Yapay Zeka (AI) modern işletmeleri hızla dönüştürüyor; artık sadece düzenleyici onay kutuları olarak değil, başarılı AI entegrasyonunun kritik bileşenleri olarak risk ve uyumluluğun önemini anlamaya başlıyorlar.
Tarihsel olarak bu faaliyetler, genellikle doğrudan değer veya yenilikten yoksun göründükleri için bir kenara bırakılmıştır. Ancak yapay zekanın artan rolü oyunu değiştirdi ve BT departmanlarının riski ve uyumluluğu yenilenen odaklanma ve aciliyetle ele alması için ikna edici bir neden oluşturdu.
Yapay zeka hazırlığına hazırlanmak, veri bütünlüğünü, güvenliğini ve uyumluluğunu yönetebilen, kuruluşların kontrolü sürdürmesini ve riskleri etkili bir şekilde azaltmasını sağlayan sağlam bir çerçeve gerektirir. İşte dikkate alınması gereken bazı kritik adımlar.
Veri varlığınızı tanımlama
Yapay zekanın etkinliği iyi organize edilmiş, erişilebilir verilere dayanır. Hazır olma yönündeki ilk adım, kuruluş çapındaki tüm veri kaynaklarının, konumlarının ve biçimlerinin kataloglanmasını içeren bir süreç olan veri varlığınızı tanımlamaktır.
Yapay zekanın büyük veri kümelerini işleme ve analiz etme yeteneği nedeniyle, eksik veya kötü eşlenmiş bir veri ortamı, hatalı içgörülere veya varlıkların gözden kaçırılmasına neden olabilir. Tüm veri noktalarının belirlenmesi aynı zamanda uyumluluk yükümlülüklerinden potansiyel güvenlik açıklarına kadar gizli riskleri de ortaya çıkararak kuruluşların bunları proaktif bir şekilde ele almasına olanak tanır.
Bulut geçişini tamamlama
Bulut ortamları, geleneksel şirket içi sistemlerle karşılaştırıldığında üstün veri yönetimi yetenekleri göz önüne alındığında, modern yapay zeka araçlarının kullanımında standart haline geldi. Buluta geçiş, kuruluşların veri yönetişimi ve politika yönetimi için olgun, yerleşik araçların yanı sıra yapay zeka uygulamaları için gerekli olan ölçeklenebilir bilgi işlem gücünden yararlanmasına olanak tanır.
Turrito şirketler grubunun tanınmış bir Microsoft Çözüm Ortağı olan Argantic, gelişmiş bulut desteği sağlamak için saygın bir Microsoft Çözüm Ortağı ile ortaklık yaparken altyapıdaki bu değişikliğin farkındadır. Bu ortaklık, şirket içi BT ekiplerine, tasarım ve uygulamadan sürekli optimizasyon ve desteğe kadar karmaşık bulut geçişi görevinde yardımcı oluyor.
Uygun veri erişim kontrollerinin sağlanması
Yapay zekanın benzersiz yeteneklerinden biri, sıradan kullanıcıları “süper araştırmacılara” dönüştürerek, daha önce erişmemiş veya hakkında bilgi sahibi olmadıkları verileri ortaya çıkarmalarına olanak sağlamaktır. Sonuç olarak, uygun veri erişim kontrollerinin oluşturulması hayati önem taşıyor. Kuruluşlar, erişimi yalnızca her kullanıcının ihtiyaç duyduğu verilere sınırlayarak, hassas bilgilerin yanlışlıkla ifşa edilmesi veya kötüye kullanılması riskini azaltır.
Bu adım yalnızca özel verileri korumakla kalmaz, aynı zamanda AI odaklı aramalar yönetilmediği takdirde beklenmedik gizlilik sonuçlarına yol açabileceğinden GDPR gibi veri koruma düzenlemelerine uyumu da sağlar.
Veri kaybı, paylaşım ve saklama politikalarının tanımlanması
Yapay zekanın günlük operasyonlara entegrasyonu, veri işleme politikalarına daha fazla ilgi gösterilmesini sağlıyor. Veri kaybını önleme, kontrollü veri paylaşımı ve saklama politikaları iyi tanımlanmalı ve doğrudan veri dosyalarına bağlanmalıdır; bu politikaların, veriler kuruluş içinde veya dışında hareket ettikçe kalıcı olmasını sağlamalıdır.
Doğru şekilde uygulanan veri politikaları, veri bütünlüğünün korunmasına, sızıntı riskinin azaltılmasına ve eski veya gereksiz verilerin sistematik olarak temizlenmesine yardımcı olarak karışıklık ve uyumluluk ihlallerinden kaçınılmasına yardımcı olur.
Gölge yapay zeka kullanımını ele alma
Şirketler yeni yapay zeka araçlarıyla durumu test ettikçe ortak bir eğilim ortaya çıktı: Üst düzey personelin BT’nin gözetimi dışında bu araçları denemesi. Bu ‘gölge yapay zeka’ faaliyeti yenilikçi olmakla birlikte, hassas verilere yetkisiz erişim ve izlenmeyen veri hareketi konusunda ciddi endişelere yol açmaktadır.
Şirketler, yapay zeka araçları için güvenli sınırlar oluşturma konusunda yardım almak için Argantic gibi uzmanlara giderek daha fazla ulaşıyor ve her türlü araştırmanın uyumluluk yönergeleri dahilinde kalmasını sağlıyor.
Yapay zeka odaklı gelecek için şirket içi BT ekiplerini güçlendiriyoruz
Bu değişiklikleri yönetmekle görevli dahili BT ekipleri için bu yük ciddi olabilir. Yapay zekanın benimsenmesi, maliyetli ve katı eski sistemlerle uğraşan, zaten zayıflamış olan ekiplere ekstra talepler getiriyor.
Özel Microsoft ve uyumluluk uzmanlığı sunan Argantic, dahili BT departmanlarına yapay zeka, bulut geçişleri ve veri yönetiminin artan karmaşıklıklarıyla baş etmek için ihtiyaç duydukları çevikliği sağlıyor.
Argantic direktörü Garry Ackerman, kapsamlı kurum içi kaynaklara sahip olmayan orta ölçekli kuruluşlara özel destek sağlamanın avantajına dikkat çekti. “Bu ortaklık sayesinde, şirket içi BT ekipleri yalnızca ihtiyaç duyulduğunda beceri ve desteğe erişebiliyor ve devam eden yapay zeka yönetimi ve uyumluluk projeleri tarafından saptırılmadan temel faaliyetlere odaklanabilmelerini sağlıyor.”
Yapay zekanın benimsenmesi inovasyon için güçlü bir araçtır ancak iş liderlerinin yönetmeye hazır olması gereken riskleri de beraberinde getirir. Kapsamlı bir uyumluluk ve veri yönetimi çerçevesiyle bu risklerin doğrudan ele alınması, başarılı yapay zeka entegrasyonunun önünü açacaktır.
Şirketin gösterdiği gibi, doğru ortaklıklar BT ekiplerini güçlendirebilir ve gelecek için güçlü bir temel oluşturabilir; kuruluşların yapay zekanın potansiyelinden güvenli, uyumlu ve iyi yönetilen bir ortamda tam olarak yararlanmalarını sağlayabilir.
Reklam