Veri Yönetişimi, Veri Kaybı Önleme (DLP), Veri Güvenliği
AI’yi artırmak için B Serisi Yatırım, IaaS, PaaS, SaaS, şirket içi kapsamı genişletmek
Michael Novinson (Michaelnovinson) •
22 Nisan 2025

Bir İsrail askeri istihbarat albay tarafından kurulan bir girişim, işletmelerin verilerinden yararlanmasına ve yararlanmasına yardımcı olmak için 50 milyon dolar topladı.
New York merkezli Sentra, kurucu ortak ve CEO Yoav Regev’e göre, B Serisi gelirlerini icra alanında yetenekler geliştirmek, yerel iyileştirme özellikleri eklemek ve Copilot gibi AI platformları için erişim yönetimini bilgilendirmek için hassas verileri etiketlemeyi planlıyor. Sentra’nın veri güvenlik platformunun IaaS, PaaS, SaaS ve şirket içi ortamlarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri korumak için oluşturulduğunu söyledi.
Regev, “Elimizden geldiğince hızlı itmek ve hızlanmak, yerde bot olmak, her yerde olmak, müşterilerimize hizmet etmek ve onlara en iyi çözümü vermek için yeterli paraya sahip olmak istiyoruz.” Diyerek şöyle devam etti: “Bize verdikleri bu sayının önümüzdeki iki yıl, üç yıl boyunca her şeyi doğru hızda zorlamak için iyi bir sayı olduğunu gördük.”
Verileri doğru bir şekilde sınıflandırmanın önemi
2021 yılında kurulan Sentra, 131 kişiyi istihdam ediyor ve üç tur dış finansmanda 103 milyon dolar topladı ve firmanın Ocak 2023’te en son 30 milyon dolarlık A Finansman turuna öncülük etti. Şirket, İsrail’in 8200’ünde yaklaşık 24 yıl geçirdiği, İsrail’in birim 8200’ünde başlığınıcılığı olan bir iptali olanı, cyberparting olarak hükmederek yönlendirildi.
Regev, işletmelerin acımasız bir veri ihlali akışı ve düzenleyici gereksinimler nedeniyle hassas bilgileri korumak için her zamankinden daha fazla baskı altında olduğunu söyledi. Aynı zamanda, şirketler veri varlıklarına derin ve doğru görünürlük gerektiren AI gibi teknolojileri benimseyerek verilerinden para kazanmaya istekli. Sentra’nın B serisi finansman turu Key1 Capital tarafından yönetildi.
Regev, Sentra’nın IaaS, PaaS, SaaS ve şirket içi ortamlar arasındaki kapsamı genişleterek ve iyileştirmeyi ve uygulanmayı artırarak yüksek sınıflandırma doğruluğunu korumasını istiyor. Bu bileşenler izole özellikler değil, veri görünürlüğü, bağlamsal zeka ve eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayan daha büyük bir sistemin birbirine bağlı kısımlarıdır. Verileri gözlemlemek ve sınıflandırmaktan yanıtları otomatikleştirmeye geçmek istiyor.
Regev, “Sınıflandırma bir veri güvenlik platformu için temel bir özelliktir.” Dedi. “Her platformu ve müşterilerin IaaS, PaaS, SaaS ve şirket içi verileri olan her platformu desteklemek istiyoruz. Platformumuzu, iyileştirme ve icra kısmı – DLP, izinlerden bir sonraki seviyeye taşıyoruz. Ve elbette AI – müşteriler için AI kullanım vakalarını desteklemek için daha fazla AI yetenek girmeye devam ediyoruz.”
Regev’e göre, müşterinin ortamından verileri kaldırmadan yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler arasında% 95’ten fazla sınıflandırma doğruluğu elde etmek, müşterinin ortamından verileri kaldırmadan mümkün kılınmaktadır. Regev, sınıflandırma motorunun yeni veri türlerini, daha fazla platformu ve AI yönetişimi gibi gelişmekte olan kullanım durumlarını desteklemek için sürekli olarak gelişmesi gerektiğini söyledi.
Regev, “Müşteri ortamının dışında herhangi bir veri parçası almadan% 95 son derece doğru sınıflandırma yapmak, bu çok benzersizdir.” Dedi. “Diğer birçok yetenek ve şirket bu standartları karşılayamaz.”
Sentra, şirket içi ortamları güvence altına almaya nasıl yaklaşıyor, AI modelleri
Bulut platformları standart API’ler ve birleşik mimari sunarken, şirket içi ortamlar tutarsız ve modası geçmiş, Regev’e göre tamamen ayrı mühendislik çabaları gerektiriyor. Bu nedenle Regev, Sentra’nın biri bulut ve diğeri şirket içi olmak üzere iki paralel geliştirme yoluna yatırım yaptığını söyledi. Regev, uzun vadede Sentra’nın kurumsal verilerin yaşadığı yerlerin% 99’unu hedeflediğini söyledi.
Regev, “Şirket içi her yerini destekleyebilirsiniz, ancak bunu çok verimli ve doğru bir şekilde yapmak için bir tür farklı bir dal.” Dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Buluttan bir şube ve şirket içi bir şube var. Bu bir tür farklı teknoloji; her ikisini de destekleme çabalarını iki katına çıkarmanız gerekiyor.”
Sentra, hangi verilerin AI modellerine girdiğini kontrol etmek, AI araçları için izinleri yönetmek ve erişim yönetişimini kontrol etmek ve Microsoft Copilot ve AWS Bedrock gibi araçların erişim politikalarını zorlamak için veri etiketlemesini etkinleştirmek istiyor. Sentra, AI ortamlarına akarken verilerle seyahat eden bağlama duyarlı sınıflandırma ve uygulama sunarak hassas verilerin yanlışlıkla maruz kalmasını ele almak için adım atıyor.
Regev, “AI kullanım durumlarını görmeye başladık.” Dedi. “Oldukça yeni, altı ay, 12 ay, böyle bir şey. Size bir yıl önce söyleyemedim, bunların büyük AI kullanım durumları. Bu yüzden bu üçünü müşterilerimiz için önemli olan hemen hemen her hizmet için desteklemek istiyoruz.”
Sentra, platformun kendisinin akıllı bir eylemde bulunmasına izin vererek yerel icra yetenekleri geliştirecek. Regev’e göre bu, izin azaltma, şifreleme, maskeleme ve hatta veri silinmesini içerir. Regev, zamanla Sentra’nın sadece veri riski tespit etmekle kalmayıp aynı zamanda aktif olarak iyileştiren ve güvenlik döngüsünü kapatan tamamen özerk bir sisteme dönüşeceğini söyledi.
Regev, “Şimdi, verileri maskelemenize, verileri silmenize, verileri şifrelemenize, şifrelemeyi azaltmanıza yardımcı olmak için kendimiz harekete geçmeye zorluyoruz.” Dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Verilerinizin üstünde yapabileceğimiz tüm bu eylemler. Önümüzdeki birkaç ay içinde bu yatırıma dayanarak itiyoruz.”