Bilgisayar korsanları, biz tatil sezonu alışverişine hazırlanırken tarama saldırıları kullanarak Cadılar Bayramı, Şükran Günü ve Noel müşterilerinin cömertliğinden faydalanmayı planlıyor.
Ürün veya hizmet satan çevrimiçi şirketler, büyüyen taraklama sorunuyla mücadele ediyor. Juniper Research, perakendecilerin 2023 yılına kadar kartsız (CNP) dolandırıcılık nedeniyle 130 milyar dolar kaybedebileceğini öngörüyor.
Güvenli bir çevrimiçi tatil deneyimi sağlamak için, tarama saldırısının ne olduğunu ve buna karşı nasıl korunulacağını öğrenip anlayalım.
Taraklama Saldırısı Nedir?
Kartlama saldırıları öncelikle kredi veya banka kartları gibi ödeme kartlarının içine yerleştirilmiş bilgileri hedef alır. Kartçı olarak bilinen saldırganlar, kart sahibinin adı, kart numarası, son kullanma tarihi ve güvenlik kodunun (CVV/CVC) yer aldığı bu verileri elde etmek için çeşitli teknikler kullanıyor. Çıkış yapmak Taraklama dolandırıcılığının nasıl işlediği ayrıntılı olarak anlatılıyor.
Taraklama Saldırısı E-ticareti Nasıl Etkiler?
Daha fazla insanın internetten alışveriş yapmasıyla birlikte siber suçlular, fiziksel karta bile ihtiyaç duymadan çalıntı kart ayrıntılarını kullanarak bu durumdan yararlanıyor.
Daha da kötüsü, kartınızdaki gizli bir kod olan Kart Doğrulama Değeri (CVV) adı verilen bir güvenlik özelliğinin nasıl aşılacağını bulmuşlardır. Bu kod, satın alma işlemi yapan kişinin gerçek karta sahip olmasını sağlar, ancak bu siber suçlular, onu alt etmenin yollarını bulmuşlardır.
E-ticaretteki tarama saldırıları birkaç yaygın senaryoda kendini gösterir:
Çalıntı Kredi Kartı Doğrulaması:
Dolandırıcılar, çeşitli e-ticaret platformlarında göze çarpmayan test satın alımları yoluyla çalınan kredi kartı bilgilerinin geçerliliğini doğrulamak için otomatik botlardan yararlanıyor. Bu gizli doğrulama, daha önemli dolandırıcılık faaliyetlerine girişmeden önce kartların orijinalliğini doğrulamalarına olanak tanır.
Dolandırıcılık İşlemleri:
Siber suçlular, e-ticaret web sitelerinde büyük ölçekli, yetkisiz işlemler gerçekleştirmek için çalınan kredi kartı bilgilerinden yararlanır. Bu kullanım durumu, hedeflenen çevrimiçi perakendeciler için mali kayıplara neden olmakta ve dijital işlemlerin genel güvenliğine yönelik önemli bir tehdit oluşturmaktadır.
Hediye Kartı Bakiyesi Hırsızlığı:
Kart sahipleri, hediye kartı sistemlerini hedef alarak, hediye kartı satın almak için çalıntı kredi kartlarını kullanmaya ve ardından bakiyelerini boşaltmaya çalışıyor. Bu taktik, siber suçluların çalınan kredi kartı bilgilerini kolayca aktarılabilir ve para kazanılabilir hediye kartı varlıklarına dönüştürmesine olanak tanır.
Satın Alma İşlemlerinde Hesabın Devralınması:
Dolandırıcılar, kayıtlı ödeme bilgilerini sahte satın alımlar yapmak için kullanarak e-ticaret platformlarındaki kullanıcı hesaplarına yetkisiz erişim elde ediyor. Bu tarama saldırısı, hesap sahibinin mali kaynaklarından yararlanmak için kullanıcı kimlik bilgilerinin tehlikeye atılmasını içerir.
Geri Ödeme Dolandırıcılığı:
Kartçılar, çalıntı kredi kartlarını satın alarak ve geri ödeme talep ederek geri ödeme sürecinden yararlanıyor. Bu taktik, siber suçluların e-ticaret platformunun geri ödeme mekanizmalarını kullanarak fon veya ürün elde etmelerine olanak tanıyor.
Yeniden Satış için Toplu Alımlar:
Siber suçlular, çalıntı kredi kartlarını kullanarak büyük ölçekli yüksek değerli ürünler satın alıyor ve bu ürünleri kâr amacıyla yeniden satmayı amaçlıyor. Bu kullanım durumu, hedeflenen e-ticaret platformu üzerindeki mali etkiyi, sahtekarlıkla elde edilen öğelerin yeniden satılması yoluyla ikincil kazanç potansiyeli ile birleştirir.
Taraklama Saldırısı Nasıl Önlenir?
Taraklama saldırılarını tespit etmek, ileri teknolojilerin, davranış analizinin ve proaktif izlemenin bir kombinasyonunu gerektirir. Taraklama saldırılarını tanımlamak ve önlemek için çeşitli yaklaşımlar şunlardır:
Davranış Analizi:
- Çevrimiçi işlemler sırasında kullanıcı davranış kalıplarını analiz eden araçları kullanın.
- Hızlı, yüksek sıklıkta satın almalar, olağandışı sipariş miktarları veya düzensiz işlem süreleri gibi anormallikleri belirleyin.
İşlem İzleme:
- Olağandışı etkinlikleri belirlemek için gerçek zamanlı işlem izlemeyi uygulayın.
- Belirli zaman dilimleri içindeki işlemlerin sayısı ve sıklığı için eşikler belirleyin.
Cihaz Parmak İzi:
- İşlemlerde kullanılan cihazların benzersiz özelliklerini tanımlamak için cihaz parmak izi alma tekniklerinden yararlanın.
- IP adreslerindeki veya cihaz türlerindeki ani değişiklikler gibi cihaz parametrelerindeki değişiklikleri tespit edin.
Coğrafi Konum Doğrulaması:
- İşlemi yapan kullanıcının coğrafi konumunu, kredi kartıyla ilişkili konumla karşılaştırarak doğrulayın.
- Kullanıcının talep ettiği konum ile gerçek konum arasında önemli farklılıklar bulunan işlemleri işaretleyin.
Adres Doğrulama Sistemleri (AVS):
- Satın alma sırasında girilen fatura adresinin kredi kartıyla ilişkili adresle eşleştiğini doğrulamak için AVS kontrolleri uygulayın.
- Uyuşmazlıklara veya eksik adres bilgilerine dikkat edin.
CAPTCHA Zorlukları:
- İnsan kullanıcılar ile otomatik botlar arasında ayrım yapmak için ödeme sırasında CAPTCHA zorluklarını entegre edin.
- Botlar genellikle ek bir doğrulama katmanı sağlayarak CAPTCHA’ları çözmekte zorlanırlar.
İki Faktörlü Kimlik Doğrulama (2FA):
- Kullanıcı adı ve parolanın ötesinde ekstra bir kimlik doğrulama katmanı eklemek için 2FA’yı uygulayın.
- Kullanıcıların, mobil cihazlarına gönderilen tek seferlik kod gibi ikincil bir yöntemle kimliklerini doğrulamalarını zorunlu kılın.
Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka:
- Tarama saldırılarının göstergesi olan kalıpları tespit etmek için makine öğrenimi algoritmalarından ve yapay zekadan yararlanın.
- Gelişen saldırı stratejilerini belirlemek için modelleri geçmiş verilerle eğitin.
Kara Liste İzleme:
- Bilinen dolandırıcı kullanıcıların, cihazların veya IP adreslerinin kara listesini tutun ve düzenli olarak güncelleyin.
- Potansiyel olarak kötü amaçlı etkinlikleri engellemek için kara listeye karşı gelen işlemlere çapraz referans verin.
Davranışsal Tabanlı Bot Azaltma Çözümünü Kullanın
Tatil sezonunda web sitenizi korumak bot saldırıları Çağrı ekibinizin kesintiye uğramasını önlemek için çok önemlidir. Kontrol edilmeyen bot trafiği, özellikle yoğun zamanlarda e-ticaret işletmelerine zarar verebilir.
Cihaz parmak izi alma ve IP filtreleme gibi temel yöntemler, modern, dağıtılmış saldırıları etkili bir şekilde durdurmayabilir.
Sağlam bir bot yönetim sistemi şarttır. Katman 7 DDoS saldırılarını anında tanımlamalı ve engellemeli, botlar ve insanlar arasında gerçek zamanlı ayrım yapmalı ve sorunsuz bir kullanıcı deneyimi (UX) sağlamalıdır. Ekibinizin zamandan tasarruf etmesi için sistem otomatik olarak çalışmalıdır.
Gerçek zamanlı davranışsal tespit yetenekleri, kart kırma gibi otomatik saldırıları önlemek için çok önemlidir.
AppTrana gibi bot koruma çözümleri Minimum hatalı pozitif sonuçla doğru tespit için davranış analizi, makine öğrenimi, cihaz parmak izi alma ve kolektif bot zekasını kullanın.
Motivasyonlu saldırganlarla başa çıkmak için 7/24 destek ekibine sahip sağlayıcıları arayın. Yönetilen bir hizmet ekibi, bot trendlerini izlemeli, dolandırıcılık araçlarını analiz etmeli, bot geliştirici topluluklarıyla etkileşime geçmeli ve tespit algoritmalarını sürekli olarak geliştirmelidir.
Induface SOC ekibi, yoğun olaylar sırasında 24 saat izleme, tehditlere uyum sağlama, bot yönetimi görevlerini yönetme ve daha sonra iyileştirmeler için olayları inceleme olanağı sunuyor. Bu, web sitenizin trafiğin yoğun olduğu dönemlerde korunmasını sağlar.