.webp "Açığa çıkar(x)")
ExtraHop, OpenAI etki alanlarına bağlanan ağlarındaki cihazlara ve kullanıcılara görünürlük sağlayarak kuruluşların çalışanların OpenAI ChatGPT kullanımından kaynaklanan potansiyel risklerini anlamalarına yardımcı olan “Reveal(x)” adlı yeni bir araç yayınladı.
ChatGPT, her kuruluşta potansiyel kullanımı nedeniyle oldukça tanıdık hale geldi.
ChatGPT’nin 1 milyar müşteriye ulaşması sadece 2 ay sürerken, tik tok sekiz yıl sürdü.
Gartner tarafından 2023’te yapılan bir anket, yanıtlayan 10 kişiden 9’unun 2025 yılına kadar kuruluşlarında ChatGPT uygulamasını seçtiğini ortaya koydu.
Kuruluşların ilerlemelerini hızlandırmasına yardımcı olabilecek çok yüksek bir kapasiteye sahip olmasına rağmen, kuruluşlar içinde AIaaS araçlarını kullanmanın Fikri Mülkiyet riskleri vardır.
Son zamanlarda, ChatGPT ile ilişkili birçok veri sızıntısı oldu. ChatGPT’yi kod incelemeleri veya herhangi bir keşif veya araştırma için kullanan kullanıcılar, özel bilgileri ChatGPT ile paylaşır ve bu da gizli verileri riske atar.
Ayrıca ChatGPT, verileri genel alanlarda depolar ve bu bilgileri diğer kullanıcı isteklerini yanıtlamak için kullanır.
ChatGPT, üretkenlik, yazılım geliştirme ve araştırma alanlarında yaygın olarak kullanılabilen bir Hizmet Olarak Yapay Zekadır (AIaaS).
Reveal(x) – Sahte Yapay Zeka Kullanımına ve Yanlışlıkla Kötüye Kullanıma Karşı Veri Koruması
Bu riskin üstesinden gelmek için ExtraHop uzmanları, ağ içindeki OpenAI etki alanlarına bağlı cihazların ve kullanıcıların görünürlüğünü gösterecek olan Reveal(x)’i yayınladı.
Bu, kuruluşların yapay zeka dil modellerini ve üretken yapay zeka araçlarını verileri üzerinde çok fazla kontrolle uygulamalarına yardımcı olabilir.
Bu bilgi, kuruluşların AI hizmetlerini kullanmayla bağlantılı riskin değerlendirilmesine yardımcı olabilecek OpenAI alanlarına gönderilen veri miktarını belirlemesi için çok önemlidir.
Güvenlik Personeli, kabul edilebilir risk aralığını doğrulayabilir ve olası Fikri Mülkiyet kaybını azaltabilir.
Teknik Analiz
Reveal(x), gerçek zamanlı algılama sırasında izleme ve analiz için birincil veri kaynağı olarak ağ paketlerini kullanır.
Extrahop, izleme ve analiz için birincil veri kaynağı olarak ağ paketlerini kullandığımız için Reveal(x) bu derin görünürlüğü ve gerçek zamanlı algılamayı sağlayabilir.
Eksiksiz veri görünürlüğü için OSI katmanları 2-7’den (DataLink Katmanından Uygulama Katmanına) gönderilen içeriği ve yükü çıkarır.
Yapay zekanın verileri nasıl depolaması ve kullanması gerektiğine dair çeşitli kurallar, düzenlemeler ve politikalar olmasına rağmen, kuruluşların bu hizmetleri nasıl kullanacaklarını anlamaları hala önemlidir.
ExtraHop, “ExtraHop, kuruluşların bu hizmetlerin verilerini nasıl kullanacağını (ve ne kadar süreyle saklayacaklarını) anlaması ve kuruluşların yalnızca kullanımını yöneten politikaları uygulamaması koşuluyla, bu araçların üretkenlik faydalarının veri ifşa risklerinden daha ağır bastığına inandığını belirtti. Bu hizmetler, aynı zamanda politika uyumluluğunu değerlendirmelerine ve riskleri gerçek zamanlı olarak tespit etmelerine olanak tanıyan Reveal(x) gibi bir kontrole sahiptir..”
Bir yapay zekanın yeteneklerine ve veri ifşasına yönelik oluşturduğu risklere bağlı olarak ne kadar ileri gidebileceği henüz belirlenmemiştir.