Commonwealth Bank of Australia, makine öğrenimi modellerine süper kahramanların adını veriyor ve en iyi müşteri hizmeti sonuçlarını sağlamak için “her gün birbirleriyle rekabet etmelerini” sağlıyor.
Banka, hem süper kahraman benzeri modeller hem de model oluşturucular üretmeyi umduğu H2O.ai ile bir ortaklık yoluyla makine öğrenimi kullanımını hızlandırma sürecindedir.
Kıdemli ürün sahibi Avinav Goel dün bir H2O.ai web seminerinde programın “insan yönünün” “kolayca [his] favori” kısmı.
Bankanın “analistlerimiz ve karar bilimcilerimiz arasında modelleme sanatını tam anlamıyla oyunlaştırdığını” söyledi.
Goel, “Onlara ‘Hey, eğilim modelleri oluşturmuyorsunuz, daha iyi müşteri yanıtı için her gün birbirleriyle rekabet edecek ‘süper kahramanlar’ inşa ediyorsunuz” dedik.
“Fayda bulucu modeli için bir ‘Kaptan Amerika’mız vardı ve birinci haftada listelerde liderdi, iş modeli ‘Thor’ ikinci haftada onu yendi ve ‘Ironman’ birinci haftadan itibaren ezici sonuçlarla başladı ve iki, ama sonra üçüncü haftaya dalarak bize ‘Hey, bu modeli yeniden puanlamayı gerektiriyor’ diyor.”
Programın oyunlaştırılması, ekipler tarafından daha fazla içgörünün oluşturulmasına ve paylaşılmasına neden olmuş ve ayrıca “bankada, farklı coğrafyalardaki öğrencilerden oluşan bir topluluk” oluşmasına neden olmuştur.
Goel, CBA ekiplerinin “grup sohbetleri veya tartışma panoları aracılığıyla gerçek zamanlı olarak” soru soracağını ve birbirlerinden yanıt alacağını söyledi.
“Bu arkadaşlar, eğer onları arayabilirsem [that]ve onların “süper kahramanları” [models] CBA’da gururlu bir evrende var olun. Biz buna ‘Süper Evren’ diyoruz” dedi.
CEE’yi büyütmek
Bankanın en eski AI/ML girişimlerinden biri, her bir bankacılık müşterisiyle yapılacak bir sonraki en iyi görüşmeleri öneren müşteri etkileşim motoru veya CEE idi.
CEE bugün konuşmaları kişiselleştirmek için “yeterli bilim, iş kuralları ve uyarlanabilir modeller” ile donatılmış olsa da, Goel bankanın bunu geleceğe dönük hale getirmek istediğini, ancak bunu yapmak için gereken kaynak miktarının kesinlikle farkında olduğunu söyledi.
Bu, H2O.ai platformunun benimsenmesine ve şu anda banka genelinde devam eden önemli beceri geliştirme çabalarına yol açtı.
Goel, “Doğru şekilde yapıldığında, bunun aynı zamanda analitiği kuruluşun geri kalanına yaklaştıracağını biliyorduk,” dedi.
Goel, Orta ve Doğu Avrupa’ya ilk H2O.ai entegrasyonlarının, önlerine konulan bir konuşma, teklif veya diğer eyleme geçirilebilir öğelerle ilgilenen müşterilerin oranını artırmak amacıyla küçük ve deneysel olarak başladığını söyledi.
Değişikliklerden önce, CEE “sonuçta, iyi bir müşteri sonucu” üretmişti.
Ancak yeni modelleri devreye aldıktan sonra, “H2O segmentindeki her üç müşteriden ikisi harekete geçmeye teşvik edildi ve H2O.ai’yi Orta ve Doğu Avrupa’da iyileştirme yolu olarak kullanmanın başarısı vurgulandı.
Banka, ‘fayda bulucu’ devlet indirimi arama aracı, ‘tasarruf alışkanlığı’ aracı ve ‘fatura hissi’ ödeme tahmin ürünü gibi diğer mevcut araçlarda yerleşik modellerle artırarak benzer etkileşim iyileştirmeleri gördüğünü söyledi. H2O.ai.