ChatGPT sahneye çıktığında üç ay içinde 100.000.000 kullanıcıya ulaştı. Yeni bir üründeki şimdiye kadarki en hızlı büyüme olan chatGPT, büyük dil modelleri olan LLM’lerin gücünü ve potansiyelini gösterdi. Google, Facebook ve Anthropic hızla kendi modelleriyle onları takip etti.
Yapay zeka stratejilerini, teknolojilerini ve süreçlerini tamamen benimsemiş şirketler hızla ilerlerken geride kalanlar geride kalma riskiyle karşı karşıya kalıyor. Bugüne kadarki en güçlü yapay zeka motorları Yüksek Lisans’lardır ve ileri görüşlü kuruluşlar bu devrim niteliğindeki aracı uygulamak için stratejiler geliştirmektedir.
Ancak büyük dil modelleri güvenli midir? Bu, müşterilerin en sık sorduğu sorudur. Korku ve kafa karışıklığı çok geçerli.
Bilgi sızdırmak için veri paylaşmanıza gerek olmadığını biliyor musunuz?
Basitçe ChatGPT’ye bir soru sormak, kuruluşunuzun gelecek planları hakkındaki dahili bilgileri ortaya çıkarabilir. Microsoft, OpenAI’nin en büyük hissedarı olmasına rağmen çalışanlarına güvenlik riskleri nedeniyle ChatGPT’yi kullanmaktan kaçınmalarını tavsiye etti.
LLM’lerden güvenli ve sorumlu bir şekilde nasıl yararlanılır?
Özel LLM’ler, herhangi bir dış bağlantıya dayanmadan bir kuruluşun dahili BT altyapısı içinde çalıştırılan modellerdir. Bu modellerin kendi güvenli BT altyapıları içerisinde tutulmasıyla kurumsal bilgi ve veriler korunabilmektedir.
Özel modellerin kuruluştaki tüm paydaşların desteğine ihtiyacı vardır ve uygulamadan önce bir risk değerlendirmesi yapılmalıdır. Dağıtıma çıktıklarında şirketlerin kullanımlarına yönelik iyi tanımlanmış politikaları olmalıdır. Tüm kritik BT kaynaklarında olduğu gibi, kilit çalışanların erişim kontrolünün özellikle hassas bilgilerle uğraşırken uygulanması gerekir. ITAR (Uluslararası Silah Trafiği Düzenlemeleri), GDPR (Genel Veri Koruma Yönetmeliği) ve HIPPA (Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası) gibi standartlara uyması gereken kuruluşların, LLM’lerinin uyumlu olup olmadığını değerlendirmeleri gerekir. Örneğin, habersiz avukatların ChatGPT’de dava hazırlarken yakalanması, avukat-müvekkil gizliliğinin açık bir ihlalidir.
Özel modellerle kuruluş, modelin eğitimini kontrol edebilir, eğitim veri kümenizin uygun olmasını ve oluşturduğunuz modelin standartlara uygun olmasını sağlayabilir. Modeller çalışırken hassas verileri güvenli bir şekilde işleyeceğinden, bağlam olarak bilinen kısa süreli hafızasında hiçbir bilgi tutulmayacaktır. Bilgiyi kalıcı depolama ile kısa süreli depolama arasında bölme yeteneği, standartlara uygun sistemlerin tasarlanmasında büyük bir esneklik sağlar.
Özel modellerin ChatGPT’ye göre sahip olduğu bir diğer büyük avantaj, genellikle e-postalarda, dahili belgelerde, proje yönetim sistemlerinde ve diğer veri kaynaklarında saklanan organizasyon içindeki “kabile bilgisini” öğrenebilmeleridir. Özel modelinize kaydedilen bu zengin depo, modelin işletmeniz içinde çalışma yeteneğini artırır.
“Yapay zekaya sahip olanlar” ile “sahip olmayanlar” arasındaki uçurum büyüyor. Ancak her yeni teknolojide olduğu gibi, bir çözüme geçmeden önce kuruluş genelindeki riskleri ve getirileri anlamak önemlidir. İyi proje yönetimi ve tüm paydaşların katılımıyla kuruluşlar, özel LLM’ler aracılığıyla yapay zekayı güvenli ve etkili bir şekilde uygulayabilir ve sorumlu yapay zeka temsilcilerini görevlendirmenin en güvenli yolunu sağlayabilir.
Oliver King-Smith, etkileşimlerin, davranış değişikliklerinin ve duygu algılamanın evrimine dayalı uygulamalar geliştiren bir şirket olan smartR AI’nın CEO’sudur.