Her CIO kendi başlarına veya daha büyük olasılıkla başkasının veri kapasitesine güvenir, ancak bu güvenin doğası giderek daha öngörülemez. Bunun nedeni, genel olarak veri kapasitesi için artan talebin ve bu talebi yerine getirme konusundaki kısıtlamalardan kaynaklanmaktadır. Ama aynı zamanda yapay zekanın (AI) veri merkezlerinin çalışma şeklini değiştirme şeklidir.
Gayrimenkul devi CBRE’den gelen rakamlar, görünüşte tükenmez bir şekilde veri kapasitesi için talebi vurgulamaktadır. ABD’de, birincil pazarlar için ortalama boşluk oranı 2024’te% 2,8’lik rekor düşük bir seviyeye ulaştı. Avrupa 2024’te rekor yeni kapasitenin akışta kaldığını gördü ve alım yeni arzı geride bıraktı-art arda yedinci yıl Avrupa rekoru kırdı. Genel Avrupa boşluk oranlarının 2025’te% 8,5’e ulaşması bekleniyor – belki de ABD’den daha büyük, ancak bölge için rekor düşük.
Bu, DataCentre bina patlamasını daha da körükledi. Ancak bu patlama, ABD’de bile arazi, güce ve suya erişim ile kısıtlanmıştır.
Dolayısıyla, şaşırtıcı bir şekilde, rezervasyon işaretleri kapasiteye tokatlanıyor. CBRE, “önleme” oranlarının ABD’de% 90 veya daha fazla düşmesi bekleniyor, CBRE, kira oranlarının 2011-12’de en son görülen rekor seviyelere ulaştığını tahmin ediyor.
Peki, CIO’lar kendi veri gereksinimlerini planlamayı düşünürken bu pazarı nasıl anlamalı?
AI, Grafik İşleme Birimi (GPU) ile yapılan acımasız sürüşü nedeniyle Datacentre patlamasını yönlendiriyor. Kesinlikle CBRE’nin beklediği şey bu. Ancak AI kendi belirsizliklerini tanıtıyor.
Kuşkusuz, Datacentre yapılarını kıvıran daha geniş sorunları vurguladı. Birleşik Krallık’ta İşçi Hükümeti planlamayı elden geçirme ve Datacentre binasının yolunu temizleme sözü verdi. Savunma harcamalarındaki bir artışın ortasında bunun nasıl ilerleyebileceği görülüyor. ABD’de, Trump yönetiminin Stargate stratejisi, ülkenin yapay zekasını keskinleştirmek için 500 milyar dolarlık bir kamu-özel ortaklığı vaat etti.
Hükümet destekli bu girişimler “Etkinlikler Sevgili Çocuk, Etkinlikler” tarafından atılmasa bile, yine de yıllar alacaklar. Hiper ölçekler yerine işletmelere ve diğer kullanıcı kuruluşlarına nasıl fayda sağlayacakları hemen net değildir.
Ancak kara, su ve güç ayrı, başka faktörler de var.
AI Veri Mobilite Başlangıcı Stelia’nın ticari sorumlusu Dan Scarbrough, mevcut çılgınlığın endüstrinin geleneksel ekonomisini baltaladığını söyledi.
Termodinamik yasaları
Bir eleman Nvidia’nın hızlı salım döngüsüdür. GPU destekli kapasite sunan operatörler çok hızlı bir şekilde eski şapka haline geldiğini bulurlar.
“Datacentres tarihsel olarak 15 yıl sürecek şekilde inşa edildi ve 40 kilowatt’tan çipin birkaç yinelemesi boyunca yarım megawatt raf yoğunluğunu tahmin ediyorsunuz” diyor.
Bu hızlı teknoloji cirosu, bazı müşterilerin uzun sözleşmeler yapmaktan nefret ettikleri anlamına gelir. Aynı zamanda, daha yeni nesiller daha yüksek performanslı silikonla başa çıkmak için Datacentre altyapısını güncel tutmak çok daha zor.
Datacentre, 15, 25 yıl boyunca nispeten istikrarlı bir değere sahip bir gayrimenkul varlığı olarak sabitlenmiştir. Şimdi daha çok bir iPhone gibi oluyor
Dan Scarbrough, Stelia
Scarbrough, “Datacentre, 15, 25 yıl boyunca nispeten istikrarlı bir değere sahip bir gayrimenkul varlığı olarak sabitlendi” diyor. “Şimdi daha çok bir iPhone gibi oluyor.”
Bu, hizmet olarak GPU firmaları gibi uzman operatörlerin yükselişini körükledi.
GPU’ların kendi sorunlarını gündeme getirdiğini söylüyor. Cipslere erişim bir şeydir, ancak müşterilerin ihtiyaç duyduğu güç, soğutma ve hatta yönetim altyapısına sahip olmak başka bir şeydir.
“Bunlar kullanmak kolay şeyler değil. Çok karmaşık ve çok derin sistem uygulaması gerektiriyorlar” diyor.
Mesout, GPU’ların – ya da en azından Nvidia’nın silikonunun – kasabadaki tek oyun olmayacağını öne sürüyor. “Bence gördüğümüz ilginç kısım TPU’lar gibi şeyler [tensor processing units] ve npus [neural processing units] aynı şeyi 10 kat daha az güç üretebilir. ”
İhracat kısıtlamaları konusunda endişe atıyor ve “birisinin bir NVIDIA rakibi inşa etmesi için neredeyse mükemmel bir ortam inşa ediyoruz” diyor.
Daha geniş bir şekilde, Mesout, yıllarca süren buluta acele ettikten sonra, işletmelerin artık çok bloud ve hibrid bulutla daha rahat olduğunu söylüyor.
Basit bulut göçünü düşünmek yerine, “Şimdi tam teşekküllü bir altyapı dijital dönüşüm, ‘Oraya bir veri merkezi koymak için bir depo almalı mıyız? Bir sürü yedek gayrimenkul ayak izi var. Şirketlerin istemediği.
Ayrıca, bazı şirketler operasyonlarını destekleyebilecek bir veri merkezine veya bulut tesisine yakın olmayacaktır. Bu, özellikle gecikmeyi tolere edemeyen üretim gibi gerçek zamanlı operasyonlar için önemlidir.
IDC Kıdemli Araştırma Direktörü Penny Madsen, sulamayı yönetmek için AI kullanan büyük bir tarım firmasının örneğini belirtiyor. Bir bulut veya veri merkezi sağlayıcısından çok uzak olduğu için AI özellikli bir veri merkezi oluşturmak zorundaydı.
“AI’yı son kullanıcıya yaklaştırmanız gereken durumlar da var” diye ekliyor. AI ve Cloud veya General Compute’un, özellikle üçüncü taraf veri merkezlerinde birlikte var olabileceği her zaman böyle değildir, çünkü bir veri merkezindeki bazı kiracıların kitlerinin yakınında su soğutmalı raflara sahip olmak rahat olmayacağını söylüyor.
Bu sana mal olacak
DataCentre operatörü Kao Data’nın ticari sorumlusu Spencer Lamb, şirket içi kaderi konusunda daha şüpheci. Yetkili, düzenleyici veya veri egemenliği nedenleri için tutulması gereken donanımın ötesinde, çoğu işletme mevcut bulut sağlayıcılarından gelecekteki veri kapasitesini sağlayacağını tahmin ediyor.
Ancak bu, işletmeler için en ucuz seçenek değildir. “Maliyet perspektifinden oldukça anlamlı olabilir” diyor.
Buluta acele ettikten sonra, maliyet sonuçları bazı şirketleri şirket içine geri dönmeye itmiş olmalı, ancak Lamb’a göre değil. “Bunun AI ile olabileceğini düşündüm, çünkü potansiyel olarak AI için saat başına çekirdek oranı çok daha yüksek olacak, ama değil.”
Lamb’ın CIO’lara yönelik tavsiyesi, Microsoft’un modeller oluşturduğunu ve onlar için şarj etmediğini belirterek, belirli sağlayıcılara veya AI modellerine bağlı olmaktan çekinmelidir, şirketlerin hala hesaplama için ödeme yapacağını bilerek.
Lamb ayrıca, ister şirket içi, kolokasyon veya buluttan bahsediyoruz, en azından AI’ya yönelik kapasite söz konusu olduğunda mevcut kapasiteyi güçlendirme potansiyelinin sınırlı olduğunu söylüyor.
Sonuçta, bu GPU’lar genellikle çip için sıvı soğutma gerektirir. Bu, altyapı denklemini değiştiriyor, diyor Lamb, hesaplamaya kıyasla soğutma altyapısı için ayak izini artırıyor. Gayrimenkul etkisi dışında, bu çoğu işletmenin üstesinden gelmek isteyeceği bir şey değil.
Ayrıca, soğutma ve güç sadece daha karmaşık hale gelecektir. Schnieder Electric’in Soğutma Genel Müdürü Andrew Bradner, birçok sektörün şirket içi veri kapasitesi-yaşam bilimleri, fintech ve finansal işletmeye devam edeceğinden emin. Ancak aynı zamanda güç ve soğutma gereksinimlerinin artmaya devam etmesini bekliyor, bu yüzden yeni yapılar için düşünülmelidir.
“Bugünün yongaları için tasarlıyorsanız, bu süre zarfında veri merkezine girebilecek iki veya üç kuşak ve altyapınızın tam bir şekilde güçlendirilmesi olmadan nasıl tasarladığınızı düşünmelisiniz.”
Sadece soğutma tarafında değil, diye ekliyor. “Güç tarafında, çünkü 200 kilowatt’tan fazla raf almaya başladığınızda, bu raflara ve sunuculara nasıl güç elde ettiğinizi tamamen yeniden tasarlamanız gerekiyor.” Buna daha ağır gösterge kablosu, daha büyük kesiciler ve sonuçta AC gücünden DC gücüne geçiş dahildir.
“Bu zorlukları nasıl ele alıyorsunuz? Çünkü gerçekler, derhaller ve gelecek nesil silikonlara bakarken bunu nasıl yapacağımızı anlamalıyız” diyor.
Peki, net yeni veri merkezleri olacak mı? Kuşkusuz. Ve CIO’lar, uzun vadeli stratejilerinin ne olduğuna bağlı olarak muhtemelen bir kapasite-bulut, kolokasyon ve muhtemelen bazı şirket içi-bir karışımı talep edecektir.
IDC’den Madsen, veri yönetişim duruşundan veri merkezlerine yaklaşmayı en başından beri tavsiye eder.
“Bunu projelerin en başında düşünmeye başlamanız gerekiyor çünkü bu projeden geçerken yatırım gerçekten yüksek” diyor. “Öyleyse, yatırım getirinizin ne olacağını, kullanılacak verilerle risk iştahınızın ne olduğunu düşünün.”
Ve maliyetler ve fiyatlandırma konusunda şeffaflığa sahip olmanız gerekiyor – üretken AI projeleri saf teknoloji projeleri değil, iş projeleri olarak ölçülüyor.
Ve bulut sağlayıcılarının veya veri merkezli sağlayıcıların stratejinizin bir parçası olacağı göz önüne alındığında, Madsen bu sağlayıcıların inovasyon yol haritası etrafında sohbet etmenizi tavsiye eder.
Çok azı tamamen yalnız gidebilecek. “Sanırım gelecek yıl boyunca işler istikrar kazandıkça ve insanlar giderken çok fazla hareket göreceksiniz,“ aslında, bu konuda yardım etmek için güvenilir bir ortağa ihtiyacımız var ”.”