Microsoft tarafından satın alınmanın arifesinde Nokia CEO’su, “Yanlış bir şey yapmadık ama bir şekilde kaybettik” dedi. Bu kelimeler, işletmelerin karşılaştığı gerçeği tanımlar: değişimi kucaklayın veya geride kal. Aynı şey CISO’lar için, özellikle hızla gelişen AI ekonomisinde de geçerlidir.
Siber’de ilk bir AI stratejisinin kökleri
Bizi AI ekonomisine getiren dijital (R) evrimlerine bakalım. Her evrim, yeni verimlilikler, yetenekler ve rekabet avantajları da dahil olmak üzere faydalar getirdi. Temel teknolojiler de yeni güvenlik riskleri ve tehditler getirdi:
- Yazılım ve Saas Dönemi (1990’lar -2010s): Bu dönem otomasyon, artan üretkenlik ve ölçeklenebilir bulut hizmetleri gördü. Bununla birlikte, büyük ölçekli veri ihlalleri, mobil kötü amaçlı yazılımlar ve yeni saldırı yüzeyleri de tanıttı.
- Bulut-Yerli Era (2010’lar-2020’ler): Bulut bilişimin yükselişi, API saldırıları, tedarik zinciri tehditleri ve mobil sahtekarlık getirirken pazar ve operasyonel çevikliğe zaman hızlandırdı.
- Ai-anal dönemi (2020’ler-şöyle): AI patlıyor, şimdiye kadarki en büyük etkiyi sağlıyor. AI karar verme, otomasyon ve hiper kişiselleştirme devrim yaratıyor. Bununla birlikte, AI ile çalışan sahtekarlık, derin asma dolandırıcılığı ve otomatik siber saldırıları da körüklemektedir.
Bu vardiyalara rağmen, siber güvenlik bulut yerli ve yazılım döneminde sıkışmış durumda. Siber fonksiyonlar henüz 2025’in ai-yerli olduğunu ilan etmedi-ama yapmaları gerekiyor.
Ai-anadal tehditler gerçek ve büyüyor
AI her zamankinden daha sofistike tehditler sunuyor. En acil endişelerden bazıları şunlardır:
- AI ile çalışan siber saldırılar: Saldırganlar, sosyal mühendislik dolandırıcılıklarını otomatikleştirmek, adapte olan kötü amaçlı yazılım oluşturmak ve hatta kimlik avı kampanyaları için kullanıcı davranışlarını taklit etmek için AI kullanırlar.
- Derin kılıf ve sentetik sahtekarlık: AI tarafından üretilen DeepFakes, yüz tanımayı, hile yöneticilerini ve yayılma dezenformasyonunu kandırmak için ses, video ve metni manipüle edin.
- Özerk Hacking Araçları: AI odaklı saldırı motorları güvenlik açıklarını test edin, bunları sömürün ve insan saldırganlarından daha hızlı uyum sağlayın.
- AI yapımı önyargı ve manipülasyon: AI finansal piyasaları manipüle eder, siyasi propagandayı yayar ve sahte verilerle karar almaya müdahale eder.
Saldırganlar AI’yı tercih ettikleri silah olarak benimsedi. Savunucular da aynısını yapmalıdır. Yapay zeka odaklı tehditler mevcut riskleri büyütür, saldırı hızını, çeşitliliği ve etkiyi artırır.
CISO’lar AI’ye “LLM” veya “Veri Sızıntısı” problemi olarak ele alamaz. Yapay zeka ile çalışan tehditlere karşı koymak için, siber işlevler, tehditleri gerçek zamanlı olarak kodlamak, oluşturmak, ölçmek ve azaltmak için AI kullanarak AI’yi temel operasyonlarına yerleştirmelidir. Hızla gelişen tehditlerin önünde kalmak için ai-ani platformları kucaklamalıdırlar.
AI tehditleriyle büyük fark
Önceki dijital evrimlerden farklı olarak, AI sadece başka bir saldırı yüzeyi değil, şimdi saldırı platformunun kendisidir. Başka bir deyişle, AI saldırının kaynağıdır hedeften daha fazlası. İkincisi, siber işlevler yetersiz kalır ve savunma sağlamak için manuel çalışmaya ve dış ekiplere güvenir. Bu bağımlılık, AI’yı kucaklamak için yarışan iş ekipleriyle çelişiyor.
2025’ten başlayarak, siber şunları içeren AI-Yerli bir stratejiye ihtiyaç duyuyor:
- Siber teslimatın hiper otomasyonu: Siber ekipler, uygulama ve uygulama – gecikmeler yaratma için BT, DevOps ve dış güvenlik satıcılarına güvenir. AI-Yerli çözümler hiper otomasyon, daha hızlı dağıtım ve daha iyi kontrol sağlar. Ayrıca mobil, VR ve diğer dijital alanlarda güvenliği de genişletirler.
- Önleyici tehdit yönetimi: AI zaten sahtekarlık tespitini geliştiriyor, ancak gerçek potansiyeli, ortaya çıkmadan önce tehditleri önlemektir. Manuel savunmalar AI odaklı saldırılara ayak uyduramaz. AI-Yerli güvenlik, tehdit tespiti, sahtekarlık önleme ve gerçek zamanlı olay tepkisini otomatikleştirir.
- AI tarafından oluşturulan tehditlerle mücadele: Kuruluşlar saldırganın AI odaklı saldırısıyla eşleşmelidir. Ai-anal savunma, her saldırı vektörünü koruyabilir-kullanıcılar, uygulamalar, kimlik doğrulama, ağlar ve sistemler herhangi bir manuel yaklaşımdan daha iyi ve daha hızlı. Statik savunmalar ayakta kalamaz. Güvenlik güncellemeleri AI hızında gerçekleşmelidir.
- SECOPS & Devsecops’ta Sürtünme: AI, güvenlik iş akışlarını optimize eder, manuel çalışmayı, karar verme ve doğrulamayı azaltır. Yapay zeka yazılım geliştirmede güvenliği tam olarak otomatikleştirmeli ve karar alma, uyum, tespit ve üretimde yanıt vermelidir. Güvenlik, işletme genelinde AI’nın benimsenmesine ayak uydurmalıdır.
Son Düşünceler: Yapma Dövüş AI – Embrace AI
Siber tehditler katlanarak ölçeklendikçe, tüm işlevlerdeki siber güvenlik ekipleri AI’nın verimliliğinden ve uyarlanabilirliğini artırmalıdır. AI, siber tehditleri güçlendirir ve eşi görülmemiş bir hızda yeni saldırı vektörleri yaratır. Ai-yerli savunmalara direnen siber ekipler, AI güdümlü rakipler tarafından geride kalma, işin önemli bir risk altında kalması riskiyle karşı karşıya.
Siber ekipler AI ve LLM risk değerlendirmelerini geçmeli ve AI-Yerli siber savunma modellerine geçmelidir. Nokia’nın çöküşünden gelen ders açıktır: çok yavaş hareket eder ve eskimiş kaçınılmazdır.
Yazar hakkında
Tom Tovar, sektörün mobil uygulama korumasını otomatikleştiren ilk platformu olan AppDome’un ortak yaratıcısı ve CEO’sudur. Büyüme girişimcisi ve teknoloji lideri olan Tom, yaşamı ve işi önemli ölçüde iyileştiren ürünler oluşturma tutkusuna sahiptir. AppDome’da misyonu, mobil uygulama ekonomisini daha az işle daha fazla koruma sağlamak ve mobil uygulamaları, mobil müşterileri ve mobil işletmeleri herkes için daha hızlı ve daha kolay korumak için tasarlanmış yeni bir DevSecops platformu dönemine öncülük etmektir. Tom’a AppDome Company web sitesi www.appdome.com’da ulaşılabilir.