Olgun BT gözlemlenebilirliğine sahip kuruluşların üçte ikisinden fazlası, daha az deneyimli kuruluşlarla karşılaştırıldığında bunun uygulama kesinti süresini önemli ölçüde azaltmalarına yardımcı olduğunu söylüyor.
Kurumsal Strateji Grubu’nun 1.850 BT operasyon personeliyle yaptığı anket, kendilerini gözlemlenebilirlik konusunda lider olarak gören kişilerin BT sorunlarını yeni başlayanlara göre 2,8 kat daha hızlı çözebildiğini ortaya çıkardı.
Splunk tarafından yaptırılan anket Gözlemlenebilirlik durumu raporankete katılanların neredeyse yarısının (%47) gözlemlenebilirlik araçlarını iki yıl veya daha uzun süre kullandığını buldu; bu oran bir yıl önce %36’ydı.
Hız, lider kuruluşlara yazılım geliştirme hızında avantaj sağlar. Kuruluşlarının gözlemlenebilirlik konusunda lider olduğunu söyleyen BT operasyon personelinin yaklaşık %76’sı, yeni başlayanların %30’unun aksine, uygulama kodlarının çoğunu talep üzerine dağıtıyor.
Splunk’ta kıdemli başkan yardımcısı ve gözlemlenebilirlik genel müdürü Patrick Lin, “Önde gelen bir gözlemlenebilirlik uygulaması oluşturmak, müşterilerinize inanılmaz dijital deneyimler sunma konusunda takıntılı olmak ve bu zihniyeti her karara dahil etmek anlamına gelir” dedi. “Raporumuz bu zihniyetin işe yaradığını gösteriyor. Liderler yalnızca kesinti süresini azaltmada daha büyük başarı elde etmekle kalmıyor, aynı zamanda geliştiricilerin daha fazla yenilik ve hıza sahip olduğunu da görüyorlar.”
Anket, önde gelen kuruluşlardaki mühendislik ekiplerinin, üretim uygulama kodu için %22 daha yüksek bir değişiklik başarı oranına ulaştığını bildirdi.
Splunk’a göre liderlerin çoğunluğu, bu değişikliklerin %90 veya daha fazla oranda başarılı olduğunu söylüyor; bu da geliştiricilere deneme ve yenilik yapmaları için daha fazla zaman sağlıyor. Anket, gözlemlenebilirlikle yola çıkan kuruluşlardaki benzerleriyle karşılaştırıldığında, önde gelen kuruluşlardaki geliştiricilerin bakım, uyarı yönetimi ve yapılandırma gibi rutin görevlere kıyasla inovasyona yaklaşık %38 daha fazla zaman harcadığını ortaya çıkardı.
Ankete katılan BT operasyon personelinin yarısından fazlası (%57), sorunların temel nedenini bir yıl öncesine göre önemli ölçüde daha hızlı bulduklarını söylüyor. Önde gelen kuruluşlar, uyarıların %80’den fazlasının meşru olduğunu tahmin ediyor. Ancak gözlemlenebilirliğe yeni başlayan kuruluşlarda uyarıların yarısından fazlası (%54) gerçek bir sorunla bağlantılıdır. Splunk’a göre bu, varsayımlara çok fazla yer bırakıyor ve bu da bir süre sonra mühendislerin uyarıları tamamen görmezden gelmeye başlayabileceği anlamına geliyor.
Önde gelen kuruluşların ortalama çözümleme sürelerini (MTTR) dakikalar veya yalnızca birkaç saat içinde ölçme olasılığı yeni başlayan kuruluşlara göre 2,3 kat daha fazladır; başlangıç düzeyindeki kuruluşların ise MTTR’lerini günler, haftalar ve hatta aylar içinde ölçme olasılıkları 2,4 kat daha fazladır.
Splunk’a göre, kuruluşlara saat başına 540.000 dolara mal olduğu tahmin edilirse, saatler ile günler arasındaki fark özellikle büyük bir uçurumdur.
Ankete katılanların neredeyse tamamı (%97) gözlemlenebilirlik operasyonlarını geliştirmek için yapay zeka (AI) ve/veya makine öğrenimi (ML) destekli sistemler kullanıyor; bu, geçen yıl ankete katılanların %66’sına kıyasla önemli bir artış.
Splunk, BT ekiplerinin anormallikleri tespit etmek, temel nedenleri belirlemek, eylem önermek ve görevleri otomatikleştirmek amacıyla büyük miktarda veriyi analiz etmek ve işlemek için AI ve ML’yi kullanabileceğini söyledi.