Catchpoint, AI özellikleri ile izleme duruşunu geliştirir


Catchpoint, kritik uygulamalar için dijital esnekliği basitleştirmek için tasarlanmış iki AI destekli yetenek yayınladı: izleme duruşunu geliştiren ve tahminleri sona erdiren BT olaylarına anında içgörü getiren CatchPoint Kök Neden Analizi (RCA) ve CatchPoint Danışmanı.

CatchPoint RCA Danışmanı

BT ekipleriyle, kullanıcıları bozmadan önce sorunları teşhis ve çözmede zorluklarla karşılaşan yeni AI yetenekleri zamanlayıcı bir anda gelemezdi. Çoğu kuruluş AI’yi iş akışlarına yerleştirmiştir, bu da bu AI motorlarına performans ve esneklik için izlenmesi gereken Tier-1 uygulamaları olarak ele almalarını gerektirir, ancak yeni izleme uygulamaları gerektirir. Yavaş tespit ve eksik izleme stratejileri, uzun süreli kesintilere, gelir kaybına ve hasarlı güvene neden olabilir.

İnternet Dayanıklılığı Raporu 2025’e göre, şirketlerin yaklaşık üçte biri yalnızca kullanıcıların şikayet ettiklerinde sorunların farkına varıyor ve bu AI özellikli iş akışları veya ekipler için proaktif izleme araçlarına acil ihtiyacı vurguluyor.

Catchpoint platformundaki bu yeni yetenekler, en iyi uygulamalara dayanan, gerçek kullanıcı-kod kapsama alanı sağlayan ve anında problem algılama ve kök neden izolasyonunu sağlayan eyleme geçirilebilir rehberlikten başlayarak ağrı noktalarını ele alır.

CatchPoint Kök Neden Analizi

Yeni RCA özelliği, kesintileri hızlı bir şekilde tanımlar ve bir sorundan sorumlu birincil hizmeti belirler ve ekiplerin her bağımlılığı manuel olarak incelemesini gerektirmeden net bir metinde rapor eder. CatchPoint’in İnternet Yığın Haritası Bağımlılık Haritası üzerine inşa edilen ve Etkinlik İstihbaratı tarafından desteklenen RCA, arka uç şelale verilerini otomatik olarak analiz ederek hizmet aksamalarını bağlamsallaştırır.

  • Temel Avantajlar: Erken uyarı sinyali, karmaşık hizmet yığınlarında sorunların daha hızlı tanımlanması. Takımlar sadece bir sorunun gerçekleştiğini değil, olası suçlu nedir.

CatchPoint Danışmanı

Catchpoint Advisor, izleme stratejilerinin kritik hizmetleri kapsadığını sağlamak için OPS ekiplerine en iyi uygulamalarla rehberlik eden öneriler sunar ve her uygulama için hizmet esnekliğini artırmak için gereken görünürlüğü sağlar. Müşteriler, bir hizmetin tüm dahili ve dış bağımlılıklarına görünürlük elde etmek için yığın haritasından yararlandıkça, Catchpoint’in AI motoru doğru testler, internet sonar kapsama alanı ve uyarılarla önceden yapılandırılmış yeni testler önerir.

  • Temel Avantajlar: İzleme kurulumunu hızlandırır, bir uygulamayı veya sistemi etkileyen bağımlılıkların tamamen kapsamını sağlar ve kör noktaları ortadan kaldırır.
  • Özellik Ayrıntıları:
    • Daha iyi kapsama alanı için bağımlılık haritasına mevcut ve yeni testler eklemeyi önerir.
    • Sahip olunan hizmetler için İnternet Sonar Hizmetleri eklenmesini ve henüz izlenmeyenleri önerir.
    • HTTP Web, Web Chrome (Playwright), SSL, Traceroute, DNS Experience, DNS Direct ve daha fazlası dahil olmak üzere önerilen test türleri öngörülür.
    • Mevcut izleme varlıklarını vurgular ve boşlukları tanımlar.

CatchPoint CEO’su Mehdi Daoudi, “AI karmaşıklığı artırmalı, eklemeli,” dedi. “Bu yeni yapay zeka ile çalışan yeteneklerle Catchpoint, kuruluşların kritik uygulamalarında proaktif görünürlük elde etmelerini önemli ölçüde kolaylaştırıyor. Açık, eyleme geçirilebilir zeka yerleştirerek, müşterilerin sorunları tahmin etmeden her zamankinden daha hızlı tanımlayabilmelerini ve çözebilmesini sağlıyoruz.”

Bu yeni AI yetenekleri, Catchpoint’in en kritik çevrimiçi hizmetler için dijital esneklik sağlama taahhüdünü güçlendirir. Otomatik zeka daha hızlı tanı ve daha akıllıca izleme ile kuruluşlar, her kullanıcı için her kullanıcı için en yüksek performansı sağlamak için güven kazanırlar.

“Endüstride çok fazla AI yıkama var, sadece kutuyu kontrol etmek için AI yetenekleri eklemek istemiyoruz” dedi.

Bu yeni yetenekler, Catchpoint’in uzun süredir devam eden AI yatırımları üzerine inşa edilir ve AI sistemlerinin, temsilcilerinin ve altyapının esnekliğini ve performansını izleyen diğer çözümleri tamamlar.



Source link