Google, bu kötü niyetli kampanyaları gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve engellemek için CHROME 137’de çığır açan bir savunma mekanizmasını tanıttı ve cihaz içi Gemini Nano Büyük Dil Modelini (LLM) entegre etti.
Bu güncelleme, doğrudan kullanıcıların tarayıcılarında yapay zekadan yararlanarak gelişen siber tehditlerle mücadelede önemli bir sıçramaya işaret ediyor.
Teknik destek dolandırıcılığı, psikolojik manipülasyondan yararlanır ve kullanıcıları cihazlarının tehlikeye attığına inanmaları için kandırmak için meşru güvenlik uyarılarını taklit eder.
.png
)
Saldırganlar sıklıkla klavye girişlerini kilitleme veya kurbanları baskı yapmak için sahte sistem taramaları gibi agresif taktikleri kullanırlar.
Google’ın dahili verilerine göre, ortalama kötü niyetli site 10 dakikadan az bir süredir var olan geleneksel blok listesi tabanlı savunmaları geçici tehditlere karşı daha az etkili hale getirir. Bu kaçırma stratejisi, siber güvenlik için daha dinamik bir yaklaşım gerektirdi.
İkizler Nano Chrome’un savunmalarını geliştiriyor
Chrome 137, web sayfası içeriğini gerçek zamanlı olarak değerlendiren hafif bir LLM olan Gemini Nano aracılığıyla cihaz içi AI analizi sunar.
Kullanıcılar bir siteye gittiğinde, Chrome, klavye kilitli API’lerin kötüye kullanılması olarak aldatmacalarla ilişkili tetikleyicileri algılar ve sayfanın niyetini analiz etmek için Gemini Nano’yu etkinleştirir.
Model, aldatıcı kalıpları tanımlamak için metin, düzen ve davranışsal ipuçlarını işler ve Google’ın güvenli tarama hizmeti için güvenlik sinyalleri oluşturur.
Ayakta yürütme gizlilik ve dolaysızlık sağlar. Verileri yerel olarak işleyerek Chrome, hassas bilgilerin harici sunuculara aktarılmasını önler ve kullanıcı merkezli gizlilik için artan taleplerle uyumludur.
Ayrıca, bu yaklaşım Chrome’un sayfaları analiz etmesini sağlar Kullanıcılar onları gördüğü gibibulut tabanlı tarayıcılardan kaçmak için kullanılan işleme hilelerini atlatma.
Bir kullanıcı potansiyel olarak tehlikeli bir sayfaya gittiğinde, teknoloji destek dolandırıcılıklarının karakteristiği olan özel tetikleyiciler (örneğin, klavye kilidi API’sının kullanımı), Chrome’un cihaz üzerindeki Gemini Nano LLM’yi kullanarak sayfayı değerlendirmesine neden olur.
Chrome, LLM’ye kullanıcının açık olduğu sayfanın içeriğini sağlar ve sayfanın amacı gibi güvenlik sinyallerini ayıklamak için sorgular.
Performans ve Gizlilik
Google, Gemini Nano’nun tarayıcı performansını bozmadan verimli bir şekilde çalıştığını vurgular.
LLM eşzamansız olarak çalışır, kullanıcı görevlerine öncelik verir ve GPU kullanımını sınırlamak için kısma mekanizmaları kullanır.
Önemli bir şekilde, özetlenmiş güvenlik sinyalleri yalnızca bilinmeyen tehditleri proaktif olarak engelleyen gelişmiş koruma moduna kayıtlı kullanıcılar için güvenli tarama işlemine gönderilir.
Standart koruma kullanıcıları, blok listelerine yeni tanımlanan dolandırıcılıklar eklendikçe dolaylı olarak yararlanır.
Google, İkizler Nano’nun son yıllarda artan sahte paket izleme ve ödenmemiş ücretli bildirimler gibi diğer aldatmaca türleriyle mücadele etme yeteneklerini genişletmeyi planlıyor.
Şirket ayrıca mobil kullanıcılar için Android entegrasyonunu araştırıyor ve savunmaları, dolandırıcıların AI modellerini gizli metinle karıştırmaya çalıştığı hızlı enjeksiyon saldırıları gibi düşmanca taktiklere karşı rafine ediyor.
Chrome 137’nin AI odaklı savunma sistemi, siber güvenlikte bir paradigma değişimini temsil eder.
Ayakta LLM’lerden yararlanarak Google, yalnızca geleneksel blok listelerinin sınırlamalarını ele almakla kalmaz, aynı zamanda gerçek zamanlı, uyarlanabilir tehdit tespiti için bir emsal oluşturur.
Dolandırıcılar daha sofistike hale geldikçe, bu tür yenilikler, kullanıcı gizliliğinden veya performansından ödün vermeden dijital ekosistemleri korumada AI’nın kritik rolünün altını çizmektedir.
Find this News Interesting! Follow us on Google News, LinkedIn, & X to Get Instant Updates!