ChatGPT, 10 yaşındaki bir çocuğa bağlı kordon sendromu tanısı koyarken, IBM’in yapay zeka sistemi Watson, Japon bir kadında son derece nadir görülen bir lösemi türü tespit etti. Her iki durumda da tıp uzmanları doğru tanıyı koyamadı.
Ne zaman olduğunu hatırla Apple Watch manşetlere çıktı hayat kurtarmak için mi? Şimdi Yapay Zeka da aynısını yapıyor. Alex adındaki 10 yaşındaki bir çocuğa, kronik ağrısının nedenini bulamayan bir düzineden fazla doktorla görüştükten sonra nihayet bağlı kordon sendromu teşhisi konuldu. Alex’in annesi Courtney, denemeye karar verdiğinde “hayal kırıklığına uğradığını ve çaresiz kaldığını” söyledi. SohbetGPTOpenAI tarafından geliştirilen yapay zeka destekli (AI) bir sohbet robotu.
Courtney, ChatGPT’ye Alex’in semptomlarının ayrıntılı bir tanımını girdi ve yapay zeka sistemi, Alex’in bağlı kordon sendromuna sahip olabileceğini öne sürdü. Buna göre Bugünkü rapor Bu yılın Eylül ayının başlarından itibaren Courtney, Alex’i yeni bir beyin cerrahına götürdü ve o da ChatGPT’nin doğru olduğunu doğruladı. Alex, bağlı kordonunu düzeltmek için ameliyat oldu ve şu anda iyileşiyor.
Bir başka dikkate değer olayda yapay zeka, insan doktorlardan daha iyi performans göstererek teşhis uzmanlığını sergiledi. 2016 yılındaIBM’in yapay zeka sistemi Watson, Japon bir kadını hastalığını doğru bir şekilde tespit ederek kurtaran kahramanı oynadı.
Watson genetik verilerini dikkatle analiz etti ve bunları 20 milyon klinik onkoloji çalışmasından oluşan şaşırtıcı bir veri tabanıyla karşılaştırdı. Sonuç bir gerçekti: Löseminin, insanların tespit edemediği son derece nadir bir türü.
Üretken Yapay Zeka Sağlık Hizmetlerinde Devrim Yaratacak
Bu hikayeler potansiyelin bir hatırlatıcısıdır. Yapay zeka sağlık hizmetlerinde devrim yaratacak. Yapay zeka sistemleri, büyük miktarda tıbbi veriyi analiz etmek ve insanların görmesi zor veya imkansız olan kalıpları belirlemek için kullanılabilir. Bu, doktorların hastalıkları daha doğru ve etkili bir şekilde teşhis etmesine yardımcı olabilir.
Yapay zeka, teşhise yardımcı olmanın yanı sıra sağlık hizmetlerini başka şekillerde iyileştirmek için de kullanılabilir. Örneğin yapay zeka, hastalıklara yönelik yeni tedaviler geliştirmek, bireysel hastalar için tedavi planlarını kişiselleştirmek ve sağlık sistemlerinin verimliliğini artırmak için kullanılabilir.
Günümüzde sağlık hizmetlerini ve teşhisleri iyileştirmek için yapay zekanın nasıl kullanıldığına dair bazı spesifik örnekler:
- Yapay zeka destekli teşhis araçları: Doktorların hastalıkları daha doğru ve verimli bir şekilde teşhis etmesine yardımcı olmak için yapay zeka sistemleri geliştiriliyor. Örneğin yapay zeka sistemleri tıbbi görüntüleri analiz etmek için kullanılabilir. MRI taramaları ve X ışınları gibiBir hastalığın göstergesi olabilecek anormallikleri belirlemek için.
- Yapay zeka destekli ilaç keşfi: Yapay zeka sistemleri hastalıklara yönelik yeni ilaçlar ve tedaviler geliştirmek için kullanılıyor. Böyle bir örnek Google’ın iki yapay zeka sistemidir. Hedef ve Potansiyel Müşteri Tanımlama Paketi. Yapay zeka sistemleri, potansiyel ilaç hedeflerini belirlemek ve etkili olma olasılığı daha yüksek, yan etki olasılığı daha düşük yeni ilaçlar tasarlamak amacıyla genetik ve tıbbi verileri içeren büyük veri kümelerini analiz etmek için kullanılabilir.
- Yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş tıp: Yapay zeka sistemleri, bireysel hastalar için tedavi planlarını kişiselleştirmek için kullanılıyor. Örneğin yapay zeka sistemleri, bir hastanın genetik profilini ve tıbbi geçmişini analiz etmek için kullanılabilir. En iyi tedavi seçeneklerini belirleyin o hasta için.
- Yapay zeka destekli sağlık hizmetleri verimliliği: Yapay zeka sistemleri şu amaçlarla kullanılıyor: verimliliği artırmak sağlık sistemlerinden biridir. Örneğin, randevuları planlamak ve hasta kayıtlarını yönetmek gibi görevleri otomatikleştirmek için yapay zeka sistemleri kullanılabilir.
Yapay zeka, sağlık hizmetlerinde devrim yaratma ve onu herkes için daha erişilebilir ve uygun maliyetli hale getirme potansiyeline sahiptir. Yapay zeka sistemleri gelişmeye devam ettikçe, sağlık hizmetlerini ve teşhisleri iyileştirmek için yapay zekayı kullanmanın daha da yenilikçi yollarını görmeyi bekleyebiliriz.
Gelecekte yapay zekanın sağlık hizmetlerinde daha da büyük bir rol oynaması muhtemel. Yapay zeka sistemleri, uzaktan hasta takibi sağlamak, bakım sunmanın yeni yollarını geliştirmek ve giderek büyüyen sağlık hizmetleri eşitsizlikleri sorununu çözmek için geliştiriliyor.
Örneğin yapay zeka sistemleri, hastaların hayati belirtilerini takip edebilen ve verileri doktorlara gerçek zamanlı olarak aktarabilen giyilebilir cihazlar geliştirmek için kullanılabilir. Bu, doktorların komplikasyon geliştirme riski taşıyan hastaları izlemelerine ve gerekirse erken müdahale etmelerine yardımcı olabilir.
Yapay zeka sistemleri, uzak ve yetersiz hizmet alan topluluklarda bakım sağlamanın yeni yollarını geliştirmek için de kullanılabilir. Örneğin yapay zeka, hastaların video konferans kullanarak doktorları uzaktan görmesine olanak tanıyan teletıp platformları geliştirmek için kullanılabilir.
Yapay zeka, sağlık hizmetlerini herkes için daha erişilebilir ve uygun maliyetli hale getirme potansiyeline sahiptir. Yapay zeka, teşhisi iyileştirerek, yeni tedaviler geliştirerek ve bakımı kişiselleştirerek insanların daha uzun ve sağlıklı yaşamalarına yardımcı olabilir.
İLGİLİ MAKALELER
- Çin’in Baidu, ChatGPT’nin Rakibi Ernie Bot’u Tanıttı
- GenAI’yi İşletmenizde Kullanıyor musunuz? İşte bilmen gereken
- Apple Watch, kullanıcıyı alışılmadık kalp atış hızı konusunda bilgilendirerek hayat kurtarıyor
- ChatGPT Güncellemesi, Chatbot’un Sizinle “Görmesini, Duymasını, Konuşmasını” Sağlar
- Platformlar Arası İşbirliği Yapay Zeka Performansını Nasıl Artırabilir?