Bedrock Data, Bedrock Data ArgusAI ve Doğal Dil Politikasını duyurdu. ArgusAI, şirketin yeteneklerini yapay zeka yönetişimine genişleten yeni bir üründür. Kuruluşların, eğitim ve çıkarım sırasında AI modellerinin ve aracılarının hangi verilere eriştiğini anlamalarına olanak tanır ve mevcut korkulukların hassas veri sızıntısını önleyip önlemediğini değerlendirir.
Doğal Dil Politikası, ekiplerin düz İngilizce kullanarak tüm sistemlerde veri kontrolleri uygulamasına olanak tanır. ArgusAI ile birleştirildiğinde ekipler yapay zeka sistemlerini doğal dili kullanarak da yönetebilirler.
Mevcut araçlar, korkulukları doğrulayamaz veya kurumsal veri ölçeklerinde politikaları uygulayamaz. ArgusAI, Bedrock’un petabayt ölçeğindeki Meta Veri Gölü’nden yararlanarak bu açığı kapatıyor ve kuruluşların yapay zekayı, bulut ve şirket içi ortamlardaki yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve SaaS verilerine halihazırda uygulanan aynı bağlam, hassasiyet ve otomasyonla yönetmesine olanak tanıyor.
Veriler ve yapay zeka arasındaki yönetişim boşluğunun kapatılması
Kuruluşlar Amazon Bedrock gibi hizmetler geliştirdikçe, şeffaf olmayan veri kullanımı ve tutarsız kontroller nedeniyle yeni riskler ortaya çıkıyor. DSPM araçları keşifte durur; bir modeli hangi bilgilerin eğittiğini, yapay zekanın çıkarım sırasında neyi görebildiğini veya korkulukların hassas verilerin açığa çıkmasını gerçekten önleyip engellemediğini açıklayamaz.
Bedrock Data ArgusAI, bu zorlukları iki temel yetenek aracılığıyla ele alıyor:
- AI Veri Malzeme Listesi (DBOM): Amazon Bedrock Özel Modellerini, erişimle artırılmış nesil (RAG) için Bilgi Tabanlarını ve Aracıları eğitim ve çıkarım için kullanılan veri kümelerine otomatik olarak bağlar.
- Korkuluk boşluk analizi ve iyileştirme: DBOM’a dayalı olarak teknik korumaların hassas verilerin açığa çıkmasını engellemek için yeterli olup olmadığını değerlendirir. Boşluklar bulunduğunda ArgusAI, güvenlik, ürün ve makine öğrenimi mühendislik ekiplerinin doğrudan uygulayabileceği hedefli iyileştirmeler üretir.
Bu yetenekler bir arada, yapay zeka sistemlerinin manuel gözetim yoluyla değil, tasarım gereği kurumsal veri politikalarına uymasını sağlar.
Korkuluk boşluk analizi yetersiz kontrolleri tespit eder ve hassas iyileştirmeler sağlar
ArgusAI, IaaS, PaaS, SaaS ve şirket içi sistemler genelinde hassasiyet, köken, sahiplik ve yetkiler dahil olmak üzere kurumsal verilerin tam bağlamını haritalandıran birleşik bir grafik bilgi tabanı olan Bedrock Data’nın Meta Veri Gölü’nden yararlanarak Guardrail Boşluk Analizi gerçekleştirir. Meta Veri Gölü petabayt ölçeğinde kurumsal verilere benzersiz bir şekilde ölçeklenebildiğinden, yapay zeka modelleri için oluşturulan DBOM, mevcut model-veri ilişkilerinin en eksiksiz kaydını sağlar.
Korkuluk Boşluk Analizi, hedeflenen kontrol güncellemelerini önermek için politika amacını model maruziyetiyle karşılaştırarak doğrudan bu temelden yararlanır. Örneğin politika, aracıların kredi kartı bilgilerini işlememesi veya açıklamaması gerektiğini belirtiyorsa Bedrock Data platformu, bu tür verilerin bir modelin eğitim veya çıkarım yolunda göründüğünü tanımlar, mevcut korkulukların yetersiz olduğunu belirler ve verileri kaynak veya aracı çalışma zamanında bastırmak veya maskelemek için somut bir iyileştirme planı üretir.
Doğal Dil Politikası ve Araştırması veriler, kimlik ve yapay zeka genelinde birleşik bir yönetim katmanı sağlar
Doğal Dil Politikası ve Soruşturma, hukuk, GRC ve güvenlik ekiplerinin politikaları açıkça ifade etmesine ve soruşturmaları sade İngilizce olarak gerçekleştirmesine olanak tanır. ArgusAI ile birlikte uygulandığında doğal dil yönetişimi platform çapında bir yetenek haline gelir. Ekipler politikaları sade bir İngilizceyle ifade edebilir veya hukuk veya yönetim ekiplerinden “İstihdam verilerini yalnızca İK üyeleri görebilir” veya “AB kişisel verileri AB bölgelerinde kalmalıdır” gibi politika belgeleri sağlayabilir. Bedrock Data, bu değişmezleri bağlı sistemler genelinde uygulanabilir kontrollere dönüştürür.
Bu yetenek, yapay zeka için DBOM ve korkuluk bağlamını sorunsuz bir şekilde genişleterek araştırmacıların “Hangi modeller PHI verilerine erişebilir?” gibi sorular sormasına olanak tanır. veya “Hangi kimlikler bir temsilci aracılığıyla müşterinin kişisel bilgileri ile etkileşime girdi?” Sistem, Bedrock Data’nın Meta Veri Gölü’nden türetilen, köken ve erişim kanıtlarıyla tamamlanan, verileri, kimliği ve yapay zeka yönetişimini tek bir operasyonel dil altında birleştiren kesin, açıklanabilir yanıtlarla yanıt verir.
Bedrock Data CTO’su Pranava Adduri şöyle konuştu: “Şirketler ikili bir zorlukla karşı karşıya: Yapay zekanın benimsenmesini hızlandırırken yönetişimin buna ayak uydurmasını sağlamak. Temel sorun, politikaların her biri farklı kontrol dilleri konuşan parçalanmış sistemlerde uygulanamamasıdır” dedi. “İş ekipleri yapay zekayı hızlı bir şekilde gönderdiğinde ve sistem karmaşıklığı nedeniyle yönetişim buna ayak uyduramadığında, politika amacı ile uygulama arasındaki boşluk kabul edilemez hale gelir. ArgusAI, her modeli DBOM’sine bağlayarak, korkuluk eksikliklerini değerlendirip düzelterek ve doğal dili uygulanabilir kontrollere dönüştürerek sorumlu yapay zekayı geniş ölçekte operasyonel hale getirir.”