Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Geliştirme
IBM Survey, Yapay Zeka Stratejisinin Artık Entegrasyona ve Farklılaşmaya Bağlı Olduğunu Buldu
Jennifer Lawinski’nin •
20 Ocak 2026
IBM’in İş Değeri Enstitüsü’nün en son araştırmasına göre, 2030’un gelişen kuruluşu yalnızca yapay zeka destekli değil, öncelikle yapay zeka olacak.
Ayrıca bakınız: İsteğe Bağlı | Temsilcilerden Eyleme: Yapay Zeka için Kimlik Küresel Ölçekte Nasıl Güven Oluşturur?
Şirket, 2025’in ikinci yarısında 2.000’den fazla üst düzey yöneticiyle anket yaptı. Sonuçlar, yapay zeka teknolojisinin hakim olduğu dijital dönüşümün geleceğinin bir resmini çiziyor.
Yöneticilerin çoğu yapay zekanın potansiyel ekonomik getirisi konusunda iyimser olsa da, %79’u yapay zekanın 2030 yılına kadar önemli bir gelir kaynağı olmasını beklediklerini söylerken yalnızca %24’ü bu hedefe nasıl ulaşacaklarını bildiklerine inandıklarını söylüyor. Gelir artırıcı bir modele doğru ilerlemek için birçok iş lideri taviz vermeye hazır. Ankete katılanların %55’ine göre hız, mükemmel uygulamadan daha önemli olacaktır.
Yapay zeka yatırımları önümüzdeki dört yıl içinde önemli olacak. Yapay zeka yatırımlarının gelir payı olarak yaklaşık %150 oranında artması bekleniyor ve yöneticiler yapay zekanın hem üretkenliği hem de yeniliği artıracağını düşünüyor. Ankete katılanların yaklaşık yarısı yapay zeka harcamalarının çoğunun şu anda verimliliğe odaklandığını söyledi ancak %62’si yapay zekanın 2030 yılına kadar ürün, hizmet ve iş operasyonlarında yenilikleri teşvik edeceğini öngörüyor.
Yöneticilerin %67’si yapay zekanın bugün kendilerini engelleyen kaynak ve beceri darboğazlarını ortadan kaldırmasını beklerken, %64’ü optimizasyondan ziyade inovasyonla rekabet avantajı elde edeceklerini söylüyor. Modüler yazılımlar “akıllı kuruluşa” hakim olacak ve sistemler dinamik, sürekli güncellenen, algılayan ve gerçek zamanlı olarak yön değiştirebilen sistemler olacak.
C-Metric teknoloji geliştirme başkanı ve başkan yardımcısı Jinesh Dalal, “Yapay zekanın geleceği daha büyük modellerle ilgili değil. İnsanlarla ve süreçlerle daha akıllı entegrasyonla ilgili” dedi.
IBM, inovasyon ve üretkenliğin en önemli öncelikler arasında yer alacağını ancak ekosistemlerin, siber güvenliğin ve tahmin doğruluğunun 2030 yılına kadar CIO’nun öncelik listesinde daha alt sıralara ineceğini buldu. Ancak bu öncelik değişiklikleri, işletmelerin kaynaklara yatırım yaparken bu sistemlerin 2030 yılına kadar iyi yönetilmesini beklediklerini gösteriyor.
Siber güvenliğe yapılan yapay zeka yatırımının önümüzdeki üç yıl içinde %50 artması bekleniyor ve yöneticilerin neredeyse üçte ikisi, BT organizasyonlarındaki her çalışanın iki yıl içinde güvenlik için yapay zeka aracılarını kullanmasını bekliyor.
Raporun CIO’lar için en hayati içgörülerinden biri, yapay zeka çağında kazanmak için kıdemli liderlerin kalıpların dışında düşünmesi gerektiğidir. Rekabet avantajı, tak-çalıştır bir yapay zeka aracını devreye sokmak yerine, yapay zekayı başka kimsenin sahip olmadığı şekillerde dağıtmaktan gelecektir. Bu, farklı araç setlerine yönelmek anlamına gelir. 2030 yılına gelindiğinde yöneticilerin %72’si küçük dil modellerinin büyük dil modellerinden daha öne çıkmasını bekliyor ve %82’si yapay zeka yeteneklerinin çok modlu olmasını bekliyor.
Özel ve temel modelleri bir arada kullanan kuruluşlar, yalnızca büyük, önceden eğitilmiş modellere güvenen kuruluşlara kıyasla daha yüksek işletme kar marjı artışı (%55) beklemektedir. Bu nedenle farklılaşma herkesin kullandığı sistemin kullanılmasıyla sağlanmayacaktır. Belirli iş operasyonlarına göre uyarlanmış özel sistemlerden gelecektir.
Pronto Software genel müdürü Chad Gates, “2030 yılına gelindiğinde içgörü her yerde olacak” dedi. “Arayüzler kökten farklı olacak ve yapay zeka, iş zekası sistemi, karar motoru ve operasyonlarda katılımcı olarak hareket edecek.”
Yapay zeka patlamasının ortasında araştırmacılar kuantum hesaplamada da ilerlemeler kaydediyor. Kuantum hesaplama gücünden yararlanabilecek şirketler farklı bir rekabet avantajı elde edebilir ancak benimseme daha yavaş olacaktır. Yöneticilerin %59’u kuantum destekli yapay zekanın 2030 yılına kadar sektörlerini dönüştüreceğine inanırken yalnızca %27’si o zamana kadar bunu kullanmayı bekliyor.
CIO’ların kuantum sonrası siber güvenlik stratejilerini de hazırlamaları gerekiyor. Tehdit aktörleri şu anda “şimdi hasat et, şifresini sonra çöz” taktiklerini uyguluyor ve kuantum teknolojisi olgunlaştığında şifrenin kilidini açmak için bugün şifrelenmiş verileri çalıyor.
Yöneticilerin %57’si, çalışanların mevcut becerilerinin çoğunun önümüzdeki beş yıl içinde geçerliliğini yitireceğini düşündüğünden, yöneticiler aynı zamanda iş gücünde sarsıcı değişimler yaşanmasını bekliyor. İşe alım söz konusu olduğunda %67’si zihniyetin teknik becerilerden daha önemli olduğunu ve yapay zeka temsilcilerinin Ar-Ge, BT ve pazarlama gibi işlevlere entegre edileceğini söylüyor. Bununla birlikte %67’si kuruluşlarının 2030 yılında bir yapay zeka sorumlusuna sahip olacağını düşünüyor.
Mercedes-Benz Hindistan Araştırma Geliştirme Kıdemli Başkan Yardımcısı ve BT Başkanı Umang Dharmik, “Hem işi hem de modelleri anlayan daha fazla sorun çözücüye, yani teknik yetenek ile iş anlayışını birleştirebilecek insanlara ihtiyacımız olacak” dedi. “Bu, bizimki dahil her şirketin geleceği.”