Belirli bir yaştaki okuyucular, bir Pazar gecesi ilk 20’ye girmeyi hatırlayacaklardır. Ve ayrıca – muhtemelen yasa dışı olarak kaydettiklerini kataloglamayı başaramasalardı – bir yığın kaset arasında o belirli New Order parçasını bulamadıklarını da hatırlayacaktır.
Veya UB40 izi. The Very Group’un baş veri sorumlusu (CDO) Steve Pimblett’in veri yönetimi konferanslarında şirketin veri stratejisi hakkında konuşurken verme eğiliminde olduğu özel örnek budur. Bu tür konferansların delegeleri için çok gerekli değil, ancak veri kataloğu teknolojilerini imzalarken belirli bir yaştaki yönetim kurulu üyeleri için çok yararlı – Very’nin durumunda, Alation’dan.
Very, eski adıyla Littlewoods, basılı katalog üne sahipti – yıllık cirosu yaklaşık 2,5 milyar dolar olan bir perakendeci, her yıl Avrupa’da yaklaşık 49 milyon ürünü çevrimiçi olarak dağıtıyor.
Kökleri, 1920’lerde ve 1930’larda Liverpool ve Manchester’daki futbol havuzlarına ve posta siparişi kataloglarına kadar uzanır. Şirket ilk tuğla ve harç mağazasını 1937’de Blackpool’da açtı. Littlewoods, 2005 yılında Shop Direct ile birleşti ve 2020’de The Very Group olarak yeniden markalaştı.
Şirketin ana cadde ve posta siparişi dayanak noktasından çevrimiçi perakendeciye dönüşmesi, onu onlarca yıllık verilerle bıraktı. Ancak, bu verilerin silo halindeki doğası ve sınırlı otomasyon, buna engel oluyordu.
Pimblett, Very çalışanlarının veri varlıklarını müşterileri için eylemlere dönüştürmesini sağlamak için güvenilir verilerden oluşan bir temel oluşturmayı amaçlayarak, verilere yönelik kültürel bir değişime öncülük ediyor. 2020 yılında şirkete katıldı.
Bir bütçeye sahip aileler, şirketin birincil odak noktası olduğunu söylüyor ve ekliyor: “Bu, verilerden elde edildi, çünkü aradığımız şey, temel müşterilerimizi ikiye katlamaktı: Onlar kim? Onlara nasıl daha iyi hizmet edebiliriz? Yedi segment bulduk. Ve en üst segment, bütçesi olan ailelerdir. Neden? Çünkü tam ve kapsamlı teklifimize gerçekten değer veriyorlar. Tek bir yere gelip her şey için alışveriş yapabilirler. Gümrükleme ve indirimlerimiz olduğuna da değer veriyorlar. Maliyeti paylaşabilmeleri için esnek ödeme yöntemleri sunuyoruz.”
Veri cenneti
Pimblett, kısmen “müşteri ölçeği – dört buçuk milyon müşteri” nedeniyle şirkete katıldığını söylüyor.
“Ve birden fazla kategorimiz var, 2.000 markamız, herhangi bir zamanda 200.000’den fazla SKU’muz, çıkan yeni SKU’larımız ve çıkan eski SKU’larımız var. Şu anda en sıcak şey fritözlerdir, belki bilmiyorsunuzdur. Ve eski katalog işinin yaptığı gibi kredi sunan bir finansal hizmetler işimiz var” diyor.
“Ayrıca robotik bir depomuz var, akla gelebilecek her türlü dijital ortama sahibiz. İş hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için tüm farklı iş alanlarında daha derin içgörü ve eylemin peşinden gitmek bir veri cenneti.”
Pimblett, Very’deki veri stratejisini beş bölüme ayırır. Bunlar, arama teknolojisi ve sohbet botları dahil olmak üzere “kullanım”; “kürasyon”, yani verilerin daha verimli keşif için nasıl kategorize edildiği ve depolandığı; verilerin kökenini, hızını ve güvenli bir şekilde nasıl yönetildiğini kapsayan “risk”; arama sıralamalarını ve onayları içeren “güven”; ve “değer”, verilerin personel alımını, içgörü süresini ve depolama maliyetini iyileştirmek için nasıl kullanıldığı anlamına gelir.
“Aklınıza gelebilecek her türlü dijital medyaya sahibiz. İş hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için tüm farklı iş alanlarında daha derin içgörü ve eylemin peşinden gitmek bir veri cennetidir”
Steve Pimblett, Tam Grup
Pimblett, Very’den önce bir çevrimiçi kumar şirketi olan Betsson.com’da CDO ve bağlantılı arabalardan mesajlaşmaya odaklanan Wejo.com’da CDO olarak çalıştı.
Very’deki veri ekibiyle daha önce geliştirdiği bir “merkez ve konuştu” modelini kullanıyor.
“Mükemmeliyet merkezleri yaratıyorum. Very’de veri platformları ve mühendisliğinde, biri iş zekasında, biri analitikte, biri veri biliminde ve biri yönetişimde bir mükemmeliyet merkezimiz var. Ve konuşmacılar ne olursa olsun işletmeyle ortaklık kuruyoruz.
“Ve sonra kapasiteleri dağıtma şeklimiz. Bu nedenle, merkez ya kapasiteyi platform kapasitesi oluşturmak için kendisine tahsis edecek ya da kapasiteyi iş genelindeki konuşmacılara ve dikeylere tahsis edecek: perakende, kategori planlama ve aynı zamanda finansal hizmetler işimiz.
Kendisine rapor veren veri ekibinde yaklaşık 130 kişi ve veri yönetişim merkezinde yaklaşık 10 kişi var. Alation veri kataloğu yazılımını ağırlıklı olarak kullanan kişilerdir.
Teknoloji seçimi
Pimblett, ekibin veri kataloğu için Collibra’yı da bir tedarikçi olarak gördüğünü söylüyor.
“Bir RFP yaptık [request for proposals] beş katalog için. Geri bildirimlerine dayanarak ikisini kısa listeye aldık – Collibra ve Alation. Tercih Alation idi, ancak rota bir POC çalıştırmaktı [proof of concept] ön satışta söylediği her şeyi yaptığından emin olmak için. Çitin diğer tarafında yazılım satarak çalıştım, bu yüzden biliyorum” diyor.
“Karmaşıklığımız ve ölçeğimiz konusunda endişeliydik. Teradata arazimizde 250.000 tablo varsa, Alation bunu tarayabilecek mi ve kullanıcı arayüzü üzerinde arama yapabilecek mi?”
Belirli bir değer bulduğu alanlardan biri bot kazımadır.
“Birçok dijital işletme gibi biz de botlarla mücadele ediyoruz. Biz büyük bir markayız, binlerce ürünümüz ve milyonlarca fiyatımız var, bu yüzden fiyatları öğrenmek için kataloğumuzu kazıyan çok sayıda bot var, böylece rakip analizinde veya her ne yapıyorlarsa onu kullanabilirler. yapmak. Dolayısıyla, botlar bir meydan okumadır,” diyor Pimblett.
“Tarihsel olarak, her alan botları veri varlıklarında farklı şekilde yönetirdi. “Bu çok saçma, ihtiyacımız olan şey, robotların kaldırıldığı merkezi bir ziyaretçi masası ve ayrıca bot tespiti etrafında yenilik yapan bir insan topluluğu” diye düşündük. Farklı bir sayı bildiren 10 silodan, gerçeğin güvenilir tek bir versiyonuna taşıdı. Ve sonra herkes, bu tek varlık üzerinde geliştirilmiş bot tespiti etrafında yenilik yapabilir ve bunun üzerine istihbarat inşa edebilir” diye ekliyor.
“Buradaki işim gerçekten veri varlıklarından değer yaratmak, ancak bunu, örneğin kişisel olarak tanımlanabilir bilgilere ilişkin riske saygı gösterdiğimizden emin olacak şekilde güvenilir bir şekilde yapmak. Bir yönetişim aracı olarak görülebilse de Alation, bunun büyük bir parçası olmuştur. Bu bot yönetimi örneği harika. Bu, kataloglamanın, dizinlerin, işbirliğinin ve veri yönetiminin, sadece risk ve basitleştirmede değil, değer yaratmada da kadranı hareket ettirmeye nasıl yardımcı olabileceğine dair bir hikaye” diyor.