RWS’ye göre, üst düzey yöneticilerin %87’si GenAI çözümlerini hızla ve büyük ölçekte uygulama konusunda baskı altında hissediyor.
Bu baskılara rağmen, %76’sı organizasyonları genelinde GenAI’nin potansiyel faydaları konusunda büyük bir heyecan duyduklarını ifade etti.
Ancak bu heyecan, yöneticilerin %36’sının, başka yerlerde daha iyi kullanılabilecek kurumsal kaynakların GenAI’ya yönlendirilmesinin aşırı bir tehlike arz ettiğine dair endişelerini dile getirmesiyle dengeleniyor. Yöneticilerin %65’i, mevcut abartı nedeniyle önümüzdeki yıllarda AI’ya karşı gerçek bir tepki riski görüyor.
Bu ya da bu dinamiğine uygun olarak, yapay zeka sürekli olarak insan istihdamı için bir tehdit olarak sunuluyor. Sayısız manşet iş ikamesi olasılığına odaklanıyor. Bu, çalışanlar arasında korku, belirsizlik ve şüphe yaratıyor – iş liderleri teknolojinin dönüştürücü potansiyeli konusunda heyecanlarını dile getirirken bile.
Ancak korkular yalnızca çalışanlarla sınırlı değil; anketimize katılan yöneticiler, GenAI’yi uygulama yarışında geride kalmaktan gerçekten endişe duyduklarını açıkça dile getiriyorlar.
RWS’de Dilsel Yapay Zeka Genel Müdürü Mark Lawyer, “GenAI’daki son gelişmeler bir inovasyon yarışını tetikledi” dedi. “İlk sırada yer alma çabasında, yapay zeka yatırımlarından herhangi bir değer görememe riski gerçektir. İş liderlerinin tepkisel veya parça parça değil, titiz ve amaçlı bir yaklaşım sergilemeleri kritik öneme sahiptir.”
İşletmeler gelişmiş otomasyonu ve yapay zekayı benimsiyor
Yöneticilerin %43’ü GenAI’nin rekabet avantajlarını korumak için kritik olduğuna inanırken, %68’i günümüzün gürültülü AI pazarında gerçek yenilikçileri belirlemenin zor olduğunu kabul ediyor. Sonuç olarak, yöneticilerin %60’ı güvenilir ortaklarla iş birliği yapmayı tercih ediyor ve %43’ü teknoloji, AI ve insan uzmanlığını birleştiren yenilikçileri tercih ediyor.
“İşletmeler, güven ve emniyeti önceliklendirerek küresel içerik ortaklarından gelişmiş otomasyon ve yapay zeka arıyor. En son jenerasyon yapay zekayı insan uzmanlığıyla birleştiren sağlayıcılar, müşterilerine küresel pazar payı yarışında belirgin bir rekabet avantajı sağlayacak,” diyor CSA Research’te kıdemli analist olan Dr. Arle Lommel.
Ankete katılan kuruluşların %20’sinin (ABD’de bu oran %27’ye çıkıyor) GenAI çözümlerini şirket içinde oluşturmayı tercih ettiğini, %60’ının ise güvenilir ortaklarla işbirliği yapmayı tercih ettiğini gösteriyor.
Birçok kuruluş için bu yolculuğun önemli bir parçası, tüm uzmanlık ve kaynaklarla şirket içi geliştirme arayışından geri adım atmak olacaktır. Bunun yerine, teknolojiyi, kurumsal gereksinimleri ve süreç entegrasyonunun önemini anlayan ve sağlam güvenliğin taleplerini karşılayan güvenilir ortaklarla çalışmayı öğreneceklerdir.
GenAI uygulaması etrafındaki en büyük riskler
GenAI çözümlerini aktif olarak araştıran sorumlu kuruluşlar, nesnel güvenlik sertifikasyonuna (ISO 27001 gibi) ihtiyaç duymaktadır.
İlginçtir ki, yasal ve uyumluluk konuları en önemli öncelikler arasında yer almıyor; belki de bunun nedeni, yapay zekanın ‘şimdi’ benimsenmesi gerektiği algısının, yasal ve uyumluluk hususlarını ve/veya odaklanmayı gölgede bırakması ve bu da tamamen açık olmayabiliyor.
GenAI çözümlerinin soyut ve aktif keşfindeki bir sonraki en büyük risk, model çıktılarının doğruluğu ve güvenilirliğidir. Bunlar, LLM’lerde iyi belgelenmiş sorunlardır – ‘halüsinasyon’ eğilimleri de dahil.
Özetle, beceriler ve maliyetler en büyük beş riski oluşturur. Ancak aktif keşifte, veri gizliliği ve gizliliği, belgelenmiş etik etki değerlendirmeleri ve CX üzerindeki etkinin en üste çıktığını görüyoruz.
Kuruluşlar GenAI’ya karşı dikkatli bir yaklaşım benimsemelidir
GenAI burada kalmaya geldi. Yatırımın muazzam ağırlığı ve şu anda devam eden çok sayıda deney, yakın zamanda ortadan kalkmayacağını garanti ediyor.
Günümüzde kuruluşlar teknolojiye sırt çevirmeyi göze alamaz. Beklentilerin ağırlığı çok büyük, özellikle de çalışanlardan, %75’i zaten iş yerinde AI kullanıyor ve işverenleri yeterince hızlı hareket etmiyorsa kendi çözümlerini kullanmaktan mutluluk duyuyor.
GenAI’yi iş yerinde yasaklamak, bu gölge kullanımında hızla bir patlamaya yol açabilir. Bu, hassas, gizli ve kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin paylaşılması da dahil olmak üzere ciddi riskler getirir. Çalışanları dahil etmek ve eğitmek ve bir kullanım politikası uygulamak çok daha iyidir.
Yenilik zor bir iştir. Kullanım durumlarını belirlemek ve uygulamalar geliştirmek için sistematik, yapılandırılmış çabalar gerektirir. Özellikle GenAI ve LLM’ler söz konusu olduğunda, kuruluşlar dikkatli ve sorumlu bir yaklaşım benimsemeli veya paydaşlardan tepki alma riskine girmelidir.