BBFC, içerik sınıflandırmasını hızlandırmak için AWS AI portföyünden yararlanıyor


İngiliz Film Sınıflandırma Kurulu (BBFC), yapay zeka (AI) teknolojilerinin içerik sınıflandırma çalışmasına yardımcı olmak üzere nasıl uygulanabileceğini keşfetmek için Amazon Web Services (AWS) ile birlikte çalışıyor.

BBFC’nin yapay zekayı eğitmek için kendi veri kümelerinden ve personelinin görüntüleme deneyimlerinden yararlanarak, içeriğin uygunluk amaçlarına göre sınıflandırılabilmesi için keşif projesinin alfa aşaması halihazırda devam ediyor.

BBFC’nin sınıflandırma yönergeleri, Birleşik Krallık’taki mevcut toplumsal standartlarla uyumlu olduklarından emin olmak için Birleşik Krallık genelinde 10.000’den fazla kişinin geri bildirimleriyle bilgilendirilir. Her dört ila beş yılda bir incelemeye ve güncellemeye tabidirler.

Kuruluştan yapılan açıklamada, “BBFC, içerik sorunlarını tanımlayacak ve etiketleyecek ısmarlama bir AI aracı için bir prototip geliştiriyor” dedi. “AWS, bu çok modlu aracı geliştirmek için makine öğrenimi ve doğal dil işleme teknolojileri sağladı.”

Proje kısmen inovasyon ajansı Innovate UK tarafından finanse ediliyor ve AWS Machine Learning Solutions Lab üyeleri ve profesyonel hizmetler ekibinin yanı sıra Bath Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü tarafından destekleniyor.

İkinci kuruluşun projeye katılımı, aracı kullanırken meydana gelen algoritmik önyargıya karşı korunmaya yöneliktir.

BBFC’ye göre, araç halihazırda içerik sorunlarını %80 doğrulukla belirleme yeteneğine sahip ve bu da kuruluşu, teknolojinin uyumluluk ekiplerine büyük ölçekli verimlilikler getirme potansiyelinden bahsetmeye sevk ediyor.

Ayrıca BBFC, etiketleme aracıyla birlikte kullanılmak üzere uluslararası yaş derecelendirmelerini belirlemek ve atamak için ayrı bir araç da geliştiriyor. Bunun, distribütörlerin ve akış hizmetlerinin birden fazla bölgede içeriğin yaş oranını belirlemesi için gereken süreyi hızlandıracağı umulmaktadır.

BBFC başkanı Natasha Kaplinksy, projenin yapay zekanın gelecek yıllarda içeriği sınıflandırmada oynayacağı rolün bir kabulü olduğunu söyledi.

“Bu duyuru, BBFC için inanılmaz derecede heyecan verici bir geçişe işaret ediyor, çünkü Birleşik Krallık’taki insanları ve aileleri tükettikleri içerik hakkında bilinçli görüntüleme kararları vermeleri için destekleme temel misyonumuza ulaşmamıza yardımcı olacak yeni teknolojileri benimsemeye devam ediyoruz.”

“Yapay zekanın BBFC’nin sınıflandırma çalışmasını destekleyebileceği ve geliştirebileceği yolları araştırıyoruz”

Natasha Kaplinksy, BBFC

“Önümüzdeki yıllarda yapay zekanın sınıflandırmaya yönelik karma bir yaklaşımda rol oynayacağının farkındayız. Bu proje aracılığıyla, yapay zekanın çevrimiçi dahil olmak üzere BBFC’nin sınıflandırma çalışmasını destekleyebileceği ve geliştirebileceği yolları araştırıyoruz. 110 yılı aşkın süredir böyle bir kültür kurumunu sınıflandırmanın geleceğine taşımaktan gurur duyuyorum.”

Bu arada, BBFC CEO’su David Austin, projenin son yıllarda hacmi büyük ölçüde artan içeriğin sınıflandırılmasıyla ilgili süreçleri düzene sokmak için bir yol kat edeceğini ve kuruluşun uyum görevlilerine fayda sağlayacağını söyledi.

“Bu ürünler, ebeveynler ve aileler için daha güvenli izleme deneyimleri sağlamak için yerel standartları yansıtan güvenilir yaş derecelendirmeleri ve içerik tavsiyelerinin kapsamını artırarak izleyicilerin iyi seçim yapmasını sağlamaya devam edecek. Hem çevrimdışı hem de çevrimiçi içerik ve sınıflandırma söz konusu olduğunda köklü uzmanlar olan sektör lideri uyumluluk görevlilerimiz, şimdi ve gelecek yıllarda bu yeni sınıflandırma teknolojisinin tam kalbinde yer alacak.”

AWS’de Birleşik Krallık kamu sektörü müdürü Chris Hayman, projenin BBFC için maliyet tasarrufu da sağlayacağını söyledi.

“BBFC’nin çalışmaları, insanların izledikleri şeyler hakkında sorumlu ve bilinçli kararlar vermelerine yardımcı oluyor ve AWS bulut ve yapay zeka teknolojilerinin yüksek hacimli içeriği sınıflandırmaya yardımcı olmak için nasıl kullanılabileceğini keşfetmek için BBFC ile yaptığımız çalışmadan gurur duyuyoruz. ölçeklenebilir bir şekilde” diye ekledi.



Source link