Chronon, makine öğrenimi (ML) ekiplerinin makine öğrenimine yönelik veri hatlarını oluşturması, dağıtması, yönetmesi ve izlemesi için tasarlanmış açık kaynaklı, uçtan uca bir özellik platformudur.
Chronon, genel olarak gerekli orkestrasyonu yönetmeye gerek kalmadan AI/ML projelerinizi yönlendirmek için toplu tablolar, olay akışları ve hizmetler dahil olmak üzere kuruluşunuzdaki tüm verilerden yararlanmanıza olanak tanır.
Ana Özellikler:
- Olay akışları, veritabanı tablosu anlık görüntüleri, değişiklik veri akışları, hizmet uç noktaları ve yavaş yavaş değişen boyutlar, olgular veya boyut tabloları olarak modellenen depo tabloları dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan veri kullanın.
- Hem çevrimiçi hem de çevrimdışı bağlamlarda sonuçlar üretin. Özellik sunumu için ölçeklenebilir düşük gecikmeli uç noktalar olarak çevrimiçi veya eğitim verileri oluşturmak için kovan tabloları olarak çevrimdışı.
- Gerçek zamanlı veya toplu doğruluk: sonuçları Geçici veya Anlık Görüntü doğru olacak şekilde yapılandırın. Geçici doğruluk, özellik değerlerini çevrimiçi bağlamlarda gerçek zamanlı olarak günceller ve çevrimdışı olarak belirli bir zamanda doğru özellikler üretir. Anlık görüntü doğruluğu, özellikleri günde bir kez gece yarısı günceller.
- Model eğitimi için özellik günlüklerini biriktirmek üzere aylarca beklemeden eğitim setlerini ham verilerden doldurun.
- Güçlü bir Python API’sinden yararlanın: veri kaynağı türleri, güncelliği ve bağlamları, güçlü geliştirmelerle gruplandırma, birleştirme ve seçme gibi sezgisel SQL temel öğelerinden oluşan API düzeyinde soyutlamalardır.
- Özellik izlemeyi otomatikleştirin: Eğitim veri kalitesini anlamak, eğitim hizmeti çarpıklığını ölçmek ve özellik sapmasını izlemek için izleme ardışık düzenlerini otomatik olarak oluşturun.
Chronon, GitHub’da ücretsiz olarak mevcuttur.
Okumalısınız: