Suudi Arabistan’ın Şubat ayında Leap 2025 etkinliğinde, Krallık yapay zekaya (AI) büyük yatırım duyururken, şovun konferans unsuru AI ile ilgili kilit sorulara büyük ölçüde uzmanlaştı. Bunlar, kurumsal yapay zekadan iş değeri almak gibi bir sonraki adımlardan, aracı yapay zeka geliştirmede zorluklara ve robotik ve nedensel yapay zekada daha uzak bir geleceğe kadar değişiyordu.
Ayrıca, AI’nın toplumu nasıl değiştireceğine ve sosyal tutarlılığı zayıflatan bir şeyden ziyade iyi bir güç olmanın nasıl sağlanacağına odaklanma ihtiyacı da ele alındı.
Ajanik AI’nın sağduyu ihtiyacı var
Suudi Verileri ve AI Otoritesinde (SDAIA) AI Ulusal Merkezi CEO’su Yaser Al-Onaizan, bizim adımıza çalışan AI’da olduğu gibi bir sonraki adım olarak ajan AI’ya odaklandı.
“Büyük dil modelleri [LLMs] Dilin nasıl oluşturulduğunu, insanların ürettiği dizileri anlayın ”dedi. “Ama AI’nın vaadi, her gün yaptığımız ve dokunduğumuz her şeyde olacağıdır. Ancak görünmez olması gerekiyor. Yüzünüzde olamaz – sizi dinlemeden, sizi anlamak ve görüşünüze dayalı bir şeyler yapmak, bazen sormadan.
“Örneğin, bir modelle etkileşime girebilir ve size sadece uçuşlar hakkında bilgi vermek yerine, devam edebilir ve uçuşları ayırabilir veya sizin için bir otel rezervasyonu yapabilir.”
Ancak, Al-Onaizan, zorluk, AI’nın insanlar adına çalışması ve işleri doğru yapması, “sağduyu” anlamasıdır, böylece kararlar adına çalıştığı kişiler için pratik olana özerk bir şekilde uygun hale getirilir.
Ajan nedensel yapay zeka yapmalısın
Bu arada, Jazz Computing’in kurucusu Lamia Youseff, Google, Microsoft, Facebook ve Apple ve Stanford, MIT ve UCSB gibi akademik araştırma kurumlarını içeren bir CV ile AI ve Cloud’da bir endüstri düşünce lideridir.
AI’yı çeşitli aşamalarda ve bükülme noktalarında görebileceğimizi söylüyor:
Enterprise AI – Büyük verilerin analiz için büyük miktarda veri toplayarak yol açtığı. Enterprise AI optimizasyonlar getiriyor ve “yeni ürün ve hizmetlerin tsunamisi” getirdi.
Ajan AI – Önümüzdeki iki yıl için bir sonraki adım, bizim adımıza çalışan, komutları alan, LLM’lerle sohbet eden, komutları adımlara ayıran ve harekete geçen ajanları getirecek.
Robotikler ve insansı – sürücüsüz otomobillerde olduğu gibi LLM’leri ve robotikleri birleştirmek için insan dilinin iletişim ve makine anlayışında büyük bir yenilik gerektirecek ve eleştirel olarak 3D dünyada etkileşim kurma yeteneği ile.
Nedensel AI-Yapay zeka, borsa dalgalanmaları gibi inanılmaz derecede karmaşık gerçek dünya olaylarını tahmin edebilir.
İşletme için AI’nın kilidini açma
Başka yerlerde, konuşmacılar AI’dan iş değeri nasıl kazanılacağına odaklandı. Bu, LLM’lerin işletmelerde kullanımı konusunda uzmanlaşmış Canadian Company Cohere CEO’su Aiden Gomez’i de içeriyordu.
Odak noktası, LLMS’yi kullanan bir uygulama yığını oluşturmaya yardımcı olarak işletmeler için yararlı hale getirmektir.
“Diğer tarafta değer yaratmak için bu modelin üstünde bir şeyler inşa edebilmek için teknik olmalısınız, geliştirici olmalısınız” dedi.
Zorluklar, AI’nın dahili sistemlerle entegre olabilmesi için engelleri düşürebilmeyi ve AI’nın kavram kanıtı aşamasından çıktığı ve en hassas müşteri verilerine dokunduğu güvenlikleri içerir.
“Enterprise World’ün ihtiyaç duyduğu en büyük şey, takılıp gidebilecek iyi çözümler” dedi. “Bariyer, işletmelerin AI’yı güvenli bir şekilde benimsemesidir, bu da tamamen özel dağıtımlar anlamına gelir. Sonra insanların yaptığı işi bu modellere kaydırmaya başlayabiliriz. Başarılı olmak için, bugün insanların işlerini yapmak ve üretken AI’yı dahili yazılım ve sistemlerle entegre etmek için kullandıkları sistemleri kullanabilmeleri gerekiyor. ”
Gomez ekledi: “İnsanlar teknolojiyi test ederken, güvenlik parçası o kadar önemli değildi, çünkü bu sistemlere görev açısından kritik verileri koymuyorlardı. Şimdi, kavram kanıtı aşamasından çıkıyoruz ve üretime giriyoruz ve bu modeller en hassas müşteri verilerine dokunuyor, bu yüzden güvenlik aklın önünde. ”
O da bir sonraki aşama ve çözülmesi gereken zorluklar olarak ajan AI’ya işaret etti. Birincisi akıl yürütme modellerinin kullanılması, ikincisi deneyimden öğrenmektir.
“Sadece akıl yürütmenin ne olduğunu düşünün,” dedi Gomez. “Şimdi olan şey, modele 1+1 olduğunu sorabilir veya Fermat’ın son teoremini kanıtlamasını isteyebilirsiniz ve model de bu soruyu cevaplamak için aynı zaman harcayacaktır, bu da hiçbir anlam ifade etmez.
“Akıl yürütme ile farklı zorluklara ve sorunlara farklı miktarlarda enerji harcayabilirsiniz. Şimdi işlere önemli ölçüde daha verimli, ancak daha etkili bir şekilde yaklaşabiliriz. Bu, ajan yapay zeka için büyük bir kilit açma. Ajanların problemlerle düşünebilmelerini istiyorsunuz ve bu konuda gerçekten sebep var ”diye ekledi.
“İkinci şey deneyimden öğrenmektir. Yani, bir insanla, onlara ‘Yanlış bir şey yaptın. İşte nasıl düzeltilecekler ‘, bunu hatırlıyorlar ve aynı hatayı yapmamayı sonsuza dek öğreniyorlar. Modeller, kullanıcı ile deneyimden öğrenme yeteneğine sahip olduğunda, sadece onunla etkileşime girerek kendi modelinizi öğretme yeteneğinin kilidini açacaktır. ”
AI: Tehlikelere pasif olmamalıyız
Son olarak, Birleşmiş Milletler’de veri, analiz ve gelişmekte olan teknolojiler şefi Lambert Hogenhout, yaklaşımımızda pasif olursak, AI’nın insan toplumuna tehlikeleri konusunda uyardı. Başka bir deyişle, AI insan ajansını zayıflatma ve hatta kontrolsüzse bize karşı çalışabilecek bir güç olma kapasitesine sahiptir.
Ona göre, AI’nın ortaya koyduğu temel riskler şunlara yönelik tehditleri içerir:
Özerklik – yapay zeka sizi daha yetkin, neredeyse mükemmel hale getirdiği, ancak bundan sonra size yaptığı kişi olmak için AI ile etkileşime girmeye zorlandığınız anlamına gelir.
Kimlik – AI, kişi hakkında yeterli bilgiye sahipse, birinin kişiliğinin bir kopyasını oluşturma yeteneğine bile sahip. Kimlik hırsızlığını yeni bir seviyeye taşıyor.
Amaç – AI birçok işin yerini alırsa, insanlar için geriye kalanlar ve işbirliği ve yaratıcılık gibi insanların iyi olduğuna nasıl odaklandığımızdan nasıl emin olabiliriz?
Mutluluk ve Toplumla Bağlantı – İnsanların mutlu ve topluma bağlı hissetmesi çok önemlidir. Eğer bu zayıflarsa, sorunlar olacaktır.
Hogenhout, “AI bize işimizi ve özel hayatımızı geliştirmek için birçok yol veriyor” dedi. “Ama uzun vadede, 20 yıldır, sanırım hiç kimse dünyanın 20 yıl sonra neye benzeyeceğini tahmin etmedi.
“Bazı insanlar çok olumlu bir görüşe sahip, robotların işi yaptığı ve günlerimizi golf oynayarak veya ilginç filmler izleyerek geçirebiliriz. Ancak distopik görüş, hayattaki amacımızı kaybedeceğimizi söylüyor ve insanlar için birkaç AI milyarder dışında oldukça sefil olacak. ”
Hogenhout, akıllı telefonların her şeyi nasıl değiştirdiğine ve AI’nın aynı şeyi nasıl yapacağına dikkat çekti.
İlk olarak, özerklik meselesinden bahsetti.
“Arkadaşlarımdan gelen mesajlara cevap verdiğimde her zaman daha komik olmak istedim. Patronuma e -posta yazdığımda daha etkili olmak istedim. Ve biliyorsunuz, AI’nın yardımıyla yapabilirim. Ama bu, her iletişim için AI’ya güveniyorum ve herkes bunu yaptığında, herkes mükemmel olduğunda, onu kullanmamayı, yarışmamış tek insan olmayı göze alabilir misiniz? Yapay zeka ile kendimizi artırmaya zorlanacağız. ”
Ve kimlik üzerine Hogenhout, AI’nın bir insanın kişiliğini kapsamlı bir şekilde klonlama potansiyeline sahip olduğunu anlattı.
“Ya birisi yazdığım her şeyi alırsa – e -postalar, gönderiler, her şey – ve benim gibi nasıl yanıt verileceğini biliyorsa? Ama aslında bunu yapan şirketler var.
“Ahiret adında yaşlı insanlar için tasarlanmış bir uygulama var. Örneğin büyükbabanızla röportaj yapılabilir ve hayatı hakkında bilgi eklenebilir. Sonra, büyükbaba öldüğünde, telefonunuzda büyükbabanın sesi var ve ona Super Bowl veya bir futbol maçında olanlar gibi şeyler sorabilirsiniz ve tam olarak büyükbabanın sahip olduğu gibi yanıt verir. ”
Hogenhout, bu soruyu zorluyor, kimliği ses seviyesine, görüşlerin seviyesine kadar çoğaltmanın bu kadar kolaysa bizi ayırt eden şeyleri söyledi?
Şu anda çok pasifiz. Sadece bir sonraki şaşırtıcı AI sisteminin çıkmasını bekliyoruz. Bunun hayatımızı nasıl etkileyeceğini düşünmüyoruz
Lambert Hogenhout, Birleşmiş Milletler
Sonunda, Hogenhout amaca baktı.
“Hayatımızdaki anlam yaptığımız işten geliyor, ancak zaten çok fazla işin değiştirileceği açık. Bu doğru, çoğu zaman aptalca şeyler yapıyoruz, ancak inanılmaz beceriler ve yeteneklerimiz var ”dedi.
“Bizi bir tür olarak oldukça benzersiz kılan şey yaratıcılığımızdır. Ayrıca gerçekliği kabul etmeme duygusu da var. Ama biz sadece yenilikçiler değiliz. Bence işbirliği yapmakta çok iyiyiz. Bu konferansta hepimizin bir arada olmasının bir nedeni var, çünkü birbirimizden öğrenmek istiyoruz. Bu bağlantılar toplumda çok önemlidir.
“Karar almamız ve tatmin hissetmemiz önemlidir. Yapay zekanın, elenmediğimiz, iyi bir toplum yarattığımızın yaşam bağlantılarını artırdığından emin olmak istiyoruz. Birkaç insanın dışlandığı bir toplum işe yaramayacak. Sorunlar yaratacak ”diye ekledi Hogenhout.
Sonuç, AI’nın bizi büyük şekillerde değiştireceği, ancak kasıtlı olarak hareket etmemizi sağlamalıyız. Aksi takdirde, yaşamları AI tarafından artırılan bir çekirdekten büyük insanlık alanlarını kilitleme potansiyeli, sorunların ortaya çıkacağı kırık bir topluma yol açacaktır.
“Şu anda, bence çok pasifiz. Sadece bir sonraki şaşırtıcı AI sisteminin çıkmasını bekliyoruz. Bunun hayatımızı nasıl etkileyeceğini düşünerek düşünmüyoruz. ”
