Yapay zeka yeni bir teknoloji olmasa da (şirketler yıllardır tahmine dayalı ve yorumlayıcı yapay zekaya yoğun yatırım yapıyor) OpenAI’nin 2022 sonlarında GPT-3.5 serisini duyurması dünyanın dikkatini çekti ve üretken yapay zekaya yatırımın artmasını tetikledi. IDC.
Sonuç olarak IDC, dünya çapında yapay zeka çözümlerine yapılan harcamaların 2027’de 500 milyar doların üzerine çıkmasını bekliyor. Buna karşılık çoğu kuruluş, teknoloji yatırımlarının ağırlığında yapay zekanın uygulanmasına ve yapay zekayla geliştirilmiş ürünlerin/hizmetlerin benimsenmesine doğru kayda değer bir değişim yaşayacak.
ChatGPT’nin dünya çapındaki patlayıcı popülaritesi bize yapay zekanın kamu tarafından benimsenmesinde ilk gerçek dönüm noktasını sağladı,” diyor IDC Dünya Çapında Yapay Zeka ve Otomasyon Pazar Araştırması ve Danışmanlık Hizmetleri Grup Başkan Yardımcısı Ritu Jyoti. “Yapay zeka ve otomasyon yatırımları büyüdükçe sonuçlara, yönetişime ve risk yönetimine odaklanmak çok önemli.”
Çeşitli düzenleyici gereksinimler
Hızlandırılmış verimlilik ve felaket riski, parlak yeni GenAI madalyonun iki yüzüdür. Riskleri azaltmak için bulut ve yazılım platformu sağlayıcıları, tekliflerine değer katmak ve farklılaşmak amacıyla GenAI güvenlik ve yönetişim paketlerini birincil hizmetleriyle bir araya getirecek.
Yapay zeka sistemlerinin konuşlandırılmasını ve geliştirilmesini düzenleme çabaları bölgelere ve ülkelere göre değişiklik gösterecektir. Bu çeşitli düzenleyici gereklilikler muhtemelen kuruluşların yapay zekanın kullanıma sunulmasına yönelik daha aşamalı yaklaşımlar benimsemesine yol açacak ve bu da değer elde etme süresini de artıracaktır.
Konuşma, hem kurumsal hem de tüketici uygulamaları ve çözümleri için standart kullanıcı arayüzü (UI) olarak halihazırda ortaya çıkıyor. Bu etkileşimli yapay zeka arayüzleri müşteri katılımını, satışları, pazarlamayı ve hatta BT yardım masasını önemli ölçüde etkileyecektir.
Otomasyon anlayışları olgunlaştıkça, proje sponsorları teknoloji odağından, iş ve finansal sonuçlarla uyumlu KPI’lar tarafından ölçülen yatırımları için sunulan değerin somut kanıtlarına ihtiyaç duydukları sonuç zihniyetine geçtiler.
Yapay zekayı bilgi keşfine getiriyoruz
GenAI’nin otomatik testlere kattığı değer nedeniyle IDC, yazılım testi ortamını hızlı bir şekilde değiştirmesini, satıcıların manuel çalışmaları azaltmak ve test kapsamını geliştirerek daha iyi kod kalitesi sağlayacak şekilde testlerin önemli bir yüzdesini üretme kapasitesine sahip olmasını bekliyor.
Uygulama modernizasyonunda yapay zekanın artan kullanımı BT hizmetleri verimliliği düzenleyebilir, hizmet sunum hızını artırabilir ve BT hizmetleri marjlarını destekleyebilir.
Üretken yapay zekadaki en son gelişmeler, self servis bilgi keşfini desteklemek için doğal dilde soru yanıtlama ve konuşarak arama gibi yeteneklere yönelik talebin artmasına neden oldu.
Teknoloji bir avantaj kaynağı olsa da işletmelerin üretken yapay zekadan para kazanmasına ve kalıcı rekabet avantajı elde etmesine yardımcı olacak iş modelidir. 2024 yılına kadar G2000 şirketlerinin %33’ü, GenAI’nin para kazanma potansiyelini ikiye katlamak için yenilikçi iş modellerinden yararlanacak.
Çok sayıda grup Yapay Genel Zeka (AGI) üzerinde çalışıyor ve şirketler 2028 yılına kadar YGZ sistemlerini denemeye başlayacak. İlerledikçe YGZ dönüştürücü olacak ve iş gücü piyasasından zeka ve yaratıcılık gibi kavramları nasıl anladığımıza kadar her şeyi etkileyecek.
Görevlerin sunucu işlemcilerinden hızlandırıcılara aktarılmasını gerektiren yapay zeka iş yükleri, sunucu işlemcilerine göre ayarlanmış algoritmalar ve yazılım yığınları üzerinde standartlaşana kadar, hızlandırıcıların (GPU, FPGA ve AI ASIC ve ASSP) satın alınması, sunucu işlemcilerinin (CPU’lar) satın alınmasını tüketecektir.