BU MAKALEDE ŞUNLARI ÖĞRENECEKSİNİZ:
- Çalışmaya Genel Bakış: NFTevening ve Storible, yapay zekanın, özellikle Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ağlarının, BIP39 kelime listesini kullanarak 85,7 milyon kombinasyonu analiz ederek eksik kripto para birimi tohum ifadelerini kurtarıp kurtaramayacağını test etmek için bir çalışma üzerinde işbirliği yaptı.
- Yapay Zekanın Yetenekleri: 30 gün boyunca eğitilen sinir ağı saniyede 994.051 tahmin oranına ulaştı. Eksik bir kelimeyi 0,02 saniyede, iki kelimeyi 29 saniyede, üç kelimeyi ise 2,28 saatte kurtarabiliyor. En fazla dört kelimenin kurtarılması 178 saat sürdü; daha fazla eksik kelime için kurtarma süreleri katlanarak arttı.
- LSTM İşlevselliği: LSTM’ler, sıralı veri işlemede üstün olan, metin benzeri verilerdeki kalıpları tahmin etmek ve tamamlamak için bellek hücrelerini ve geçitleri kullanan ve bunları tohum cümlesi tahmini için uygun hale getiren bir RNN türüdür.
- Kripto Tohum İfadelerinin Güvenliği: Yapay zekanın ilerlemelerine rağmen, çok sayıda olası tohum cümlesi kombinasyonu, yapay zekanın kripto para birimi cüzdanlarını ihlal etmeye yetecek kadar kelimeyi kurtarmasını neredeyse imkansız hale getiriyor. Örneğin, sekiz eksik kelimenin çözülmesi evrenin yaşının 174 katı kadar zaman alacaktır.
- Sonuç ve Sorumluluk Reddi: Çalışma, ifadenin gizli kalması halinde yapay zekanın kripto para birimi tohum cümlesi güvenliğine yönelik güncel bir tehdit olmadığını gösteriyor. Ancak bu bulgular mevcut yapay zeka yeteneklerine ve hesaplama sınırlarına dayanmaktadır.
NFT odaklı haber sitesi NFTEvening ile NFT pazarının veri ve analitik tabanlı platformu Storible, güçlü yapay zekanın, özellikle Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) adı verilen bir türün, kripto para birimi tohum ifadelerini kırıp kıramayacağını araştırmak için bir çalışma yürütmek üzere işbirliği yaptı.
Bu araştırma için, yapay zekanın eksik kripto tohum kelime öbeklerini kurtarması için gereken süreyi ve LSTM ağlarının kayıp veya tamamlanmamış kripto para birimi sözcük öbeklerini kurtarmadaki fizibilitesini belirlemek için BIP39 kelime listesindeki 2048 kelimeyi kullanarak 85.714.285 tohum öbeği kombinasyonunu analiz ettiler.
Bunun için, tohum cümlelerini tahmin etmek ve iyileşme süresini tahmin etmek için bir sinir ağı, bulut tabanlı bir sunucu üzerinde 30 gün boyunca eğitildi. Model, LSTM mimarisini kullanarak saniyede 994.051 tahmin ortalama tahmin oranına ulaştı. İyileşme süresi, bir ila on iki eksik kelime arasındaki senaryolar kullanılarak analiz edildi.
Sonuçlar, yapay zekanın eksik bir kelimeyi 0,02 saniyede, iki kelimeyi 29 saniyede, üç kelimeyi 2,28 saatte ve maksimum 178 kurtarma süresinde dört kelimeye kadar alabildiğini gösterdi. Sadece 8 dakikada 12 kelime, halbuki bir tohum cümledeki eksik 8 kelimeyi kurtarmak için gereken süre, evrenin şu anki yaşından 174 kat daha uzun.
LSTM nedir?
Bilginiz olsun diye söylüyorum, tohum cümlesi kripto para biriminiz için gizli bir şifre gibidir. Dijital cüzdanınıza erişmenizi sağlayan 12-24 kelimelik bir listedir.
LSTM ağları, bilgileri genişletilmiş diziler üzerinden hatırlama konusunda üstün olan Tekrarlayan Sinir Ağlarıdır (RNN). Bilgi akışını kontrol etmek için bellek hücrelerini ve kapıları bir araya getirerek metin ve zaman serileri gibi sıralı verilerdeki kalıpları etkili bir şekilde öğrenmelerine ve tahmin etmelerine olanak tanırlar.
LSTM’ler Başlangıç Cümlesi Kurtarmada Nasıl Çalışır?
LSTM’ler, bir dizideki bir sonraki muhtemel kelimeyi tahmin edebilir veya bilinen tohum ifadelerindeki kalıpları gözlemleyerek eksik kelimeleri tamamlayabilir. Bellek hücreleri, bilgi akışını düzenleyen üç kapıyla (unutma, giriş ve çıkış) önemli bilgileri depolar. Unutma kapısı ilgisiz bilgiyi atar, giriş kapısı yeni bilgiyi belirler ve çıkış kapısı bir sonraki kelime tahminini kontrol eder.
Araştırmacılar bu yapay zekayı, tohum ifadelerdeki eksik kelimeleri tahmin etmek için kullanmaya çalıştı. Milyonlarca olası kombinasyon üzerinde test ettiler. Bu güçlü yapay zekayla bile, birinin kripto para birimini çalmak için yeterli kelimeyi tahmin etmenin inanılmaz derecede uzun bir zaman alacağını, evrenin yaşından daha uzun süreceğini buldular.
Araştırma, tohum ifadenizi gizli tutmanız halinde yapay zekanın kripto para biriminiz için bir tehdit oluşturmadığını gösteriyor. Yapay zeka eninde sonunda tohum cümlelerini kırabilecek olsa da şu anda oldukça güvenlidir. LSTM’ler dizi öğrenimi için güçlü yetenekler sunsa da, olası kombinasyonların çok sayıda olması ve çekirdek cümle yapılarının doğasında var olan karmaşıklığı, başarılı kurtarmayı son derece olanaksız hale getiriyor.
Yasal Uyarı: Bu analiz, mevcut yapay zeka yeteneklerine ve hesaplama gücüne dayalı bir tahmin sağlar.
İLGİLİ KONULAR
- Aşırı Orman Yangını Tehlikesini Tahmin Eden Yapay Zeka Tabanlı Model
- Şifrelere veda etmenin eşiğinde miyiz?
- Google’ın Gemini AI Chatbot’u Kullanıcılara Ölmelerini Söylemeye Devam Ediyor
- “Telefonumuzu eğme şeklimizden” şifreyi tahmin etmek
- unCAPTCHA algoritması Google’ın Yapay Zeka Sistemi reCAPTCHA’yı Kırın