CBA, hangisinin ilerletilmesi ve ek finansman aranması gerektiğini belirlemek amacıyla yapay zeka pilotlarının katılımcılar üzerindeki etkisini niceliksel olarak değerlendirmeye daha fazla önem veriyor.
CBA’den Gavin Munroe.
Grup Teknoloji yöneticisi ve grup CIO’su Gavin Munroe, Sidney’deki bir Microsoft AI Turu etkinliğinde, bankanın değerlendirmelerinde kasıtlı olarak “veri odaklı” davrandığını ve teknoloji için bir iş senaryosu oluşturmak için gerekli gördüğü uygun ayrıntıları aradığını söyledi.
Munroe, bankanın Microsoft 365 için Copilot’a “2023 sonlarında” verilen erken erişimini tartışarak bunu gösterdi.
Banka ve Microsoft tarafından yayınlanan bir açıklamaya göre CBA, Copilot eklentisini “pazar araştırmasını hızlandırmak ve metni özetlemek gibi görevler için” aracı kullanan 300 “ortakına” (daha yeni personel) verdi.
Munroe, gruptan gelen ilk geri bildirimin olumlu olduğunu, yaklaşık yüzde 85’inin aracı kullanmayı beğendiğini söyledi.
“Fakat bunu veriye dayalı hale getirmek istedik – bu istatistiği patronuma götürüp ‘Hey, git Copilot’a fon sağla’ diyemezdim. [for M365]dedi Munroe.
“Mantıklı bir iş gerekçesine ihtiyacımız var.
“Dolayısıyla biz aslında bu yüzde 85’in neler yaşadığını ölçmek istedik. [the] iş davasının önünde.”
Munroe gruba “her ay öğle yemeği için 50 dolarlık kupon” mu yoksa Copilot lisansını mı tercih edeceklerini sordu ve yüzde 75’inin ikincisini seçtiğini söyledi; bu yüzde 75’in 10’undan dokuzu bunun kendilerini “daha üretken” yaptığını söyledi.
“Fakat yine ‘daha üretken olmanın ne anlama geldiğini’ niceliksel olarak belirlemek amacıyla onlardan bunun ne olduğunu ve kullandıkları terimi açıklamalarını istedik; yüzde 50’si bunun kendilerini daha yaratıcı yaptığını söyledi” dedi.
“Bu gerçekten hoşuma gitti çünkü pek çok şeyi kapsıyor.”
Munroe, bankanın daha sonra Copilot bağlamında yaratıcılığın ne anlama geldiğine dair veri topladığını söyledi.
Bulgular hakkında şunları söyledi: “Yüzde 70’i içerik aramaya veya bilgiye göz atmaya daha az zaman harcadıklarını ve yüzde 50’si kendi rolleri gereği verileri analiz etmek için Copilot’u kullandıklarını söyledi.”
“Sıradan veya ‘meşgul’ işleri ortadan kaldırdık. Bence bu çok önemli çünkü çalışanların rollerine daha fazla değer katıyor ve aslında işlerini daha tatmin edici hale getiriyor.
“Dolayısıyla bunun bize gösterdiği şeyden oldukça memnunuz ve bu aslında kullanıma sunma konusunda bize yardımcı olacak.”
Bankanın, geliştirici üretkenliğini artırmanın bir yolu olarak pazarlanan yapay zeka çift programlama aracı olarak adlandırılan GitHub Copilot’u kullanması da benzer bir hikaye.
Bu başlangıçta 100 ile 200 arası mühendise gitti ve onların geri bildirimleri ileriye dönük bir yol belirlemek için değerlendirildi.
Yine gruptan gelen ilk geri bildirim, aracı “yararlı” bulduklarını gösterdi.
Munroe, “Bunun çok faydalı olduğunu söylemek güzel, ancak bunun arkasına bir iş gerekçesi koymam gerekiyor” dedi.
“Gerçekten iyi bir iş senaryosunun nasıl yapılacağını anlamak istiyorsanız veri odaklı olmanız gerektiğini düşünüyorum. [an AI tool is] şirketinizde kullanılıyor.
Banka deneylerini 12 hafta boyunca – “bizim için iki sprint” – gerçekleştirdi ve hem araç tarafından önerilen kod miktarına hem de bu kodun neyle ilgili olduğuna baktı.
“Çizgilere ‘çift tıkladık’ [of code]onlar temelde [fell into] üç kategori – bunların yüzde 30-50’si tekrarlanan çalışma/temel koddu, yüzde 15-20’si test etme veya belgeleme kodu kategorisine uyuyordu ve ardından yüzde 15-20’si [was] yeni şeyler – yeni modeller, yeni çerçeveler, zor şeyler” dedi Munroe.
“Bu istatistikleri belirtmemin nedeni, bunların tüm spektrumu kapsamasıdır.
“Ön uçta hızınızı yüzde 30-50 artırıyor. Mühendisler yapmak istemedikleri şeyleri değil, daha fazla katma değer sağlıyorlar.
“Bir yandan da kaliteyi ve mühendislik kalitesini artırdık. Tüm spektrumdan memnunum.
“Şu anda bunu tüm mühendislik alanına yayma sürecindeyiz.”
Ry Crozier, Microsoft AI on Tour etkinliğine Microsoft’un konuğu olarak katıldı.