ORLANDO, Florida — Analistler, CIO’lar organizasyonlarını yapay zeka odaklı değişim yoluyla yönetirken, kontrolden çıkan maliyetler ve doğruluk kesintilerinin ivmeyi tehdit etmeye devam ettiğini söyledi. Gartner’ın BT Sempozyumu/Xpo Pazartesi. BT şefleri için riskler yüksek evlat edinme bulmacasını çözve bu kolay bir başarı değil.
“Bu, insanların geriye dönüp baktığında CIO’ların ve yapay zeka liderlerinin ya hata yaptığını ya da büyüklüğe giden yola çıkmamıza yardımcı olduklarını söyleyecekleri an” dedi. Daryl Plummer, seçkin Başkan Yardımcısı analisti ve araştırma şefi en Gartner’ın.
Birden fazla ile 7.000 BT Yöneticilerin katılımıyla Gartner analistleri, CIO’ların inovasyonu desteklerken doğruluk ve maliyet risklerini azaltacak önlemleri içeren bir “Yapay Zeka hayatta kalma kiti” oluşturması gerektiğini söyledi.
Şimdilik çoğu kuruluş, yapay zekanın neden olduğu hataları yakalamak için büyük ölçüde döngüdeki insan gözetimine güveniyor. Bu yaklaşımın şu ana kadar faydalı olduğu kanıtlandı, ancak çalışanların yapay zekanın benimsenmesi arttıkça buna ayak uydurması pek mümkün değil.
“Döngüdeki insan denklemi kendi kendine çöküyor” Gartner Başkan Yardımcısı Analisti Alicia Mullery söz konusu.
Yapay zeka çıktılarını test etmek için resmi ölçümler oluşturmak, kuruluşların yapay zeka tarafından oluşturulan büyük miktardaki içeriğe ayak uydurmasına yardımcı olabilir. Gartner, CIO’ların iki modelli bir doğruluk kontrol sistemini de benimseyebileceğini önerdi. Bu yaklaşım, bir modelin diğerinin çıktılarını kontrol etmesini sağlar.
Doğruluğun standartların altına düşmediğinden emin olmak için BT liderleri, yapay zeka doğruluğunun belirli bir girişim için ne zaman yeterince iyi olduğuna dair bir ölçüm oluşturabilir. Mullery, “Yeterince iyiye ulaşmak sandığınızdan daha zor olabilir çünkü yapay zekayı daha yüksek bir standartta tutuyoruz” dedi.
Maliyetler de denklemin bir parçası. Gartner alarmı çaldı geçen yıl maliyetle ilgili zorluklar hakkında, riskin büyüklüğünü güvenlikle karşılaştırarak karakterize etti. Risk azalmadan devam etti.
“Satın aldığınız her yapay zeka aracı için, otonom aracılar için erişim kimlik bilgilerini yönetmek, yapay zekayı temellendirmek için yeni veri kümeleri edinmek veya doğrulukta hayatta kalma kitinizi paketlemek gibi tahmin etmediğiniz 10 yan maliyetle karşılaşacaksınız.” Plummer söz konusu.
Gartner, yapay zeka uygulama maliyetlerinin ilk günde 2 milyon dolara yakın. Eğitim %25 daha fazla çaba gerektirirve değişiklik yönetimi, yapay zeka girişimlerine %200 daha fazla çaba katabilir.
“Önceki teknoloji tanıtımlarının ön geçiş maliyetleri varsa, AI’nın ödemeye devam ettiğiniz bir geçiş ipoteği var.” Mullery söz konusu.
Hazırlığın ölçülmesi
Bir kuruluşun yapay zekaya hazır olup olmadığı hakkında fikir sahibi olmak için CIO’ların teknik olgunluk ve iş gücü olgunluğu dahil olmak üzere çeşitli faktörleri dikkate alması gerekir.
Teknolojinin hazır olması, dünyanın en zorlu sınavını geçebilecek, insan zekasından daha üstün bir model anlamına gelmiyor. Mullery, liderleri satıcı odaklı abartılı reklamlara kapılmaları konusunda uyararak şunları söyledi: CIO’lar, piyasaya çıkan en yeni oyuncağı seçmek yerine, çözmek istedikleri iş sorununu çözebilecek araçları seçmelidir. Gartner analistlerine göre, gürültüyü bastırabilen ve bunun yerine değer fırsatlarına odaklanan şirketler ilerleme sağlamak için daha iyi bir konumda olacak.
CIO’ların, eğitim ve beceri geliştirme fırsatlarına yatırım yaparak kuruluşlarının iş gücünü hızlandırmaya da yardımcı olmaları gerekecek.
Mullery, “Yapay zekanın hazırlığı, insanın hazırlığından çok daha hızlı büyüyor” dedi. “Eğer bugün tüm satıcılar yapay zeka ile yenilik yapmayı bıraksaydı, yetişebilmemiz için hâlâ yıllarımız olurdu; bu yüzden yetişemiyoruz.”
Çoğu kuruluş düşük işgücü hazırlığıyla mücadele ediyor. %70’den fazlası Gartner anketine göre CIO’ların oranı iş güçlerinin yapay zekaya hazır olmadığını söyledi.
“Yapay zeka, zorlu bir öğrenme eğrisi ile yapay zekanın bizim yerimizi alacağına dair temel korkunun zehirli bir karışımını ortaya çıkarıyor.” Mullery söz konusu.
Yapay zekanın yönlendirdiği kaos, özellikle büyük teknoloji şirketlerinin dikkati dağıtıyor. yetenek havuzlarını yeniden düzenleyin Yapay zeka etrafında daha fazla rol konumlandırmak için. CIO’ların ayrıca insan becerilerinde ve eylemlerinde istenmeyen değişiklikleri temsil eden potansiyel yapay zeka odaklı davranışsal yan ürünlerin de farkında olması gerekir.
“Kodlama becerilerinizi her gün kullanmıyorsanız, kodlama becerilerinizi her gün kaybediyorsunuz” Plummer söz konusu. “Yapay zeka becerilerinizi çalıyor ve bu hayal edebileceğinizden daha hızlı oluyor. Bu, becerilerin körelmesidir ve dikkat etmeniz gereken bir davranış yan ürünüdür.”