Çin’in nükleer silah geliştirmek için kullanılan süper bilgisayarları ve ChatGPT gibi yapay zeka sistemlerini geliştirmesini dondurmak için geçen yıl ABD’nin uyguladığı mikroçip ihracat kontrolleri, Çin’in teknoloji sektörü üzerinde çok az etkiye sahip.
Kurallar, sohbet botları ve diğer AI sistemlerini geliştirmek için küresel teknoloji endüstrisinin standardı haline gelen Nvidia ve Advanced Micro Devices yongalarının sevkiyatını kısıtladı.
Ancak Nvidia, ABD kurallarını karşılamak için yavaşlatılan Çin pazarı için çiplerinin varyantlarını yarattı.
Sektör uzmanları anlattı Reuters en yenisi – Mart ayında duyurulan Nvidia H800 – bazı AI görevlerini gerçekleştirmek için muhtemelen yüzde 10 ila yüzde 30 daha uzun sürecek ve Nvidia’nın en hızlı ABD çiplerine kıyasla bazı maliyetleri ikiye katlayabilir.
Yavaşlayan Nvidia çipleri bile Çinli firmalar için bir gelişmeyi temsil ediyor.
Çin’in en büyük teknoloji şirketlerinden biri olan Tencent Holdings, Nisan ayında, Nvidia’nın H800’ünü kullanan sistemlerin en büyük yapay zeka sistemini eğitmek için gereken süreyi yarıdan fazla azaltarak 11 günden dört güne indireceğini tahmin etti.
86Research’ten Şanghay merkezli bir analist olan Charlie Chai, “Konuştuğumuz AI şirketleri, handikapı nispeten küçük ve yönetilebilir olarak görüyor gibi görünüyor” dedi.
Hükümet ve endüstri arasındaki gidip gelmeler, ABD’nin ABD şirketlerine zarar vermeden Çin’in yüksek teknolojideki ilerlemesini yavaşlatma zorluğunu ortaya koyuyor.
ABD’nin kuralları belirleme stratejisinin bir kısmı, Çinlilerin ABD çiplerini tamamen atmasına ve kendi çip geliştirme çabalarını iki katına çıkarmasına neden olacak bir şoktan kaçınmaktı.
İsminin açıklanmasını istemeyen bir çip endüstrisi yöneticisi, “Çizgiyi bir yere çekmek zorundaydılar ve nerede çizerlerse çizsinler, nasıl hemen yıkıcı olmayacakları, aynı zamanda Çin’in kapasitesini zamanla nasıl azaltacakları sorunuyla karşılaşacaklardı” dedi. düzenleyicilerle özel görüşmeler hakkında konuşmak için.
İhracat kısıtlamaları iki bölümden oluşmaktadır. Birincisi, askeri araştırmalarda kullanılabilecek süper bilgisayarları sınırlamak için tasarlanmış bir önlem olan, bir çipin son derece hassas sayıları hesaplama becerisine bir tavan koyuyor. Chip endüstrisi kaynakları bunun etkili bir eylem olduğunu söyledi.
Ancak son derece hassas sayıları hesaplamak, çipin çiğneyip geçebileceği veri miktarının daha önemli olduğu büyük dil modelleri gibi yapay zeka çalışmalarında daha az alakalıdır.
Nvidia, H800’ü bu tür işlerde kullanılmak üzere Tencent, Alibaba Group ve Baidu gibi Çin’in en büyük teknoloji firmalarına satıyor, ancak henüz yüksek hacimlerde yonga sevkiyatına başlamadı.
Nvidia geçen hafta yaptığı açıklamada, “Hükümet rekabete veya ABD endüstrisine zarar vermeye çalışmıyor ve ABD şirketlerinin tüketiciler için bulut hizmetleri sağlamak gibi ticari faaliyetler için ürün tedarik etmesine izin veriyor.”
Şirket, Çin’in ABD teknoloji şirketleri için önemli bir pazar olduğunu ve burada ürün satmanın hem Nvidia hem de ABD merkezli ortakları için istihdam yaratmaya yardımcı olduğunu da sözlerine ekledi.
Nvidia geçen hafta “Ekim ihracat kontrolleri, iki pazar arasında genişleyen bir farkla ürünler yaratmamızı gerektiriyor” dedi. “Her pazarda mümkün olduğu kadar rekabetçi ürünler sunarken yönetmeliğe uyuyoruz.”
Nvidia’nın baş bilim adamı Bill Dally, bu hafta ayrı bir açıklamada, “eğitim gereksinimleri her altı ila 12 ayda bir ikiye katlanmaya devam ettikçe, bu fark zaman içinde hızla büyüyecek” dedi.
ABD Ticaret Bakanlığı’nın kuralları denetleyen kolu olan Sanayi ve Güvenlik Bürosu sözcüsü, yorum talebinde bulunmadı.
Yavaşladı ama durmadı
İkinci ABD sınırı, AI’yı etkileyen çipten çipe aktarım hızlarıdır.
ChatGPT gibi teknolojilerin arkasındaki modeller, tek bir çipe sığamayacak kadar büyüktür.
Bunun yerine, hepsinin birbiriyle iletişim kurması gereken birçok çipe – genellikle aynı anda binlerce – dağıtılması gerekir.
Nvidia, Çin’e özel H800 yongasının performans ayrıntılarını açıklamadı, ancak tarafından görülen bir özellik sayfası Reuters yongadan yongaya saniyede 400 gigabaytlık bir hız gösteriyor; bu, Nvidia’nın Çin dışında bulunan amiral gemisi H100 yongasının saniyede 900 gigabaytlık en yüksek hızının yarısından daha az.
AI endüstrisindeki bazıları bunun hala çok fazla hız olduğuna inanıyor.
Yapay zeka modellerinin sınırlı donanımda daha iyi çalışmasına yardımcı olma konusunda uzmanlaşmış MosaicML adlı girişimin CEO’su Naveen Rao, yüzde 10-30 oranında bir sistem yavaşlaması tahmininde bulundu.
“Tüm bunları algoritmik olarak aşmanın yolları var” dedi. “Bunu çok uzun bir süre, 10 yıl gibi bir sınır olarak görmüyorum.”
Para yardımcı olur. Çin’de bir AI eğitim görevini bitirmesi daha hızlı bir ABD çipinden iki kat daha uzun süren bir çip, yine de işi bitirebilir. Ortaklarla yapılan anlaşmalar nedeniyle adının açıklanmasını istemeyen bir sektör kaynağı, “Bu noktada, onu eğitmek için 10 milyon ABD Doları yerine 20 milyon ABD Doları (30 milyon ABD Doları) harcamanız gerekir” dedi.
“Bu berbat mı? Evet öyle. Ama bu, Alibaba veya Baidu için bunun imkansız olduğu anlamına mı geliyor? Hayır, sorun değil.”
Ayrıca yapay zeka araştırmacıları, ChatGPT ve diğer süreçlere benzer eğitim ürünlerinin maliyetini düşürmek için inşa ettikleri devasa sistemlerin ağırlığını azaltmaya çalışıyor.
Bunlar daha az çip gerektirecek, çipler arası iletişimi azaltacak ve ABD hız sınırlarının etkisini azaltacaktır.
San Francisco’da kurulan ve şirketlerin yapay zeka çalışması yapmasına yardımcı olacak yazılımlar sağlayan Anyscale’de yazılım mühendisi olan Cade Daniel, iki yıl önce endüstrinin yapay zeka modellerinin daha da büyüyeceğini düşündüğünü söyledi.
Daniel, “Bu bugün hala geçerli olsaydı, bu ihracat kısıtlamasının çok daha fazla etkisi olurdu” dedi. “Bu ihracat kısıtlaması göze çarpıyor, ancak olabileceği kadar yıkıcı değil.”