Yapay zeka sürekli gelişen bir konu olup, her geçen yıl farklı sektörlere doğru genişlerken, optimizasyonunun sonuçları da dikkat çekicidir.
Önde gelen teknoloji devlerinden biri olan Microsoft, OpenAI’da hisse satın almak için OpenAI’ya toplam 13 milyar dolar yatırım yaptı. OpenAI, GPT dil modellerini, merkezi Washington, Redmond’da bulunan Microsoft’un Azure bulut bilişim platformuna entegre edecek.
Yapay zekanın benimsenmesi nedeniyle küresel GSYİH oranının 2030 yılında 15,7 trilyon dolar artması şaşırtıcı değil.
Siber güvenlikte yapay zekadan bahsettiğimizde, bunun son derece güvenli ve sağlam dijital altyapıların ortaya çıkmasıyla sonuçlanan dikkate değer bir etki bıraktığını görüyoruz.
Ancak aynı zamanda, yapay zeka destekli araçlar kimlik avı, siber dolandırıcılık ve diğer hileli faaliyetler için kötüye kullanılıyor. Daha öncekilerin aksine, istismarcıların kullanıcılara ulaşmak ve onları manipüle etmek için gerçek yöntemleri taklit ederek neredeyse hiç şans bırakmaması nedeniyle alışılmadık faaliyetleri yakalamak oldukça zor.
Miliefsky’ye göre, 2025 yılına gelindiğinde siber saldırıların yıllık 1,2 trilyon dolarlık hırsızlık ve hasara (küresel GSYİH’nin yaklaşık %1’i) yol açması bekleniyor. Bu, 2018’de kaydedilen seviyelere göre üç kat artış anlamına geliyor.
Yapay zekanın siber güvenlikte olumsuz kullanımını gördükten sonra, siber güvenlikte hızla artan bu yapay zeka kimlik avı saldırılarıyla başa çıkmak için kesin çözümler tartışmamız zorunlu hale geliyor. Bu çözümleri uygulayarak kimlik avı saldırıları riskini kalıcı olarak ortadan kaldırabilirsiniz.
AI Kimlik Avı Saldırılarının Derinlemesine Anlaşılması
Yapay zeka kimlik avı saldırıları, hassas verileri daha kişiselleştirilmiş, manipülatif ve karmaşık hale getirmek için yapay zeka destekli araçların kullanılmasından başka bir şey değildir, bu da kullanıcıları aldatma eylemini çok daha kolay hale getirir. Genellikle aşağıdaki gibi çeşitli yollarla yapılır:
- ChatGPT, kullanıcıların arama motorları ve uygulamalarla çevrimiçi etkileşimlerine dayalı son derece kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturmanın başlıca bir örneğidir.
- Yapay zeka, (NLG) doğal dil üretimi yoluyla saldırganların, okuyucular okuduklarında daha gerçekçi görünen, insan benzeri metinler oluşturmasına yardımcı olabilir.
- Yapay zeka, potansiyel hedefler hakkında çevrimiçi davranışlarına ve sosyal medya hesaplarına dayanarak veri toplama yeteneğine sahiptir.
- Yapay zeka destekli kimlik avı saldırıları, içeriklerini alıcıların yanıtlarına göre uyarlama yeteneğine sahiptir. Bir alıcı kimlik avı e-postalarına ilgi gösterirken yakalanırsa, yapay zeka alıcıları manipüle etmek için takip olarak daha sinsi mesajlar üretir.
- Yapay zeka destekli araçlar, saldırganlar tarafından kullanıcıların parolaları gibi hassas verileri toplamak için sürekli olarak kullanılır. Makine öğrenimi algoritmaları, kimlik avı e-postaları aracılığıyla bilgi çıkarır ve saldırganların kullanıcıların hesaplarına yetkisiz erişim elde etmesine yardımcı olur.
Yapay Zeka Kimlik Avı Saldırılarını Önlemek İçin Kalkan Benzeri Sağlam Yapay Zeka Çözümleri
Siber suçlar durdurulamaz bir hızla artıyor. Onlara karşı çalışan yetenekli güvenlik uzmanlarına sahip olmak, onları köklerinden kurtarmaya yetmiyor. Yapay zekayı yapay zekaya karşı kullanmak nihai çözümdür.
Yapay zeka destekli kimlik avı e-postaları gibi dolandırıcılık faaliyetlerinin saldırganlar tarafından yalnızca insan becerilerini kullanarak gerçekleştirilmesi imkansızsa, aynı faaliyetleri savunmak için de yapay zekanın yardımına ihtiyaç vardır.
Bu bizi, yapay zeka odaklı teknik metodolojiler ile insan dikkatinin bir araya geldiği çok yönlü bir yaklaşımla oluşturulan stratejileri tartışmaya getiriyor.
E-posta Filtreleme
Saldırganlar, alıcıları manipüle etmek için kimlik avı saldırılarında yapay zeka destekli araçlar kullansalar da, kuruluşlar e-posta filtrelemesinin yardımıyla onları yakalayabilir. Bu sistemler, yapay zeka tabanlı veya herhangi bir insan tarafından yapılmış olsun, anormallikleri veya şüpheli kalıpları hızla tespit eden makine öğrenimi algoritmalarını benimser.
Gönderen Kimlik Doğrulaması
Yapay zeka ile kuruluşlar, DomainKeys Identified Mail (DKIM), Sender Policy Framework (SPF) ve Domain-based message authentication, Reporting, and Conformance (DMARC) gibi e-posta kimlik doğrulama protokollerini uygulayabilir. Bu protokoller, gönderenin kimliğini tam olarak doğrulamak söz konusu olduğunda ustadır.
Anti-phishing Eğitimi
Sağlam AI siber güvenlik araçları uygulamanın yanı sıra, kuruluşlar çalışanlarını kimlik avı e-postalarını tespit edip analiz etmeleri için eğitmekten sorumludur ve bu kesinlikle AI kimlik avı e-postalarını da kapsamalıdır. Onları siber uzaydaki yaygın dolandırıcılıklar hakkında aydınlatmak ve kötü amaçlı e-postaların meşruiyetini tanımalarını sağlamak vazgeçilmezdir.
Davranışsal Analiz
AI, işletmeler için büyük bir yardım olan araçları aracılığıyla birçok davranışsal analiz metodolojisi sunar. Bu tür araçları optimize etmek, güvenlik açığı riskini nispeten azaltır. İşte en çok kullanılan araçlar.
Behavirol Analiz Araçları:
- Kullanıcı Rehberliği
- Fare akışı
- Karma Panel
- Tüm hikaye
- AkıllıTap
URL Filtreleme
Yapay zeka ile zararlı içerik barındıran bir bağlantıyı anında tespit eden URL filtreleme çözümleri uygulayabilirsiniz. Bu AI tabanlı çözümler ayrıca kuruluşların şüpheli spam postalarını kara listeye almasına, itibar puanlarına ve URL’lerin güvenilirliğini belirlemek için gerçek zamanlı analizlere yardımcı olur.
URL Filtreleme Araçları:
- DNSFilter, Inc.
- Symantec logosu
- Cisco
- WebTitan
- Güç noktası
- Kale muhafızı
- Web kökü
Diğer Stratejik Güvenlik Uygulamaları
Dijital altyapınızı en son siber güvenlik trendlerine uyumlu tutmak, siber güvenlik saldırganlarını uzak tutmak için yapabileceğiniz ilk ve en önemli şeydir. Eğer istismarcılar, AI yardımıyla kullanıcıları manipüle etme şansı bırakmıyorsa, o zaman AI ile AI ile mücadele etmek bir birey ve bir işletme olarak birincil sorumluluğunuzdur!
Ek olarak, her zaman acil eylemde bulunmak için bir olay yanıt planı hazırlanmalıdır. Bu plan, güvenlik ihlallerini araştırma ve sınırlama prosedürlerini ve etkilenen taraflarla iletişim kurma adımlarını içermelidir.
Bitti
Siber güvenlikte AI saldırganlar tarafından istismar edilse de, optimizasyonu kimlik avı saldırılarını uzak tutabilir. Yapay zeka ve makine öğrenimi tabanlı siber güvenlik sistemleri, iletişim modellerini incelemede ve genellikle başka türlü fark edilmeyen anormallikleri yakalamada daha yeteneklidir.
Çalışanları tehdit istihbaratı ve AI odaklı ihlaller konusunda bilinçlendirmek bir saatin ihtiyacıdır. AI, genellikle endüstrilerin akıcı ve otomatik bir süreçle büyük bir hızla evrimleşmesine yardımcı olmak için kullanıldığı yanılgısına düşülür, ki bu kesinlikle doğrudur. Ancak daha sonra, suçları akıllıca işlemek için istihbaratını ve otomasyonunu kötüye kullanan istismarcılar da vardır.
Amacımız güvenliğin önemini herkese anlatmak ve yapay zekanın kötüye kullanımını ortadan kaldırmaktır.
yazar hakkında
ZeroThreat’te Pazarlama Başkan Yardımcısı olan Sarrah Pitaliya, pazarlama alanında dinamik ve çevik bir liderdir. Somut sonuçlar elde etmeye odaklanan Sarrah, sağlam bir yatırım getirisi (YG) ve marka oluşturmaya katkıda bulunan niyet odaklı içerik stratejileri oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır.
Sarrah’ın stratejik yaklaşımı, güçlü, amaç odaklı marka ilişkileri geliştirmeye ve müşteri odaklı dijital stratejiler uygulamaya dayanır. Liderlik tarzı, deneyim odaklı pazarda kazanmaya olan bağlılığıyla karakterize edilir ve ZeroThreat’in siber güvenliğin sürekli gelişen ortamında yenilik ve etkinliğin ön saflarında kalmasını sağlar.
Sarrah’a çevrimiçi olarak şu adresten ulaşılabilir: [email protected] ve şirketimizin web sitesinde https://zerothreat.ai/