API güvenliği hiç bu kadar önemli olmamıştı. Güvenlik açıkları hacim ve ciddiyet olarak büyüyor. AI entegrasyonları gelişen bir saldırı vektörüdür. Artan GraphQL benimsenmesi gizli tehlikeler sunar. Kuruluşunuzu korumak için API’lerinizi güvence altına almalısınız.
Wallarm Q2 2025 API Tehditler Raporundan temel çıkarımlarımız için okumaya devam edin ve kendinizi korumak için ne yapmanız gerektiğini öğrenin.
Graphql’nin gizli riski
Kuruluşların% 70’i şimdi GraphQL kullanıyor. Ve yine de, 2. çeyrek 2025’te bildirilen grafiğe özgü ihlaller yoktu. Bu şüpheli geliyorsa, çünkü öyle.
GraphQL, yük boyutlarını% 99’a kadar keser ve müşterilere veriler üzerinde güçlü ve esnek kontrol sunar. Bununla birlikte, aynı esneklik aşırı veri maruziyetine, iç içe sorgulardan hizmetin reddedilmesine ve çözücü düzeyinde yetkilendirme bypass’ın kapısını açar.
Dahası, tek dinamik uç noktasının geleneksel güvenlik kontrolleri için görünürlüğü gizlediği göz önüne alındığında, saldırganların zaten kötü güvenli grafik dağıtımlarında içgözlem, derin yuvalama ve enjeksiyon kusurlarını kullandıklarını varsaymak güvenlidir.
Öyleyse neden çeyrek 2025’te grafik ihlali yoktu?
Graphql güvenli olduğu için değil; Muhtemelen kuruluşların ihlalleri doğru bir şekilde tespit edememesi ve ilişkilendirmediği içindir. Geleneksel API güvenlik araçları genellikle GraphQL’i destekleyemez ve bu nedenle kuruluşlar buna özel korumalar gerektiren benzersiz bir API mimarisi sınıfı olarak ele almalıdır. Bu şunları içerir:
- Üretimde içgözlemin devre dışı bırakılması veya güvence altına alınması.
- Sorgu maliyet analizi ve derinlik sınırlaması uygulamak.
- Sahada ve çözücü düzeyinde kimlik doğrulaması ve yetkilendirme.
- Anormal karmaşıklık veya erişim denemeleri için sorgu kalıplarını izleme
API kusurları hızla yükseliyor ve saldırganlar bunlardan yararlanıyor
APIS güvenliği gün geçtikçe daha da önemli hale geliyor. 2025’in ikinci çeyreğinde, API ile ilişkili CVES’de ilk çeyrekle karşılaştırıldığında% 9,8’lik bir artış gördük ve Nisan ve Haziran arasında ilk çeyrekte 582’den 639 güvenlik açıklaması açıklandı.
Tabii ki, bu artışın çoğunu üretimde artan API hacmine bağlayabiliriz, ancak asıl hikaye, saldırganların doğal güvenlik açıklarından daha fazla farkında oldukları – özellikle araçlar ve AI sistemleri ile entegre oldukları şekilde.
AI’ya özgü API güvenlik açıkları, ilk çeyrekten Q2’ye tekrar roketlendi: Bu çeyrekte doğrudan AI APIS’e bağlı 34 CVVE, ilk çeyrekte sadece 19’dan yükseldik. Bir süredir vurduğumuz bir davul, ama buradaki kilit paket şu ki AI Güvenliği API Güvenliği.
Ancak sadece API güvenlik açıklarının daha yaygın hale gelmesi değil, aynı zamanda daha şiddetli hale geliyor:
- Tüm CVE’lerin kabaca üçte biri kritikti, tipik olarak uzaktan kod yürütme, jeton sızıntısı veya güvensiz firalizasyon sağlar.
- Üçte biri, yetkilendirme bypass ve hassas veri maruziyeti gibi sorunları içeren yüksek olarak sınıflandırıldı.
- Geri kalan güvenlik açıkları orta veya düşük ciddiyettir, ancak zincirli istismarlarda veya iş mantığı kötüye kullanımı senaryolarında birleştirildiğinde yine de risk oluşturur.
Ve, API ile ilgili toplam kullanılmış sömürülen güvenlik açıkları (KEV) sayısı ilk çeyrekten Q2 2025’e düşse de, çeyrekte teyit edilen tüm vasıf istismarlarının% 20’den% 20’den% 22’sine yükseltiler. Fakat saldırganlar bu güvenlik açıklarından nasıl yararlanıyor?
API kusurları saldırganlar sömürmeyi durduramaz
Çeyrekte en çok sömürülen API kusurları, zayıf erişim kontrolleri, jeton taklit ve enjeksiyon risklerinin tanıdık bir paternini ortaya çıkarır:
- Yetkısız Erişim Noktaları: Vahşi doğada kullanılan birkaç API güvenlik açıklaması, maruz kalan uç noktaların ve varsayılan yapılandırmaların risklerini vurgulayan kimlik bilgilerine ihtiyaç duymadan erişime izin verdi.
- Kırık Yetkilendirme: API ile ilgili KEV’lerin çoğunluğu, API’lerin onayladığı ancak nesne seviyesi erişimi kısıtlayamadığı Bola’dan (kırık nesne seviyesi yetkisi) sömürdü.
- Token kötüye kullanımı ve oturum kaçırma: Bazı API’ler, daha yüksek ayrıcalıklara yeniden kullanılabilen veya yükseltilebilen belirteç mekanizmalarını maruz bıraktı.
- Enjeksiyon ve yürütme kusurları: GraphQL çözücüleri ve kabukla maruz kalan uç noktaları içeren KEV’ler komut enjeksiyonu veya yetersiz sorgu sanitizasyonunu ortaya çıkardı.
Öyleyse kuruluşlar kendilerini korumak için ne yapmalı?
Güvenlik liderleri için temel çıkarımlar
Bu bulgular ışığında, kuruluşlar API’lerini güvence altına almak için aşağıdaki adımları atmalıdır:
Tam API görünürlüğü alın
Kör noktaları savunamazsınız. Her API’yi-iç, dış, AI-Drivem veya Gölge-sürekli olarak ortaya çıkar ve keşfi şema sahipliği ve gerçek zamanlı kullanım izleme ile eşleştirin.
AI yığınınızı kilitleyin
Yutmadan çıkarılmaya kadar AI boru hattınızın her aşamasını güvence altına alın. Varsayılan uç noktaları devre dışı bırakın, ince taneli erişim kontrollerini uygulayın ve izleme altında orkestrasyon boru hatlarını tutun.
Her katmanda kimliği güçlendirin
Granüler erişim politikaları isteğe bağlı değildir. Q2’nin en büyük ihlallerinin çoğu, maruz kalan API’lerin uygun kimlik doğrulama veya yetkilendirilmesinden yoksun olduğu için oldu.
Şemanın ötesinde test edin
Şema doğrulaması gibi statik kontroller artık yeterli değildir. Davranış temelli testler yoluyla mantık kusurlarını, dizi kötüye kullanımı ve rol artışını yakalamak için kötüye kullanımı simüle etmelisiniz.
API yaşam döngüsünü koruyun
Güvenlik cıvatalanmışsa çalışmaz. Testi geliştirmeye erken entegre edin ve API’leri koddan üretime korumak için gerçek zamanlı çalışma zamanı korumasıyla eşleştirin.