CBA, AI’yi yazılım teslimat faaliyetlerini ve hedeflerini koordine etmek için bankanın dört bir yanından 16.000 kişiyi bir araya getiren üç aylık çevik bir etkinlik olan ‘büyük oda planlaması’ nın bir parçası olarak kullanıyor.
CBA’nın Helen Lau.
Banka ilk olarak, geçen yıl Aralık ayında büyük oda planlama sürecindeki kullanıcıları desteklemek için bir şirketin Atlassian bulut ortamıyla etkileşim kurmak üzere tasarlanmış AI – Atlassian istihbaratını tanıttı.
Mühendislik platformu genel müdürü Helen Lau, Atlassian’ın ekibinin ’25 konferansına, bankanın JIRA ve Confluence ortamlarını şirket içi sürümlerinden son birkaç yıldır buluta göç ederek bunun temellerini attığını söyledi.
Her iki araç da zaten büyük oda planlama sürecinin bir parçasıdır; Özellikle Jira, bir proje veya çalışma programının bir parçası olarak gerekli olan bağımlılıkları – diğer ekiplerden gereken girdiler veya katkılar – haritalar ve izler.
Lau, büyük oda planlama sürecinin önemli bir kısmının “masaya bir tartışmaya değer vermek” olduğunu söyledi.
Belirli ekiplere dahil edilen konular ekiplerin kendileri tarafından ele alınmaktadır.
“İç herhangi bir şey için, ekibinizin ne yapmanız gerektiğini çözmek için tam özerkliğe sahiptir, ancak bir parmağı kaldırmak için birine bağımlı olduğunuzda veya çok fazla talebiniz var, bu konuşmayı yapmanız gerekir: Bunu sizin için teslim edebilir miyim? Bunu benim için teslim edebilir misiniz?” Dedi Lau.
Bu sorunları ve tartışmaları açık olarak ortaya çıkarmak, önümüzdeki çeyrekte hangi çalışmanın önceliklendirildiğini ve finanse edildiğini belirlemek ve tersine, neyin depriyatlanabileceğini belirlemek için büyük oda planlaması kullanılır.
Lau, bankanın şimdiye kadar Avustralya ve Hindistan operasyonlarından 16.000 kişinin bir araya geldiği “büyük oda planlamasının iki döngüsünden” geçtiğini söyledi.
AI, bu süreçte öncelikle uzun malzemeleri özetlemek ve bir konuşmanın temelini çok daha hızlı hale getirmek için bir destek olarak kullanılmaktadır.
Lau, Jira bağımlılık biletlerinin genellikle kısa olduğunu ancak izdihamda ayrıntılı belgelere işaret ettiğini söyledi.
AI bu belgeleri özetlemek için kullanılır.
Lau, “Bunu önemli içeriğe ve mesaja ulaşmamıza yardımcı olmak için çok kullanıyoruz” dedi.
“Bir belgeyi okumak yerine, doğru konuşmayı olabildiğince erken yapmak için içeriğe hızlı bir şekilde ulaşmamıza yardımcı olmak için AI kullanıyoruz, [sending an] e -posta, [having a] toplantı, [sending another] e -posta, [having another] toplantı.”
Atlassian zekası, üç aylık planlama sürecinden daha geniş bir şekilde kullanılıyor.
Lau, CBA’nın şimdi “temel teslimat belgelerinin özetlenmesi için ayda yaklaşık 2500 saat” tasarruf ettiğini söyledi.
Ayrıca 10 ila 20 kişiden oluşan bankadaki takımların “destanları kullanıcı hikayelerine ayırmasına” yardımcı oluyor.
Atlassian belgelerine göre, Agile içinde epik bir “kullanıcı hikayeleri adı verilen belirli görevlere ayrılabilen bir çalışma grubudur”.
Lau, “Her kadro, kullanıcı hikayelerine bir destan yıkmak açısından ayda yaklaşık 14 saat tasarruf ediyor” dedi.
“Bu gruptaki 1100 kadroda, bu yüzden orada büyük bir sayı.”
Atlassian Tool ekosistemindeki bilgiler üzerinde AI kullanabilmesinde “dahili müşteri memnuniyeti” nin de “bizim için en büyük kiraz” olduğunu da sözlerine ekledi.
“Çok şey alıyoruz [internal] Müşteriler onu sevdiklerini söylemek için geri dönüyorlar ”dedi.
“İçinde çalıştığınızda çok fazla şey almıyoruz ‘Geri bildirim. Çok fazla P1, P2 alıyoruz [priority incidents]: ‘Bunu düzeltebilir misin?’
“Yani, müşteri memnuniyeti bizim için büyük bir bonus oldu.”
Bankanın çevik ve devsecops kucaklamasının bir parçası olarak büyük oda planlaması, CBA’nın müşterilerine fayda sağlayabilecek daha fazla yeni ürün ve özellik üretmesine katkıda bulunuyor.
Lau, “Üç yıl önce bankaya katıldığımda ayda 2000 ila 3000 değişiklik yapıyorduk” dedi.
“Şimdi, üretimde ayda 9000’den fazla değişikliği işaretledik, yani ayda 9000 özellik müşterilerimizin ellerine geçti.
“Bu bir istemi, bir sohbet botu veya başka bir özellik olabilir. Bu, sonuç açısından bahsettiğimiz verimlilik kazancı ve hızı bu.”