Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Büyük Veri Güvenliği Analitiği, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Geliştirme
Joe DeFever •
15 Ekim 2024
Güvenlik analizleri, güvenlik olaylarından veri toplayarak, analiz ederek ve bunlardan yararlanarak ekiplerin hedefli saldırıları, içeriden gelen tehditleri ve gelişmiş kalıcı tehditleri (APT’ler) azaltmak için anormallikleri proaktif bir şekilde tespit etmesine ve güvenlik açıklarını belirlemesine olanak tanır.
Ayrıca bakınız: JAPAC | Uygulamalarınızı Güvenceye Alın: Yapay Zekanın Oluşturduğu Kod Riskini Nasıl Önleyeceğinizi Öğrenin
Artık, bir güvenlik analitiği platformunun çeşitli araçlarına entegre edilen üretken yapay zeka (GenAI) sayesinde güvenlik ekipleri aşağıdakiler aracılığıyla daha da üst seviyeye çıkıyor:
Saldırı modellerini veya potansiyel riskleri belirlemek ve hatta siber saldırıları proaktif olarak tahmin etmek için geçmiş verileri analiz edebilirsiniz.
Rutin faaliyetlere ilişkin kapsamlı bir anlayış oluşturun, ardından kötü amaçlı faaliyete işaret eden anormallikleri belirlemek için çeşitli veri noktalarını (örn. kullanıcı davranışı, ana bilgisayar etkinliği, ağ trafiği) izleyin ve ilişkilendirin.
Hiçbir anı kaçırmadan bir sonraki en iyi eylemler için uyarı önceliklendirmesini, rapor oluşturmayı ve karar almayı kolaylaştırın.
Yapay zeka destekli güvenlik analitiği, güvenlik ekibinizin olaylara çok daha hızlı yanıt verme ve daha sağlam bir savunma duruşu sürdürme becerisini artırır.
Bu güvenlik analitiği avantajlarını ve bunların savunma çabalarınızı nasıl artırabileceğini göz önünde bulundurun:
Önemli olayların gözden kaçmaması için kurumsal sistemleriniz, ağlarınız, uç noktalarınız, uygulamalarınız ve diğer varlıklarınız genelinde bütünsel görünürlük elde edin.
Büyük bir etki yaratmadan önce en kritik güvenlik açıklarını ve riskleri belirleyin.
Yüksek doğruluklu, otomatik uyarılarla siber saldırıları tespit edin ve bunlara yapay zekayla geliştirilmiş bağlam ve önerilerle yanıt verin.
Güvenlik duruşunuzu daha da güçlendirebilmeniz için kaynakları nereye tahsis edeceğinizi anlamanıza yardımcı olacak BT ortamınıza ilişkin daha güçlü bilgiler edinin.
Başarılı bir güvenlik analitiği programı oluşturmak, araçların bir kombinasyonunu içerir. Aşağıdaki liste hiçbir şekilde kapsamlı olmasa da temel noktaları inceleyeceğiz:
1. Güvenlik bilgileri ve olay yönetimi (SIEM)
SIEM araçları ağınızdaki güvenlik verilerini toplar ve analiz eder. Yeni nesil yapay zeka destekli SIEM’lerle birlikte, bilinmeyen tehditleri ortaya çıkaran ve altyapınız genelinde daha keskin bir risk değerlendirmesi sağlayan gelişmiş analitikler geliyor.
SIEM, günlük yönetimini tehdit avcılığı ve olay müdahale yetenekleriyle birleştirerek kör noktaları ortadan kaldırmanıza, savunmaları güçlendirmenize ve iş akışlarını kolaylaştırmanıza olanak tanır.
2. Genişletilmiş algılama ve yanıt (XDR)
XDR, BT ortamınızdaki (uç noktalar, ağ, erişim yönetimi, bulut ve daha fazlası) çeşitli kaynaklardan gelen verileri ilişkilendirir ve genelindeki siber tehditleri tespit edip bunlara yanıt verir.
XDR’da görünürlük çok önemlidir. Ekosisteminizde veri toplamak ve analiz etmek için XDR’nin algılama, araştırma ve yanıt yeteneklerini uyguladığınızda ekipleriniz karmaşık saldırıları geniş ölçekte ortaya çıkarabilir ve bozabilir.
3. Bulut güvenliği
Bulut güvenliği, bulut ve konteyner ortamlarında veri bütünlüğünü ve uyumluluğunu sağlar; bulut tabanlı tehditlerle proaktif bir şekilde mücadele eden, iş yüklerini güvence altına alan ve genel güvenlik duruşunu güçlendiren GenAI yetenekleriyle donatıldığında özellikle güçlü bir çözüm haline gelir.
Yapay zeka odaklı güvenlik analitiğinin daha geniş çerçevesi dahilinde bir bulut güvenliği çözümü, gelişmiş güvenlik duruşu ve uyumluluk için en kritik konulara odaklanmanıza yardımcı olmak amacıyla yerel veya üçüncü taraf kaynaklardan gelen bulut yapılandırma risklerini önceliklendirir.
4. Güvenlik düzenlemesi, otomasyonu ve müdahalesi (SOAR)
SOAR araçları, ekibiniz için güvenlik aracı iş akışlarını ve olay müdahale süreçlerini otomatikleştirip düzene sokarak genel verimliliği artırır. SOAR, güvenlik analitiği yığınınızdaki araçlara entegre edildiğinde ekibinize büyük zaman tasarrufu sağlar. GenAI ile geliştirildiğinde otomasyon yetenekleri katlanarak artar ve daha özelleştirilmiş ve etkili uyarı ve yanıt iş akışları uyarlanır.
5. Kullanıcı ve varlık davranışı analitiği (UEBA)
UEBA, göreceli normallik karşılaştırmasını belirlemek için sisteminizdeki kullanıcı ve varlık veri türlerini (örneğin, kullanıcı etkinliği günlükleri, erişim kalıpları, cihaz bilgileri) analiz eder ve ardından anormal etkinlik meydana geldiğinde uyarı verir.
UEBA araçları, diğer teknolojilerin gözden kaçırabileceği içeriden gelen tehditleri belirlemede etkilidir ve bu da onu başarılı güvenlik analitiği için önemli bir bileşen haline getirir.
6. Tehdit istihbaratı platformu (TIP)
Bir TIP, çeşitli tehdit istihbaratı akışlarından elde edilen tehdit istihbaratı verilerini toplar, analiz eder ve bunlara göre harekete geçer. Uyarılar ve olaylar etrafında bağlamsal katman oluşturmak için gereklidir ve en son tehditlere ve güvenlik açıklarına karşı güncel savunma sağlar.
Otomatik tehdit sınıflandırması, dinamik etiketleme yoluyla tehditlere gerçek zamanlı olarak etiketler ve kategoriler uygulayan ve güvenlik ekiplerinin önceliklendirme yapmasına ve etkili bir şekilde yanıt vermesine yardımcı olan GenAI sayesinde sağlanır.
Günümüzün tehditleri giderek daha dinamik hale geliyor ve düşmanların GenAI’yi artan kullanımıyla daha da şiddetleniyor. Artık kuruluşların siber güvenliğe yönelik bütünsel bir yaklaşıma her zamankinden daha fazla ihtiyacı var; bu yaklaşım, herhangi bir güvenlik çözümünün sağlayabileceğinden daha geniş bir görünürlük ve koruma yelpazesi gerektirir.
Güvenlik analitiği, ekiplerin silolara düşmemesi için bu sistemleri bir arada tutarken, yığınındaki her bir aracın güçlü yönlerinden yararlanır. Güvenlik ekibinizin her bir üyesinin benzersiz uzmanlık, yetenek ve bakış açısını ortaya koyması gibi, bu üst düzey güvenlik analitiği bileşenleri de aynısını ortaya koyar.
Bu araçların her birinin aynı veri seti üzerinde çalışması ve iş akışlarınızı destekleyen GenAI ile ekibiniz günümüzün en büyük güvenlik zorluklarının üstesinden gelebilecek donanıma sahip olacaktır.
Yapay zeka odaklı güvenlik analitiğinin en son gelişimi hakkında daha fazla bilgi edinin.
Bu gönderide açıklanan herhangi bir özelliğin veya işlevin yayınlanması ve zamanlaması tamamen Elastic’in takdirindedir. Şu anda mevcut olmayan herhangi bir özellik veya işlevsellik, zamanında veya hiç teslim edilemeyebilir.
Bu blog yazısında, ilgili sahiplerinin sahibi olduğu ve işlettiği üçüncü taraf üretken yapay zeka araçlarını kullanmış veya bunlara atıfta bulunmuş olabiliriz. Elastic’in üçüncü taraf araçlar üzerinde herhangi bir kontrolü yoktur ve bunların içeriği, işleyişi veya kullanımı veya bu tür araçları kullanmanızdan kaynaklanabilecek herhangi bir kayıp veya hasar konusunda hiçbir sorumluluk veya yükümlülüğümüz yoktur. Yapay zeka araçlarını kişisel, hassas veya gizli bilgilerle kullanırken lütfen dikkatli olun. Gönderdiğiniz herhangi bir veri yapay zeka eğitimi veya başka amaçlar için kullanılabilir. Sağladığınız bilgilerin güvenli veya gizli tutulacağına dair hiçbir garanti yoktur. Kullanmadan önce herhangi bir üretken yapay zeka aracının gizlilik uygulamalarına ve kullanım koşullarına aşina olmalısınız.
Elastic, Elasticsearch, ESRE, Elasticsearch Relevance Engine ve ilgili markalar, Elasticsearch NV’nin Amerika Birleşik Devletleri ve diğer ülkelerdeki ticari markaları, logoları veya tescilli ticari markalarıdır. Diğer tüm şirket ve ürün adları ilgili sahiplerinin ticari markaları, logoları veya tescilli ticari markalarıdır.