API’ler, mobil uygulamalardan e-ticaret platformlarına kadar her şeye güç vererek modern dijital ekosistemlerin omurgası haline geldi. Ancak API’lerin önemi arttıkça kötü niyetli aktörlerin de ana hedefi haline geliyorlar. Botlar, çok geç olana kadar alarmları tetiklemeden güvenlik açıklarından yararlanmak, sistemleri bunaltmak ve hassas verileri hortumlamak için giderek artan bir şekilde silah haline getiriliyor.
Bot kaynaklı API kötüye kullanımındaki artışın, mali kayıplardan operasyonel aksaklıklardan itibar kaybına kadar geniş kapsamlı sonuçları var. Bu saldırıların ardındaki taktikleri anlamak, gelişen tehditlerin önünde kalmak isteyen kuruluşlar için kritik öneme sahiptir.
Bu blog yazısında, API kötüye kullanımıyla ilgili gerçek dünyadaki olaylardan öğrenilen dersleri inceleyeceğiz, temel saldırı yöntemlerini, riski azaltmaya yönelik etkili stratejileri ve Wallarm’ın API Kötüye Kullanımını Önleme çözümünün nasıl yardımcı olabileceğini vurgulayacağız. Bu örneklerden ders alarak kuruluşunuz savunmasını güçlendirebilir ve dijital varlıklarını bot kaynaklı API tehditlerine karşı koruyabilir.
Bot Odaklı API Kötüye Kullanımı Son Yıllarda Nasıl Gelişti?
Hesabın ele geçirilmesi ve silinmesi, API’nin kötüye kullanımının en yaygın iki türüdür ve son birkaç yılda önemli ölçüde gelişmiştir. Tehdit aktörleri, saldırılarının geleneksel model tabanlı savunmaları atlayabilmesi için makine öğrenimi (ML) algoritmalarını kullanarak bu tekniklerin etkinliğini artırıyor.
Hesap Devralma
Adından da anlaşılacağı gibi, hesap ele geçirme saldırıları, saldırganların başka birinin hesabına izinleri veya bilgileri olmadan yetkisiz erişim sağlamaya çalışmasını içerir. Tehdit aktörleri hesaba girdikten sonra genellikle hassas bilgileri çalmak, sahte işlemler gerçekleştirmek veya spam ya da kötü amaçlı yazılım yaymak için erişimlerini kötüye kullanırlar.
Bu saldırıları gerçekleştirmek için siber suçlular, genellikle veri ihlallerinden elde edilen büyük miktarlarda kullanıcı adı-şifre çiftlerini bir API’nin oturum açma veya kimlik doğrulama uç noktalarına karşı test eden kimlik bilgisi doldurma saldırıları gerçekleştirmek için genellikle botları kullanır.
Son yıllarda hesap ele geçirme saldırıları giderek daha uyarlanabilir hale geldi ve tespit edilmesi daha zor hale geldi. Örneğin, Wallarm genellikle oldukça agresif bir şekilde başlayan ancak engellendiğinde saniye başına istekleri (RPS) azaltarak ve radarın altından uçmak amacıyla IP adreslerini değiştirerek davranışlarını değiştiren saldırıları gözlemler. Daha da kötüsü, ML algoritmaları botların geçmiş denemelerden öğrenmesine, stratejilerini gerçek zamanlı olarak ayarlamasına ve geleneksel savunmaları atlamasına olanak tanıyor.
Kazıma
API dünyasında kazıma, yapay zeka destekli botlar gibi otomatikleştirilmiş araçlar aracılığıyla API’lerden büyük miktarda verinin sistematik olarak çıkarılması anlamına gelir. Bu uygulama, web sitelerinden bilgi toplamak için insan davranışını taklit etmeyi içeren geleneksel web kazıma işleminden gelişmiştir.
API kazıma, birkaç temel faktörden dolayı giderek daha yaygın hale geldi:
- Etkileşim kolaylığı: API’ler programatik erişim için tasarlanmıştır ve insan tarama davranışını taklit etme ihtiyacını ortadan kaldırır.
- Yeterlik: Saldırganlar web sayfalarında sırayla gezinmek yerine tek seferde büyük miktarda veri talep edebilir.
- Hız: API etkileşimlerinin doğrudan doğası, veri çıkarma sürecini önemli ölçüde hızlandırır.
- Yapılandırılmış veriler: API’ler genellikle verileri JSON veya XML gibi yapılandırılmış formatlarda döndürerek ayrıştırmayı ve işlemeyi kolaylaştırır.
API kazıma yönündeki değişimin işletmeler için önemli sonuçları var. API kazımanın kolaylığı ve hızı, onu kötü niyetli aktörler için daha çekici bir hedef haline getiriyor. Saldırganlar kısa sürede büyük miktarda veri çalabilir ve bu da kuruluşlar için önemli riskler oluşturabilir.
API Güvenliğinin Sıklıkla Gözden Kaçan Yönleri Hangileridir?
Gelişen bu saldırı teknikleri ışığında, API güvenliğinin belirli yönlerine yakından dikkat etmek özellikle önemlidir. Bunlar şunları içerir:
- Bozuk Nesne Düzeyinde Yetkilendirme (BOLA): Nesne erişimi için kullanıcı izinlerini yeterince uygulamayan, yetkisiz veri alımına izin veren API’ler.
- Otomatik Tehditlere Karşı Koruma Eksikliği: Bot algılama mekanizmaları olmayan API’ler, kazıma, kimlik bilgisi doldurma ve güvenlik açığı tarayıcıları gibi otomatik saldırılara karşı savunmasızdır.
- İş Mantığı Güvenlik Açıkları: Saldırganlar, API davranışını istenmeyen şekillerde manipüle etmek için iş mantığındaki kusurlardan yararlanır.
- Yanlış Varlık Yönetimi: Güvenlik ekibinin bilgisi olmadan oluşturulan resmi olmayan veya belgelenmemiş API’ler ve artık bakımı yapılmayan ancak hâlâ erişilebilir olan kullanımdan kaldırılmış API’ler.
- Uygun Hız Sınırlamasının Olmaması: Kesin hız sınırları olmayan API’ler, kaba kuvvet saldırıları ve kaynak tüketimi yoluyla kötüye kullanıma karşı savunmasızdır.
- Yanlış Hata İşleme ve Bilgi Sızıntısı: Aşırı ayrıntılı hata mesajları, sunucu yapılandırmaları, API anahtarları veya kullanıcı verileri gibi hassas bilgileri açığa çıkarabilir.
- Yetersiz Kayıt ve İzleme: Şüpheli faaliyetler, uygun şekilde kayıt altına alınmadığında fark edilmeden kalır ve bu da olaya müdahaleyi geciktirir.
Bu API güvenlik sorunlarından herhangi birine sahipseniz, modern tehdit ortamında API’nin kötüye kullanılmasına karşı özellikle savunmasızsınız demektir.
Bot Odaklı API Kötüye Kullanımını Önlemede Yapay Zeka Nasıl Bir Rol Oynuyor?
Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri, bot tabanlı API kötüye kullanımının ölçeğini, karmaşıklığını ve başarı oranlarını güçlendirmiş olsa da, API kötüye kullanımının önlenmesine de yardımcı oluyor. Bot kaynaklı API kötüye kullanım saldırılarının belirlenmesine ve önlenmesine yardımcı olan aşağıdaki yetenekleri sunarlar:
- Davranış Analizi: Makine öğrenimi modelleri, saldırılara veya API’nin kötüye kullanımına işaret edebilecek olağandışı kullanıcı etkinliklerini tespit etmek ve engellemek için büyük miktarda veriyi analiz eder.
- Gerçek Zamanlı Tehdit Tespiti: ML algoritmaları, kötü amaçlı etkinlikleri tanımlamak için trafiğin gerçek zamanlı olarak analiz edilmesine yardımcı olur. Örneğin, başarısız oturum açma denemelerindeki ani artışlar, kimlik bilgileri doldurma saldırısına işaret ediyor olabilir.
- Akıllı Hız Sınırlaması: Makine öğrenimi modelleri, hız sınırlarını kullanıcı davranışına ve tehdit istihbaratına göre dinamik olarak ayarlar. Meşru yüksek hacimli kullanıcılar ile potansiyel saldırganlar arasında ayrım yapabilirler.
Daha geniş bir API güvenlik çözümünün parçası olarak bu yetenekler, API’nin kötüye kullanılmasına karşı korunmaya yardımcı olabilir.
Kuruluşlar Bot Odaklı API Kötüye Kullanımını Nasıl Önleyebilir?
Bot kaynaklı API kötüye kullanımına karşı koruma sağlamak kolay bir başarı değildir. Aşağıdakileri içeren güvenli geliştirme ve API koruma süreçlerini organize edebilecek bir güvenlik uzmanları ekibi gerektirir:
- Güçlü Kimlik Doğrulama ve Yetkilendirme
- Güvenli İletişim Kanalları
- Giriş Doğrulaması ve Çıkış Kodlaması
- Hız Sınırlama ve Azaltma
- İzleme ve Günlük Kaydı
- Düzenli Güvenlik Testleri ve Denetimleri
- Gelişmiş Tehdit Koruması
- Güvenli Geliştirme Yaşam Döngüsü (SDLC)
- Verilere Maruz Kalmanın Sınırlandırılması
Bu süreçlerin uygulanması zahmetli, pahalı olabilir ve sıklıkla şirket içi güvenlik ekiplerinin yeteneklerinin ötesinde olabilir. Neyse ki bot kaynaklı API kötüye kullanımına karşı korumanın daha iyi bir yolu var.
Wallarm’ın Entegre API Güvenliği çözümü, yukarıdaki özelliklerin çoğunu sunarak, en karmaşık bot güdümlü API kötüye kullanım saldırılarına karşı bile koruma sağlamak için görünürlük, yeniden yapılandırılabilirlik ve yönetim yetenekleri sağlar.
Wallarm Gerçek Dünyada API Kötüye Kullanımını Nasıl Önler?
Çözümümüzü bir bağlama oturtmak için Wallarm’ın yakın zamanda önlediği bir kazıma olayına bakalım:
Bir müşteri yakın zamanda API’lerinden birindeki zayıf sayısal kimlikten yararlanan bir kazıma saldırısıyla karşılaştı. Bu, saldırganların kimlikleri sırayla incelemek için botları kullanarak verileri tahmin etmesini ve erişmesini kolaylaştırdı. İdeal durumda, istemci zayıf kimliği rastgele bir dize (UUID) gibi daha güçlü bir kimlikle değiştirerek bunu düzeltebilirdi, ancak teknik sınırlamalar bunu imkansız kılıyordu.
Bunun yerine, trafikteki şüpheli kalıpları tespit ederek botların kazınmasını durduran Wallarm’ın API Kötüye Kullanım Önleme çözümünü kullandılar. Buna, kimlikleri tahmin etmeye yönelik tekrarlanan girişimlerin ve API’de gezinen botların tespit edilmesi de dahildi. Wallarm’ın çözümü, API’yi önemli değişiklikler olmadan koruyarak esnek savunmaların derinlemesine kökleşmiş güvenlik açıklarını nasıl çözebileceğini gösterdi. Hala ikna olmadınız mı? API Kötüye Kullanım Önleme çözümümüze kapsamlı bir bakış için bugün bir ürün turuna katılın.