BHP, işletme çapında bir AI dönüşümünde bir sonraki adımı atıyor ve operasyonlarında mimar ve AI platformlarını ölçeklendirmek için yeni uygulama öncü rolleri yaratıyor.
Yeni oluşturulan AI Mükemmellik ve Veri Mükemmelliği Uygulaması potansiyel müşterileri şu anda madenci tarafından işe alınmaktadır.
BHP içinde sırasıyla AI mühendisliği ve veri alanları için kıdemli temsilciler olarak işe alım reklamlarında konumlandırılmıştır ve madencinin AI hırslarını karşılamasına yardımcı olması beklenmektedir.
Yapay zeka mükemmelliği uygulaması, diğer şeylerin yanı sıra, “BHP’nin modellerin optimizasyonu, ölçekte üretim, AI’nın stratejik entegrasyonu ve düzenlenmesi ve iş kullanımını sağlamak adil, tarafsız ve etik olarak sorumludur.”
Veri Mükemmelliği Uygulaması liderliğinin görevi benzer şekilde ifade edilmiştir: “BHP’nin küresel ve dağıtılmış veri sistemleri için teknik mükemmellik, yapay zeka tüketimine öncelik vermek, işler arası ölçeklenebilirlik ve entegrasyon, yönetişim ve güvenlik ve toplam sahiplik maliyeti” tanımlamak.
Dijital ulus Her ikisi de LinkedIn profillerinde Melbourne tabanlı olarak listelenen iki rolün teknik görevlisi Johan Van Jaarsveld ve Grup Teknoloji Sorumlusu Thomas Leen’e rapor vereceğini anlıyor.
BHP’nin diğer yerleri dikkate alacağını söylemesine rağmen, uygulama lider rollerinin “Brisbane, Adelaide, Perth veya Santiago” a dayanması amaçlanmıştır.
BHP, çoğunlukla çeşitli bölgelerde minerallerin keşif ve iyileşmesini iyileştirmeyi amaçlayan AI ve makine öğrenimine daha önce aktarılmıştır.
Ancak, diğer büyük şirketler gibi, artık teknoloji için çok daha geniş hırslara sahip, kurumsal çapında evlat edinme, hedef olarak belirgin görünüyor ve şimdi bunu sunmaya yardımcı olmak için bir ekibin çekirdeğini bir araya getiriyor.
BHP CEO’su Mike Henry, geçen ay ABD’deki bir toplantıda AI’nın beklentileri konusunda canlı oldu.
Henry, “Yapay zeka durumunda en çok heyecanlandığım şeylerden biri, potansiyelin ne kadar büyük olduğunu henüz fark etmiyoruz” dedi.
“İşimizde fırsatı tespit edebileceğimizi bildiğimiz birçok şey var: A noktasından B noktasına nasıl ulaşacağımızı biliyoruz.
“Yapay zeka durumunda, doğrudan önümüzde neyin olduğunu görebiliriz. Potansiyel için bir anlamımız var, ancak bu, bugün henüz hayal edemeyeceğimiz fırsatları gerçekleştirerek beş yıl içinde oturacağımız bir şey.”
Henry, AI ve makine öğreniminin, insanların kendi veri incelemelerinde kaçırdığı mineral yataklarını bulabildiğini kanıtladı.
Ayrıca madencinin bakırın cevherden çıkarmak için kullanılan altyapının verimliliğini artırmasına ve ekipman bakımını iyileştirmesine yardımcı olmuştur.
“Ama biz sadece burada yüzeyi çizdik,” dedi Henry.
Madenci, 25 Mayıs’a kadar uygulama öncü rolleri için başvuruları kabul ediyor.