LLM’nin (Büyük Dil Modelleri) inanılmaz yetenekleri, kuruluşların marka içeriği oluşturma, müşteri deneyimlerini dönüştürmek için içeriği yerelleştirme, hassas talep tahmini, kod yazma, gelişmiş tedarikçi yönetimi, spam tespiti, duyarlılık analizi ve daha fazlası gibi çeşitli yararlı faaliyetlerde bulunmasına olanak tanır. Daha.
Sonuç olarak, LLM’ler çok sayıda endüstri ve kullanım senaryosunda kullanılmaktadır.
Diğer yandan, siber suçlular ve bilgisayar korsanları tarafından da kötü niyetli faaliyetler için kullanılıyorlar.
İşletme Yüksek Lisans Türleri
LLM’lerin iki ana kategorisi vardır: açık kaynak ve tescilli.
Tescilli LLM’ler işletmeler tarafından geliştirilir ve sahiplenir. Bunlardan yararlanmak için bireyler veya kuruluşların şirketten LLM’nin izin verilen kullanımlarını özetleyen ve çoğunlukla yeniden dağıtım veya değişikliği kısıtlayan bir lisans satın alması gerekir.
Önemli tescilli LLM’ler arasında Google’dan PaLM, OpenAI’den GPT ve Microsoft ve NVIDIA’dan Megatron-Turing NLG bulunmaktadır.
Açık kaynaklı LLM’ler ise aksine, kullanım, değişiklik ve dağıtım için serbestçe kullanılabilen ortak kaynaklardır. Bu açık doğa, yaratıcılığı ve işbirliğini teşvik eder.
Açık kaynaklı LLM’lerin dikkate değer örnekleri arasında Salesforce’un CodeGen’i ve Meta AI’nın LLama 2’si bulunmaktadır.
Yüksek Lisans’lara Aşırı Bağımlılık
Yakın zamanda yapılan bir CISO panel tartışmasında güvenlik liderleri, LLM’lere çok fazla güvenmenin tehlikelerini tartıştı ve potansiyel riskleri en aza indirmek için sorumlu bir denge bulmanın önemini vurguladı. Peki nedir bunlar?Kitlesel LLM benimsenmesinin etkisi:
- Kaynak kodu oluşturmada eşi benzeri görülmemiş hız
- Daha akıllı yapay zeka uygulamalarının ortaya çıkışı
- Yüksek Lisans’lara sade dil kullanarak talimat verme kolaylığı sayesinde uygulamaların daha fazla benimsenmesi
- Yüksek Lisans’taki daha incelikli faaliyetlerden elde edilen verilerde önemli bir artış
- Bilginin çeşitli bağlamlarda nasıl kullanıldığı ve uygulandığı konusunda önemli bir değişim
LLM’lerle İlişkili 4 Temel Risk
Hassas Verilerin Açığa Çıkması
ChatGPT gibi LLM’lerin uygulanması, hassas bilgilerin yanlışlıkla açığa çıkması gibi önemli bir risk taşır. Bu modeller, potansiyel olarak gizli ayrıntıların kasıtsız olarak ifşa edilmesi de dahil olmak üzere kullanıcı etkileşimlerinden bilgi alır.
ChatGPT’nin, model eğitimi için kullanıcıların sohbet geçmişini kaydetmeye yönelik varsayılan uygulaması, verilerin diğer kullanıcıların eline geçme olasılığını artırır. Harici model sağlayıcılarına güvenenler, istemleri ve yanıtları içeren kullanım, depolama ve eğitim süreçleri hakkında bilgi almalıdır.
Samsung gibi büyük şirketler, hassas ticari bilgilerin sızmasını önlemek için ChatGPT kullanımını kısıtlayarak gizlilik endişelerine tepki gösterdi. Amazon, JP Morgan Chase ve Verizon gibi sektör liderleri de kurumsal veri güvenliğini korumak için yapay zeka araçlarının kullanımını sınırlıyor.
Modeli eğitmek için kullanılan bilgiler tehlikeye girerse veya bozulursa, bu durum taraflı veya manipüle edilmiş çıktılarla sonuçlanabilir.
Kötü Amaçlı Kullanım
Yüksek Lisans’ların, güvenlik önlemlerinden kaçınmak veya güvenlik açıklarından yararlanmak gibi kötü amaçlarla kullanılması, potansiyel risklere ek bir örnektir.
OpenAI, ChatGPT’nin saldırganlar tarafından kötüye kullanılmamasını veya kötü amaçla kullanılmamasını sağlamak için özel kullanım politikaları tanımlamıştır. Chatbot’un yapabilecekleri ve yapamayacakları konusunda çeşitli kısıtlamalar vardır.
Örneğin, ChatGPT’den bir CMD parametresinde bir RCE güvenlik açığı için bir yararlanma yazmasını isterseniz, ChatGPT bu isteği reddedecektir. Chatbot size, etik olmayan veya yasa dışı faaliyetleri desteklemeyen veya bunlara katılmayan bir yapay zeka dil modeli olduğunu söyleyecektir.
Ancak saldırganlar, OpenAI politikalarını atlamak ve gerekli yanıtları almak için istemlere veya konuşmalara stratejik olarak anahtar kelimeler veya kelime öbekleri ekleyebilir.
Yüksek Lisans Programlarına Yetkisiz Erişim
LLM’lere yetkisiz erişim, olası kötüye kullanıma kapı açması ve çeşitli riskler oluşturması nedeniyle kritik bir güvenlik endişesini temsil etmektedir.
Bu modellere yasa dışı bir şekilde erişilirse, gizli verilerin veya içgörülerin çıkarılması riski ortaya çıkar ve bu da potansiyel olarak gizlilik ihlallerine ve hassas bilgilerin izinsiz olarak ifşa edilmesine yol açar.
DDoS Saldırıları
DDoS saldırılarının ağ altyapısını hedef alması gibi, LLM’ler de kaynak yoğun doğaları nedeniyle tehdit aktörlerinin öncelikli odak noktasıdır. Bu modeller saldırıya uğradığında hizmet kesintileri yaşayabilir ve operasyonel maliyetlerde artış yaşanabilir. İş operasyonlarından siber güvenliğe kadar çeşitli alanlarda yapay zeka araçlarına sürekli güvenmek, zorluğu daha da artırıyor.
Yüksek Lisans’larla Çalışırken Riskleri Dengelemek için En İyi Uygulamalar
Gelişmiş Güvenlik için Giriş Doğrulaması
Savunma stratejisindeki ayrılmaz bir adım, uygun girdi doğrulamasının uygulanmasını içerir. Kuruluşlar, karakterleri ve kelimeleri seçici olarak kısıtlayarak potansiyel saldırı riskini önemli ölçüde sınırlayabilir. Örneğin belirli ifadelerin engellenmesi, öngörülemeyen ve istenmeyen davranışlara karşı güçlü bir savunma mekanizması olabilir.
API Hız Sınırları
Aşırı yüklemeyi ve potansiyel hizmet reddini önlemek için kuruluşlar API hız kontrollerinin gücünü değiştirebilir. ChatGPT gibi platformlar, ücretsiz üyelikler için API çağrılarının sayısını kısıtlayarak, sorumlu kullanımı sağlayarak ve modeli spam veya model ayrıştırma yoluyla çoğaltma girişimlerine karşı koruma sağlayarak buna örnek teşkil etmektedir.
Proaktif Risk Yönetimi
Gelecekteki zorlukları öngörmek çok yönlü bir yaklaşım gerektirir:
- Gelişmiş Tehdit Tespit Sistemleri: İhlalleri tespit eden ve anında bildirim sağlayan son teknoloji sistemleri kullanın.
- Düzenli Güvenlik Açığı Değerlendirmeleri: Düzenli güvenlik açığı değerlendirmeleri yapın Potansiyel güvenlik açıklarını belirlemek ve düzeltmek için tüm teknoloji yığınının ve satıcı ilişkilerinin.
- Toplum katılımı: Ortaya çıkan tehditlerden haberdar olmak ve değerli içgörüleri meslektaşlarınızla paylaşmak için sektör forumlarına ve topluluklarına katılın.