Hızla ilerleyen yapay zeka (AI) ve bulut teknolojileri çağında, kuruluşlar hassas verileri korumak ve düzenleyici uyum sağlamak için giderek daha fazla güvenlik önlemleri uygulamaktadır. Bu önlemler arasında, AI-SPM (AI Güvenlik Duruşu Yönetimi) çözümleri, AI boru hatlarını, hassas veri varlıklarını ve genel AI ekosistemini güvence altına almak için çekiş kazanmıştır. Bu çözümler kuruluşların riskleri belirlemelerine, güvenlik politikalarını kontrol etmelerine ve operasyonları için kritik olan veri ve algoritmaları korumalarına yardımcı olur.
Ancak, tüm AI-SPM araçları eşit yaratılmaz. Potansiyel çözümleri değerlendirirken, kuruluşlar genellikle bilinçli bir karar vermek için hangi soruları belirlemek için mücadele etmektedir. Bu karmaşık alanda gezinmenize yardımcı olmak için, bir AI-SPM çözümü seçerken her kuruluşun sorması gereken beş kritik soru var:
1: Çözüm AI ve ilişkili veri riski üzerinde kapsamlı bir görünürlük ve kontrol sunuyor mu?
AI modellerinin işletmeler arasında çoğalması ile, AI modelleri, veri kümeleri ve altyapı üzerinde görünürlüğü ve kontrolü korumak, uyumluluk, yetkisiz kullanım ve veri maruziyeti ile ilgili riskleri azaltmak için gereklidir. Bu, neyin korunması gerektiğinin net bir şekilde anlaşılmasını sağlar. Görünürlük veya kontroldeki boşluklar, kuruluşları güvenlik ihlallerine veya uyum ihlallerine maruz bırakabilir.
Bir AI-SPM çözümü, konuşlandırılan modellere ve ilişkili kaynaklara tam görünürlük için merkezi bir envanter oluşturarak kesintisiz AI model keşfi yapabilmelidir. Bu, kuruluşların model kullanımını izlemelerine, politikaya uyum sağlamasına ve potansiyel güvenlik açıklarını proaktif olarak ele almasına yardımcı olur. İşletmeler, ortamlardaki modellere ayrıntılı bir genel bakış sağlayarak riskleri proaktif olarak azaltabilir, hassas verileri koruyabilir ve AI işlemlerini optimize edebilir.
2: Çözüm, kurumsal veriler bağlamında AI’ya özgü riskleri tanımlayabilir ve düzeltebilir mi?
Yapay zekanın iş süreçlerine entegrasyonu, geleneksel BT sistemlerinin ötesinde yeni, benzersiz güvenlik zorlukları sunmaktadır. Örneğin:
- Yapay zeka modelleriniz düşmanca saldırılara ve maruz kalmaya karşı savunmasız mı?
- Kişisel veya tescilli bilgilerin sızmasını önlemek için AI eğitim veri kümeleri yeterince anonimleştiriliyor mu?
- Öngörücü modellerde önyargı mı yoksa kurcalama mı izliyorsunuz?
Etkili bir AI-SPM çözümü, AI sistemlerine özgü riskleri ele almalıdır. Örneğin, makine öğrenimi iş akışlarında kullanılan eğitim verilerini korumalı, veri kümelerinin gizlilik düzenlemeleri altında uyumlu kalmasını sağlamalı ve AI model bütünlüğünü tehlikeye atabilecek anomalileri veya kötü niyetli faaliyetleri tanımlamalıdır. Çözümün AI yaşam döngünüzün her aşamasını güvence altına almak için yerleşik özellikler içerip içermediğini sorduğunuzdan emin olun-veri alımından dağıtıma kadar.
3: Çözüm düzenleyici uyumluluk gereksinimleriyle uyumlu mu?
GDPR (Genel Veri Koruma Yönetmeliği), NIST AI, HIPAA (Sağlık Sigortası Taşınabilirliği ve Hesap Verebilirlik Yasası) ve daha fazlası gibi veri koruma yasalarının artan karmaşıklığı göz önüne alındığında, düzenleyici uyum, dünya çapında işletmeler için en büyük endişe kaynağıdır. AI sistemleri, hassas verileri kazara ihlal veya uyumsuzluk riskini artırabilecek şekilde hızla işleyerek bu zorluğu büyütmektedir.
Bir AI-SPM çözümünü değerlendirirken, verilerinizi ve AI iş akışlarınızı otomatik olarak yönetişim ve uyumluluk gereksinimleriyle eşleştirdiğinden emin olun. Uyumlu olmayan verileri tespit edebilmeli ve denetime hazır olmasını sağlamak için güçlü raporlama özellikleri sağlayabilmelidir. Ayrıca, otomatik politika uygulama ve gerçek zamanlı uyum izleme gibi özellikler, düzenleyici değişikliklere ayak uydurmak ve ağır para cezalarını veya itibar hasarını önlemek için kritik öneme sahiptir.
4: Dinamik Bulut Yerli ve Çok Kabul Mimarilerinde Çözüm Ne Kadar İyi Ölçekleniyor?
Modern bulut yerli altyapıları dinamiktir, iş yükleri talebe bağlı olarak yukarı veya aşağı ölçeklenir. Çok kaplı ortamlarda, bu esneklik bir meydan okuma getirir: farklı sağlayıcılar (örneğin AWS, Azure, Google Cloud) ve hizmetler arasında tutarlı güvenlik politikalarının korunması. Karışıma AI ve ML araçları eklemek daha da değişkenlik sağlar.
Bir AI-SPM çözümünün ölçeklenebilirlik için tasarlanması gerekir. Çözümün dinamik ortamları idare edip edemeyeceğini, AI boru hatlarınızdaki değişikliklere sürekli olarak uyum sağlayamayacağını ve dağıtılmış bulut altyapılarındaki güvenliği yönetip yönetemeyeceğini sorun. En iyi araçlar, merkezi politika yönetimi sunarken, her bir varlığın konumuna veya eyaletine bakılmaksızın kuruluşunuzun güvenlik gereksinimlerine uymasını sağlar.
5: Çözüm mevcut güvenlik araçlarımız ve iş akışımızla entegre olacak mı?
Kuruluşların yeni teknolojileri benimserken yaptıkları yaygın bir hata, bu teknolojilerin mevcut sistemleriyle ne kadar iyi entegre edileceğini düşünememektedir. AI-SPM bir istisna değildir. Kesintisiz entegrasyon olmadan kuruluşlar, güvenlik duruşlarında operasyonel aksamalar, veri siloları veya boşluklarla karşılaşabilirler.
Bir AI-SPM çözümü seçmeden önce, DSPM veya DLP gibi mevcut veri güvenlik araçlarınızla entegre olup olmadığını, kimlik yönetişim platformları veya DevOps araç zincirleri olup olmadığını doğrulayın. Aynı derecede önemli olan, çözümün Amazon Bedrock veya Azure AI gibi AI/ML platformlarıyla entegre olma yeteneğidir. Güçlü entegrasyon tutarlılık sağlar ve güvenliğinizin, devOp’larınızın ve AI ekiplerinizin etkili bir şekilde işbirliği yapmasını sağlar.
Anahtar paket: AI güvenliğini proaktif hale getirin, reaktif değil
Unutmayın, AI-SPM sadece verileri korumakla ilgili değil, aynı zamanda işletmenizin geleceğini korumakla ilgilidir. Yapay zeka endüstrilerini yeniden şekillendirmeye devam ettikçe, uygun araçlara ve teknolojilere sahip olmak, kuruluşların ortaya çıkan tehditlerin önünde kalırken güvenle yenilik yapmaya güç verecektir.
Zscaler.com/security adresinden daha fazla bilgi edinin
Şirket hakkında
Zscaler (NASDAQ: ZS) dijital dönüşümü hızlandırır, böylece müşteriler daha çevik, verimli, esnek ve güvenli olabilir. Zscaler Zero Trust Exchange ™ platformu, her yerde kullanıcıları, cihazları ve uygulamaları güvenli bir şekilde bağlayarak binlerce müşteriyi siber saldırılardan ve veri kaybından korur. Küresel olarak 150’den fazla veri merkezinde dağıtılan SSE tabanlı Zero Trust Exchange ™, dünyanın en büyük sıralı bulut güvenlik platformudur. Zscaler.com adresinden daha fazla bilgi edinin.