Yapay zekanın (AI) hızlı dönüşümü ve evrimi, endüstrilerin genel normunu ve operasyonel sürecini önemli ölçüde değiştirdi. Bu, finans, sağlık ve iletişim ile ilgili farklı endüstriler sektörlerini büyük ölçüde dönüştürdü ve. AI tarafından yönlendirilen teknolojilerdeki yükseltme, bu teknolojilerle uyumlu tehditleri arttırmak da ilerliyor. Bu Yeni Çağ teknolojisine dayalı dünyadaki en kritik ve önemli endişe, AI tarafından desteklenen siber saldırıların artmasıdır. Bu, bu yeni büyük veri çağındaki verilerin gizliliği için önemli bir riski temsil eder. Kuruluşların bu siber tehditlerin etkisini ve ciddiyetini anlamalı ve bu tehditlere karşı güvenlik açıklarını kabul etmelidir. Kuruluş ayrıca, hassas ve önemli bilgileri koruma sürecinde güvenlik ile ilgili önemli önlemleri de dahil etmek zorundadır.
Bu yeni dijital teknoloji çağında, verilerin değeri önemli ölçüde artmıştır ve bir birey veya kuruluş için en önemli varlık olarak kabul edilir. Bu önem fikri, işletmelerin inovasyonla ilgili verilerini, tüketicilere ilişkin içgörüleri ve karar verme ile ilgili süreçleri içerir. Bununla birlikte, bu bilgi veya verilere bağımlılık faktörü, kuruluşların AI tarafından yönlendirilen siber saldırılarla kullanılacak ana hedefler haline gelmesi için de maruz kalmasını geliştirir. Veri gizliliği ile ilgili stratejilerin dahil edilmesi, bu tehditleri ortadan kaldırmalıdır.
Yapay zeka, saldırganların siber saldırıları verimli bir şekilde yürütme yeteneklerini önemli ölçüde artırdı. Bu aynı zamanda zekalarını ve saldırıların ölçeğini de artırdı. Geleneksel siber saldırılar süreciyle karşılaştırıldığında, AI tarafından yönlendirilen saldırılar, minimum sayıda insan müdahalesi ile otomatik olarak öğrenme, uyarlama ve stratejiler geliştirme yeteneğine sahiptir. Bu saldırılar proaktif olarak makine öğrenimi, doğal dil işleme ve derin öğrenme modellerinin algoritmalarını kullanır. Bu algoritmaları, sorunları veya güvenlik açıklarını belirleme ve analiz etme, güvenlik ve algılama sistemlerinden kaçınma ve inandırıcı kimlik avı kampanyalarını geliştirme sürecinden yararlanırlar.
Siber saldırılardaki sosyal mühendislik ve kimlik avı teknikleri, geçen yıllarla gelişen ve ilerleyen bir kavramdır. Bu esas olarak, dünyada iletişim için en yaygın olarak kullanılan araçlardan biri olan e -postaları içerir. Kimlik avı ile ilgili e -postalar çoğunlukla sosyal mühendislik ile ilgilidir ve bunlar bu tür e -postalara bağlantılar veya ekler yoluyla önerilebilir. Bu yönlerin her ikisi de, potansiyel olarak sınıflandırılmış veya kişisel bilgileri hackleyebilecekleri ve hatta bilgisayarlar üzerinde tam kontrol sahibi olabilecekleri ve kullanıcının dikkatinden kaçınmaları bağlamında son derece tehlikeli ve kötü niyetlidir. Kimlik avı kavramı, bankalar, çokuluslu şirketler ve devlet kuruluşları gibi iyi kabul edilen kurumlar şeklinde e-postalardan yararlanan mesajlar gönderme sürecidir. Önemli faktörler bu e -postaların açılmasını etkiler ve en yaygın faktörler promosyonlar ve kampanyalardır. İnsanları aldatma sürecinde ikna ve etkinin kullanılması gibi diğer faktörler. Sosyal mühendislik fikri, manipülasyon yürütme sürecinde başka bir kişiyi taklit etmektir. Bu, teknolojinin kullanımı ile veya kullanmadan bilgi edinmek için düzenlemeden yararlanmayı içerir. Bu süreçlerde yapay zekanın uygulanması verimliliklerini önemli ölçüde artırmıştır. Yapay zekanın ses, metin, grafik ve video içeriği için üretken yeteneği, kimlik avı saldırılarında sosyal mühendislik ve metin veya grafik üretimdeki diğer insanların kimliğine bürünmedeki yeteneklerin artırılmasına önemli ölçüde katkıda bulunur.
AI ayrıca kötü amaçlı yazılım ve otonom hackleme ile ilgili sistemlerin zekasını önemli ölçüde artırmıştır. Bu sistemler ağlara sızma, sistemin güvenlik açıklarından yararlanma ve algılama sistemlerinden kaçınma yeteneklerini kazandı. AI tarafından yönlendirilen kötü amaçlı yazılım, geleneksel kötü amaçlı yazılımların aksine, kodlarında gerçek zamanlı değişiklikler yapma yeteneğine sahiptir. Bu, güvenlik yazılımı için algılama ve yok etme sürecindeki zorlukları önemli ölçüde artırır. Bu zorluklar, polimorfik kötü amaçlı yazılım gibi AI tarafından desteklenen sistemlerde sızmayı içerir. Görünüşünü siber saldırının her girişiminden toplanan verilere göre dönüştürebilir. Bu, kötü niyetli faaliyetlerin tespiti ile ilgili geleneksel güvenlik önlemlerinden başarılı bir şekilde önlenmeye neden olur. Ek olarak, hackleme sürecinde AI tarafından desteklenen otomasyon araçları, ağlardaki zayıflıkları doğru bir şekilde belirleyebilir, güvenlik ölçümlerini inceleyebilir ve insanların herhangi bir müdahalesi olmadan kullanılabilecek boşlukları tanımlayabilir. Bu enstrümanlar son derece, sert hız ve doğrulukla siber saldırılar yapabilmiştir. Bu, kuruluşlarda sağlam güvenlik sistemlerinin benimsenmesi ve bunları aktif olarak yükseltme ihtiyacını artırır.
Yapay zekanın yetenekleriyle derin sahte olarak bilinen teknoloji, veri güvenliği ve gizlilik için de kritik bir tehdittir. Bu sistemin, içerikte gerçekçilik yaratma sürecinde ses manipülasyonu, üretken görüntüler ve imal edilmiş videolar gibi yetenekleri hileli ve kötü niyetli faaliyetlerde kullanılabilir. Bu faaliyetler kimlik hırsızlığı, yanlış bilginin yayılması ve iş e -posta uzlaşması (BEC) dolandırıcılıkları içerir. Sınıflandırılmış bilgilerin aktarılması ve ifşa edilmesi için siparişlerle sahte videoların oluşturulması gibi pratik örnekler vardır. Benzer bir süreçte, AI ile geliştirilen sahte ses kayıtları potansiyel olarak kimlik doğrulama veya güvenlik sistemlerinden kaçınabilir.
Yapay zeka ile çalışan siber suçluların faaliyetleri, çeşitli farklı verilere yetkisiz erişim vakaları yaratır. Bu, ticaret, kredi kartı ile ilgili bilgiler ve kişisel kimlikle ilgili verilerle ilgili bilgiler gibi sınıflandırılmış bilgilerin açıklanmasıyla sonuçlanır. Bu sonuçlar kuruluşlar için büyük ölçekli finansal kayıplar geliştirmek ve itibarlarına zarar vermektedir. Bu aynı zamanda tüketicilere veri gizliliği ile ilgili güveni artırır ve tüketicilerin kritik ve kişisel bilgilerini korumak amacıyla sağlam güvenlik önlemlerine olan talebi artırır. Aynı zamanda ulusal güvenlik ulusal güvenlik ile ilgili tehditlere de neden olur. Bu, devlet kurumları, savunma ve altyapı ile ilgili sınıflandırılmış verileri veya ana hedefler olarak bilgileri içerir. Hükümet ve özel kurumlar, bu tehditleri en aza indirme sürecine AI tarafından desteklenen siber güvenlik sistemlerini dahil etmek zorundadır. Çok faktörlü kimlik doğrulama ve sıfır güven mimarisi gibi yetenekli sistemler siber güvenlikte önemli bir rol oynar. Kimlik avı ve sosyal mühendislik saldırıları ile ilgili bilgiler etrafında çalışanlar için güvenlik önlemlerine ve eğitim programlarına uyulmasını sağlamak için ara sıra denetimler de faydalı olabilir. Hükümetler tarafından AI ve Siber Güvenliğin etik gelişimi için düzenlemeler ve politikalar geliştirilmelidir. Bu, hileli faaliyetlerde yapay zekanın kullanımını azaltma sürecinde avantajlar sağlayabilir.
Yapay zeka, veri gizliliği ve siber güvenlik birbiriyle önemli ölçüde bağlantılıdır. Bir yandan bu, siber güvenlik önlemlerinde yükseltme için önemli fırsatlar geliştirir, diğer yandan bu önlemlerin alaka düzeyi ile ilgili önemli tehditler geliştirir. Hükümet kurumları ve özel kuruluşlar, ulusal güvenlik ve verilerin gizliliğini sağlamak için siber güvenlik önlemlerinin ve sistemlerinin alaka düzeyini korumak zorundadır.
Yazar hakkında
Balasubramani Murugesan, Digit7 LLC Mühendisliği Direktörü. Balasubramani Murugesan siber güvenlik, ürün ve proje yönetimi, veri gölleri, devOps uygulaması ve ekip oluşturma konusunda uzmanlaşmış 18 yılı aşkın deneyime sahip tecrübeli bir BT lideridir. Şu anda DigIT7’de Mühendislik Direktörü olarak görev yapan, yenilikçi, en son teknolojik çözümler sunmak için önde gelen çok disiplinli ekiplerin kanıtlanmış bir geçmişine sahiptir. Liderliği, başarılı ürün lansmanlarını ve dijital dönüşümleri yönlendirerek endüstrileri kapsadı.
Balasubramani, Safe® Agilist, Scrum Master, Six Sigma Green Belt ve Microsoft Sertifikalı: Azure Solutions Architect uzmanı gibi birden fazla sertifikaya sahiptir. Ayrıca bulut bilişim (Azure, AWS), AI (bilgisayar görüşüne odaklanarak), siber güvenlik ve DevOps konusunda uzmandır. Prestijli Forbes Teknoloji Konseyi’nin bir üyesi olarak, teknoloji alanında düşünce liderliğine aktif olarak katkıda bulunur.
Teknik uzmanlığına ek olarak, Balasubramani hevesli bir yazar ve blog yazarıdır. Yazıları, eski ilkelerin modern yenilikleri nasıl bilgilendirebileceğine olan ilgisini yansıtan teknolojinin ve geleneksel bilgeliğin kesişimini araştırıyor. Blogu ve katkıları, teknolojik ilerleme ve zamansız bilgi arasındaki boşluğu kapatmayı amaçlamaktadır.
Balasubramani aynı zamanda kitabın yazarıdır “Yapay zekada doğal dil işleme”doğal dil işleme alanında yapay zekanın karmaşıklıklarını ve uygulamalarını araştırıyor. Kitap, AI teknolojilerinin dönüştürücü potansiyeli hakkında başkalarını eğitme konusundaki derin uzmanlığını ve bağlılığını yansıtıyor.
Düşünce liderliğini kabul ederek Balasubramani aynı zamanda akranlarla aktif olarak etkileşime girdiği, içgörüleri paylaştığı ve siber güvenlik, gelişen teknolojiler ve en iyi uygulamalar hakkında tartışmalara katkıda bulunduğu bir Microsoft Tech topluluğudur.
Profesyonel başarılarının ötesinde, Balasubramani, yeni nesil teknoloji profesyonellerine mentorluk ve ilham verme konusunda tutkulu. Öğrencilere ve genç zihinlere rehberlik etmek, merakı teşvik etmek ve endüstrinin geleceğini şekillendirecek teknik becerileri beslemek için önemli zaman ayırıyor.
Balasubramani’ye çevrimiçi olarak www.linkedin.com/in/alasubramani-murugesan-36656a16 adresinden ve şirket web sitemizde https://www.digit7.ai/