Dalış Kılavuzu:
- Broadridge Financial Solutions’a göre, finansal hizmetler şirketler üretken AI için zemin hazırlamak ve diğer dönüştürücü teknolojileri uygulamak için bulut, siber ve veri platformlarında ikiye katlanıyor. Fintech şirketi, bu ayın başlarında yayınlanan yıllık inovasyon raporu için 500’den fazla bankacılık teknolojisi ve operasyon liderini araştırmaya Phronesis Partners’ı görevlendirdi.
- Katılımcılar, önümüzdeki iki yıl içinde BT bütçelerinin% 29’unu teknoloji yeniliğine ayırmayı bekliyorlar. Ankete göre, bankaların aynı zamanda yeni yetenekleri desteklemek için temel teknolojilere yüksek harcama seviyeleri sürdürdüğünü buldu.
- Üretken AI’da ılımlı ila büyük yatırımlar planlayan firmaların oranı geçen yıldan bu yana neredeyse% 72’ye iki katına çıkarken, 5 katılımcıdan 4’ünden fazlası siber güvenlik, analiz ve bulut platformlarını en iyi harcama kategorileri olarak sıraladı. Broadridge Baş Ürün ve Strateji Sorumlusu Germán Soto Sanchez, “Bulut kral ve temel teknolojilere hala ağır bir vurgu var” dedi.
Dalış içgörü:
Yöneticiler üretken yapay zeka yeteneklerini ölçeklendirmeye çalıştıkça, işletmeler teknoloji eksikliklerine girmiştir. Bankacılık endüstrisi teknolojinin potansiyelini kavramak için hızlıydı ve evlat edinme engelleri ile karşılaştı.
Broadridge anketine katılımcıların üçte ikisinden fazlası, üretken AI’nın çalışan verimlilik kazanımları sağlamasını ve teknolojiye yapılan yatırımlarına altı ay içinde gerçekleşmesini beklemektedir. İyimserlikleri, YG’nin en az üç yıl yolda olduğunu söyleyen katılımcıların yaklaşık üçte birinin ölçülen değerlendirmesi ile karşılandı.
Soto Sanchez, “İlk birkaç yıldır, bu şirketler üretken AI ile gerçekten harika şeyler yapıyorlardı” dedi. “Şimdi, değeri ve sonuçlarını nasıl etkilediğini arıyorlar.”
Endüstri devleri arasında birkaç temel üretken AI kullanım vakası ortaya çıkmıştır.
Bank of America, bir AI kodlama asistanı uyguladıktan sonra geliştiriciler ordusu arasında verimlilik% 20’den fazla yükseldi. Citi ayrıca, geliştiricilerinin 30.000’ine araç kullandıktan sonra üretken AI destekli kodlamadan kazançlar bildirdi.
Belge işleme, daha az zahmetli hale getirdiği başka bir bankacılık işçiliğidir. Ankete katılanların üçte ikisinden fazlası, yatırım veya pazar araştırması için kişisel olarak üretken AI kullandıklarını söyledi.
Accenture Global Bankacılık Başkanı Michael Abbott, “Herkes belge ve telefon görüşmesi özetleme yapıyor” dedi. “Üretken AI’nın harika bir dikey uygulaması.”
Daha büyük YG’yi gerçekleştirmenin bir sonraki adımı, bu verimlilik araçlarına erişimi organizasyon genelinde yatay olarak genişletmektir. Model kullanım maliyetleri düştükçe, kurumsal olarak benimsenmenin altyapı, yönetişim ve becerilere yatırım gerektirdiğini söyledi.
“Verilerinize bağlı birden fazla model, önceden ayarlanmış kasaba ve erişim kontrolleri olan bir platform çözümüne ihtiyacınız var” diye ekledi.
Veri modernizasyonu, özellikle eski kurumlarda bir meydan okuma olmaya devam etmektedir. Broadridge, bankacılık organizasyonlarının neredeyse yarısının veri siloları ve 5’te 2 rapor veri kalitesi sorununu rapor ettiğini buldu.
Raporda Broadridge Global Mühendislik Başkanı Jason Birmingham, “Üstesinden gelinmesi gereken çok sayıda pratik engel var” dedi. “Firmalar, sahip oldukları her varlığı gerçekçi bir şekilde yeniden yazamayacaklarını fark etmeye başlıyorlar.”