AI ile çalışan Sase, AI ve Siber Güvenliğin Geleceği
CEO Shlomo Kramer: AIM satın almak SASE yol haritasını ‘AI Beyin’ entegrasyonu ile hızlandırır
Michael Novinson (Michaelnovinson) •
3 Eylül 2025
Cato Networks, yapay zeka güvenliğini doğrudan ağ katmanına yerleştirmek için İsrail Savunma Kuvvetleri’nin eski araştırma ve geliştirme başkanı tarafından yönetilen bir girişim satın aldı.
Ayrıca bakınız: Bir Kurumsal Tarayıcı ile ‘Kimliğe Kapı Yolu’nu güvence altına almak
Kurucu ortak ve CEO Shlomo Kramer’e göre, İsrail tabanlı güvenli erişim servis kenarı sağlayıcısı Tel Aviv, dahili olarak geliştirilen, ajan ve üçüncü taraf AI sistemlerinde kesintisiz koruma sağlamak için AIM güvenliğini tek geçişli bulut motoruna entegre edecek. Kramer, AI güvenliğinin trafik ve veri/uygulama koruması üzerine ağ güvenliğinde temel yeni bir katman haline geldiğini söyledi.
Kramer, “AI sadece başka bir güvenlik katmanı değil, önceki yığınlardan tamamen farklı olan yepyeni bir yığın.” Diyerek şöyle devam etti: “İngilizce’de binlerce konuşmayı dinliyor ve işletme için neyin iyi olduğuna ve neyin olmadığına karar veriyor. Hem yetenekleri hem de bu karara ulaşma kuralları tamamen yeni.”
Tel Aviv’de de yer alan AIM Güvenliği, 2022’ye tarihli, 79 kişiyi istihdam ediyor ve en son Haziran 2024’te Canaan Partners tarafından yönetilen 18 milyon dolarlık A Serisi’ni tamamladı. Firma, IDF’de dokuz yıldan fazla bir süredir başlamış olan ve 150 kişilik bir R & D birimine liderlik eden bir rol oynadı. Calcalist, Cato’nun AIM için 350 ila 400 milyon dolar arasında ödeme yapacağını söyledi (bakınız: Yapay zeka, SASE’nin politika, operasyon verimliliğindeki rolünü nasıl genişletir).
Cato neden inşa etmekten ziyade satın almayı tercih eder?
Kramer, AI güvenlik piyasasının Cato’nun yıllarca bir platform inşa etmek için harcaması için çok hızlı büyüdüğünü söyledi. Şirket bir tane inşa etse bile, hedefin zaten sahip olduğu teknik olgunluğa, araştırma mükemmelliğine ve müşteri doğrulamasına ulaşmak çok uzun sürecektir.
Kramer, “Bu pazar benzeri görülmemiş bir hızda patlıyor ve CISOS’un şimdi bir çözüme ihtiyacı var.” Dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Birleşmenin hedefinin birkaç ay olacağını hesapladık ve aynı derinlik ve olgunluk ve deneyim ve araştırma seviyesine ulaşma zamanının ve bu takımın son üç yılda yaptığı tüm bunların bizi yıllar alacağını. Satın alma tarafına gitmek kolay bir karardı.”
Kramer, Cato Networks’ün AI güvenliği sağlamak için benzersiz bir şekilde konumlandırıldığını, çünkü SASE mimarisi zaten trafik ve veri akışları için merkezi bir merkez görevi görüyor. AI sistemleri genellikle ağ boyunca iletişim kurarak çalışır – LLM ile çalışan uygulamalar veya API’leri çağıran otonom ajanlar – ve Cato’nun bu ağ katmanının ortasındaki konumu, Kramer’e göre ona eşsiz bir görünürlük ve etki verir.
Kramer, “Sase zarfının bu yeni katmanı içermesi için genişlemesi için büyük bir fırsat, çünkü Sase tüm bu konuşmanın ortasında.” Dedi. “Biz ağ güvenliğiyiz. Tüm konuşmalar ağ üzerinden gerçekleşiyor ve bu yüzden bu yeni yeteneği sunmak için oldukça iyi bir yerdeyiz.”
AIM’nin AI motoru, Kramer’ın kurumsal trafiği zaten incelediği ve yönlendirdiği için Cato’nun mimarisini tamamladığını söylediği kullanıcılar, uygulamalar veya özerk AI ajanları arasında olsun, trafik düzeyinde konuşmaları analiz ederek çalışır. Entegrasyon, AIM’nin motoru aracılığıyla trafiğin yönlendirilmesini, içgörüleri yakalamayı ve eyleme geçirilebilir sinyalleri Cato’nun uygulama ve politika sistemlerine geri yönlendirmeyi gerektirir.
Kramer, “Esas olarak AI güvenlik beynimizi alanımıza entegre etmeyi, trafiğe tek bir geçiş yapma, motorlarına aktarma, sonuçları geri almayı ve önceden tanımlanmış politika içinde harekete geçmeyi gerektiriyor.” Dedi.
AIM Security’nin AI korumasına yaklaşımını birbirinden ayıran şey
AIM platformu, güvenli geliştirme yaşam döngüsü ve AI duruş yönetiminden hem iç hem de üçüncü taraf AI uygulamalarının üretim izleme ve kullanım kontrolüne kadar her şeyi kapsıyor. Kramer’e göre, AIM’nin araştırma yetenekleri kritik bir avantaj sağlıyor, şirketin araştırma ekibi yeni ve son derece sofistike AI saldırı tekniklerini ortaya koyan ilk kişiler arasında.
Kramer, “Amaçın avantajı iki yönlü. Biri, genişliği,” dedi. “Güvenli geliştirme ve duruş yönetiminden dahili uygulamaların üretimine ve dış uygulamalara, üçüncü taraf uygulamaların kullanımını kontrol etmeye kadar her şeyi kapsıyor. Bu genişliğin yanı sıra derinliğe sahip olduğunu bildiğim başka bir satıcı yok.”
Geleneksel olarak, ağ güvenliği trafik denetimi ve uygulama ve veri koruma ile ilgiliydi, ancak Kramer, AI’nın şimdi farklı bir görünürlük ve kontrol gerektiren tamamen yeni bir iletişim ve karar verme sınıfı sunduğunu söyledi. Ağ, kullanıcılar, uygulamalar ve otonom ajanlar arasındaki konuşmaları yakaladığı için AI etkileşimlerini güvence altına almak için en etkili kontrol noktasıdır.
Kramer, “Bu bizim için benzersiz bir şey, çünkü bu üç katmanı gerçekten ağa yerleştiren biziz.” Dedi. “Rakiplerimizin ağda çalışan sanal cihazları var ve bu nedenle AI, ağda trafiğe dokunan ve bir yere gönderen başka bir sanal cihaz olacak.”
Kramer, ağın, her bir uç noktayı göstermeye gerek kalmadan kullanıcılar, uygulamalar ve temsilciler arasındaki tüm trafiği yakalayan merkezi ve ayrıcalıklı bir bakış noktası sağladığını söyledi. Tersine, Kramer’e göre, son nokta ajanları veya güvenli kurumsal tarayıcılar yoluyla uygulama, potansiyel olarak on binlerce uç nokta arasında dağıtım gerektirir, korunması zordur ve parçalanmış görünürlük sağlar.
Kramer, “İnsanlar, uygulamalar ve temsilciler arasında konuşmayı dinlemek istiyorsanız ve bunların hepsinin birbirleriyle nasıl iletişim kurduğunu, bu kurumsal ağda ve biz ağız.” Dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Ağa gömüldük. Bu konuşmaları çıkarabiliriz, bu yüzden buna dokunmanın ve bu yeni yeteneği enjekte etmenin en iyi noktasıyız.”