Üretken yapay zekanın (genai) herhangi bir organizasyona sokulması, dış kaynak kullanımı uzun yıllardır yaptığı gibi, işgücü arasında kaygı yayar.
BT hizmetleri şirketleri, ister asansör ve vardiyalı dış kaynak sözleşmeleri, yönetilen hizmetler veya bulut tabanlı düzenlemeler yoluyla olsun, onlarca yıldır kurumsal BT departmanlarını bozuyor.
Dış kaynaklı bir hizmet ortağının tanıtılması, şirket içi ekiplere bozulma getirir, bu da genellikle personel kesintileri, tedarikçilere transferler ve şirket içi çalışanların yeni roller üstlenmesine neden olur.
Bugün, Genai’nin daha geniş kullanımı ile tedarikçiler ve personeli, nasıl çalıştıklarında büyük değişikliklerle karşı karşıya. Genai bazı hizmet sunumunu ve temel yazılım geliştirmeyi devraldığı ve iş ve operasyonel görevleri otomatikleştirdiği için teknik ve iş personeli etkilenecektir.
BT hizmet firmalarında iş büyümesi ve işgücü büyümesi arasında azalma korelasyonu olacaktır. Geleneksel olarak, daha fazla iş kazanıldıkça daha fazla insan gerekiyordu, ancak AI bunu değiştiriyor. Kitlesel fazlalıkların olası olmasa da, yapay zekanın işi artırması beklendiği için işgücü büyümesinin azalması muhtemeldir.
İnsan işletmeleri değişiyor
Örneğin, daha düşük maliyetli emek sağlayarak yıllar boyunca İngiltere’de iş kuran Hint BT hizmetleri tedarikçilerini ele alalım.
Hindistan’ın Batı dünyasındaki meslektaşlarından çok daha düşük maliyetlerle bulunan büyük yetenekli BT profesyonelleri havuzu, Tata Danışmanlık Hizmetleri, Wipro, Infosys ve HCLTech gibi Hint BT devlerinin patlayıcı büyümesinin katalizörüydü.
30.000 personeli olan bir katmanlı 2 Hintli firma olan Hexaware, işlerin nasıl değiştiğine dair bir örnek sunuyor. Hexaware EMEA başkanı Amrinder Singh, yakın zamanda şirketin AI teslimatı için kendi kendine dayatılan bir hedefi olduğunu söyledi. “Sahip olduğumuz vizyon ifadelerinden biri, 2030 yılına kadar çalışmalarımızın yaklaşık% 50’sinin teslim edilmesini ve sadece insan emeği değil, dijital emek yoluyla gelir elde edilmesini istediğimizdir” dedi.
Bu, Singh ekledi, insan işgücünün daha küçük olacağı anlamına gelmez. Aksine, AI projeleri tarafından körüklenen endüstrinin büyümesiyle daha fazla personele ihtiyaç duyulacaktır. Ancak insan işgücünün büyümesinin yavaşlayabileceğini itiraf etti.
Bu görüş, HCLTech’in Baş Teknoloji Sorumlusu Vijay Guntur, Computer Weekly’nin geçen yıl, şirketin işinin% 3 daha düşük bir headcount ile yaklaşık% 5 büyüdüğünü söyledi. “Önümüzdeki iki yıl boyunca benzer bir şey olmasını bekliyoruz” diye ekledi.
Tutun ve yeniden eğitin
Openai ve Pennsylvania Üniversitesi tarafından yapılan araştırmalara göre, Genai’den etkilenecek iş rolleri muhasebeciler, hukuk asistanları ve finansal analistlerdir. Bu arada Goldman Sachs, Mart 2023’te tüm sektörlerde AI’ya maruz kalan 300 milyon işten bahsetmiş olan rakamlar yayınladı.
Tek vasıflı insanlar için bir gelecek yok. Etki alanı anlayışı ile çok yetenekli değilseniz, AI ve teknolojinin nasıl kullanılacağına dair bir anlayış değilseniz, hayatta kalmayacaksınız
Amrinder Singh, Hexaware
Hexaware’den Singh bir uyarı dile getirdi: “Tek vasıflı insanlar için bir gelecek yok. AID anlayışı ile çok yetenekli değilseniz, AI ve teknolojinin nasıl kullanılacağına dair bir anlayış değilseniz, hayatta kalmayacaksınız” dedi.
İş rollerindeki işçiler gibi, teknoloji personeli de gelişeceklerse AI ile bir dünya için yeniden eğitilmelidir.
Yazılım hizmetleri şirketi Zenitech CEO’su Sam Kingston ve EDS’nin İngiltere özel sektör işletmesinin İngiltere başkanı, bir yazılım geliştiricisinin rolünün Genai’nin geniş bir şekilde evlat edinme gördüğü için değiştiğini söyledi.
“Eleştirel düşünme, yaratıcılık, iletişim ve kullanıcı ihtiyaçlarını anlama gibi beceriler, AI doğrudan kodlama görevlerinin daha fazlasını ele aldıkça daha da önemli hale geliyor” dedi. “AI asistanları kod parçacıkları için açıklamalar sağlayabilir, ilgili belgeleri önerebilir ve geliştiricilerin tanıdık olmayan kod tabanlarını daha hızlı anlamalarına yardımcı olabilir.”
“Yapay zekayı geliştiricilerin yerine değil, hem teknik hem de teknik olmayan ekiplerin daha hızlı inşa etmesini ve öğrenmesini sağlayan insan potansiyelinin bir katalizörü olarak görüyoruz. Yapay zeka ile işbirliği yapma yeteneğini eğiterek, rolleri yükseltiyoruz ve kalkınma yaşamı boyunca sonuçları hızlandırıyoruz.”
Indian It devi HCLTech, günlük çalışmalarında AI araçlarını kullanmak için kuruluşta yaklaşık 100.000 teknoloji personeli eğitti. Şirketin AI çalışmalarına başkanlık eden Guntur’a göre, “bu yıl ölçeklendirmeyi” bekliyor.
Şirket öğrencileri iki gruba ayırır: geliştiriciler ve kullanıcılar. “Geliştiriciler için, AI/GENAI modellemesinin yanı sıra veri bilimi ve mühendisliğine çip tasarımını kapsayan bir dizi kapsamlı eğitim modülümüz var. Kullanıcılar için odak noktası temel ve yapay zekayı rollerinde daha verimli olmak için kullanıyor.”
Kendi İlaçlarını Almak
Tedarikçiler sadece AI’nın operasyonlarda avantajlarını müşterilere satmakla kalmaz, aynı zamanda kendi ilaçlarını da alırlar. Müşterilerinin operasyonlarında olduğu gibi, Genai kullanımı uzun vadede tedarikçi işgücü büyüklüğünü azaltacaktır.
Örneğin, HCLTech, dahili işe alım sürecini kolaylaştırmak için yapay zekayı kullanıyor, yardım masası ve iş için teklifleri bir araya getirme görevi.
Dahili yardım masası, biletleri otomatik olarak çözülecek doğru yere yönlendirmek için AI-özelliklidir. Bir insan sadece gerektiğinde dahil olur.
Ayrıca, her yıl yaklaşık 30.000 kişiyi işe alan ve bir milyon CV’nin elenmesini gerektiren bir şirket için büyük bir görev olan işe alım için AI kullanıyor.
Şirket, CV’leri taramak ve bir iş tanımıyla ilgilerine göre puanlamak için bir AI sistemi kurdu. Görüşme süreci de AI aracılığıyla kolaylaştırılmıştır, sistem görüşmecilere sorulacak sorular sunmaktadır. HCLTech’in Gunter, “Artık ilk röportaj hattını yapmak için süper bilgili bir kişiye ihtiyacım yok çünkü AI doğru soruları sormaya yardımcı olabilir” dedi.
“Tüm işe alım süreci çok manueldi ve çok fazla emeğe ihtiyaç duyuyordu” diye ekledi. “Artık herhangi bir günde daha fazla CV işleyebiliriz ve daha fazla insanı röportajlar ve doğrulama süreci yoluyla işleyebiliriz. Teknik insanlarımıza bile gelmeden önce, iş için doğru olmayan insanları filtreleyebiliriz.”
AI ayrıca HCL’ye önerilen fırsatlara yanıt vermenin kritik rolünde yardımcı olmaktadır.
Gunter, “Müşterilerin bilgi, bilgi talepleri (RFI) veya teklif talepleri (RFP’ler) (RFP’ler) için birçok istekleri var. Bu RFI’lar ve RFP’lerdeki soruların çoğu birçok müşteride çok yaygındır, bu nedenle şimdi bu yanıtları geçmiş verilerden oluşturabilecek bir sistem oluşturduk” dedi Gunter.
“Uzun yıllar boyunca birçok RFP’ye cevap verdik ve tüm bunları tarayabildik ve şimdi iyi eklemli ve iyi komplo yanıtları var.”
Yanıt süresinin çok daha iyi olduğunu ve yanıtların kalitesinin geliştiğini ve işi yapan belirli kişiye daha az bağımlı hale geldiğini söyledi.
“Bununla birlikte, müşteri için bu özel bağlamın nüansları olacak ve bu kısmı insanların yaratıcı olabileceği ve müşteriye özgü sorunu göstermeye odaklanabileceği yerler” diye ekledi.