Amazon Web Services (AWS), yapay zeka çipleri ve yazılımlarına yaptığı yatırımların müşterilerin paradan nasıl tasarruf ettiğini ve eski Windows ve VMware iş yüklerini şirket dışına çok daha hızlı taşımalarına nasıl yardımcı olduğunu açıkladı.
AWS CEO’su Matt Garman, genel bulut devinin Haziran 2024’te şirketin yönetimini devralmasından bu yana ilk kez düzenlediği Las Vegas’taki Re:Invent müşteri ve iş ortağı konferansındaki açılış konuşmasını üretken yapay zeka potansiyelinden bahsetmek için kullandı ( GenAI) işletmelerin çalışma şeklini dijital olarak dönüştürmek için. Ayrıca AWS bulut altyapısının, müşterilerinin yapay zeka ve GenAI iş yüklerini çalıştırmak için ihtiyaç duydukları bilgi işlem gücüne yönelik artan talebi karşılayabilecek donanıma sahip olmasını sağlamaya yönelik çalışmalardan da uzun uzun bahsetti.
Daha önce Computer Weekly tarafından bildirildiği gibi, müşterilerinin GenAI iş yüklerine olan talebi, yakın zamanda AWS’nin yıllık büyüme oranındaki “önemli yeniden hızlanmanın” nedeni olarak gösterildi ve şirket, yıllık gelirde %19,1 artış bildirdi. üçüncü çeyrek sonuçları sırasında.
Garman, Amazon’un Nvidia ile 14 yıllık işbirliğine değindi ve bunun, Nvidia’nın teknolojisini temel alan giderek daha güçlü grafik işleme birimi (GPU) örnekleri sunmasına olanak tanıdığını ve böylece müşterilerinin yapay zekasına ayak uydurabildiğini söyledi. talepler.
Şirket ayrıca, bilgi işlem yoğunluklu iş yüklerini çalıştırmanın maliyet performansını iyileştirmek üzere tasarlanan daha geniş bir bulut sunucusu yelpazesini desteklemek için kendi yapay zeka silikonunu (Tranium çip ailesi) oluşturmayı da iki katına çıkardı. Bu noktaya kadar Garman, açılış konuşmasını kullanarak ikinci nesil Tranium bulut sunucularının artık genel kullanıma sunulduğunu duyurdu ve en son yinelemenin “mevcut GPU destekli bulut sunucularından” “%30-40” daha iyi fiyat performansı sunabileceğini iddia etti.
Bu, teknolojiyi ilk benimseyenlerden gelen geri bildirimlere dayanıyor; Garman, Adobe’yi teknolojiyle “umut verici” erken kazanımlar gören müşteriler arasında gösteriyor.
Bir diğeri, büyük öncü modellerinin gelecekteki tüm sürümlerini Tranium 2 üzerinde eğitmeyi taahhüt ettiği bildirilen yapay zeka odaklı yazılım mühendisliği girişimi Poolside. Şirket ayrıca bu hareketin bölgede %40 oranında tasarruf sağlayacağını da öngörüyor. “Databricks dünyadaki en büyük veri ve yapay zeka şirketlerinden biri” dedi. “[It] Daha iyi sonuçlar elde etmek için Trainium 2’yi kullanmayı planlıyor ve [to] ortak müşterilerimizin toplam sahip olma maliyetini %30’a kadar azaltın.”
Amazon’un GenAI kullanımı hakkında açılış
Konuşma daha sonra GenAI’nin AWS’nin çalışma şeklini nasıl değiştirdiğine, özellikle de kendi tekliflerinin eski, şirket içi iş yüklerini yeniden düzenlemek ve bunları halka taşınmaya hazırlamak için gereken süreyi hızlandırmaya nasıl yardımcı olduğuna odaklanarak devam etti. bulut.
Tartışmanın bu kısmının merkezinde, şirketin yazılım geliştiricileri, iş analistleri ve iletişim merkezi çalışanlarının yaptıkları işi daha verimli hale getirmek için şirket içi kullanımı için tasarlanan üretken yapay zeka sohbet robotu asistanı Amazon Q vardı.
Müşteri iş yüklerinin özel veri merkezlerinden genel buluta taşınması, şirketin 2006’daki kuruluşundan bu yana on yıl veya daha uzun bir süre boyunca büyümesini sağlayan bir süreçtir.
Ancak şirket daha önce kurumsal iş yüklerinin büyük bir kısmının şirket içinde kaldığını kabul etmiş olsa da Garman, Amazon Q’nun bu göreve nasıl yardımcı olabileceğini işaret edene kadar açılış konuşmasında bu konu üzerinde çok daha az konuşulan bir alan vardı.
“AWS olarak hedefimiz her inşaatçının yenilik yapabilmesine yardımcı olmak, [and] Binanızı benzersiz kılan yaratıcı şeylere gerçekten odaklanmanız için sizi farklı olmayan ağır yüklerden kurtarmak istiyoruz… [and] Üretken yapay zeka bu yeteneğin büyük bir hızlandırıcısıdır” dedi.
Örnek olarak, geliştiricilerin CodeDeploy süreçlerini hızlandırmalarına yardımcı olmak için özel olarak tasarlanan sohbet robotunun bir yinelemesi olan Amazon Q Developer’ın, müşterilerin yazılım güncellemelerini daha hızlı, daha güvenli ve daha kaliteli dağıtmalarına nasıl yardımcı olduğundan bahsetti.
Garman daha sonra Amazon Q Developer’a eklenen ve geliştiriciler adına birim testleri, belgeler ve kod incelemeleri oluşturacak birkaç yeni özelliğin duyurusunu yaptı; böylece geliştiriciler her gün kod yazmaya, kodla ilişkili yöneticiyle uğraşmak yerine daha fazla zaman ayırabilecekler.
Mirası ele almak
Yazılımın aynı zamanda eski uygulamaları yönetmek için harcayacakları zamanı da azalttığı iddia ediliyor.
“Biri [the software’s] halihazırda sahip olduğumuz en güçlü yetenekler [its ability to] Java sürümü yükseltmelerini otomatikleştirin,” dedi Garman. “Yapabildiği şey, bir Java uygulamasını eski bir Java sürümünden yeni bir sürüme, manuel olarak yapılması gerekenden çok daha kısa bir sürede dönüştürmektir. Bu, hiçbir geliştiricinin yapmaktan hoşlanmadığı ancak kritik öneme sahip bir iş.”
Garman’a göre, bu yeteneğin Amazon’un kendi dahili sistemlerine entegre edilmesi, “onbinlerce üretim uygulamasının Java 17’ye normalde gerekenden çok daha kısa bir sürede taşınmasını” sağladı. “Ekiplerimizin tahmini, bunun bize 4.500 geliştirici yılı kazandırdığı yönünde… [and] bu, akıllara durgunluk veren bir zaman tasarrufu anlamına geliyor ve artık modern Java’da çalıştığımız için daha az donanım da kullanabiliyoruz. Böylece bu süreç sayesinde yılda 260 milyon dolar tasarruf ettik.”
Java yükseltmeleri bir şeydir, ancak Garman’a göre birçok işletmenin yardım istediği geçiş Windows’tan Linux’a geçiştir. Ve bu, Amazon Q Developer’ın yeni sürümünün önizleme sürümü aracılığıyla AWS’nin artık yardımcı olabileceği bir konu.
“Müşteriler Windows’tan çıkmak için kolay bir düğmeyi seviyor” dedi. “Sürekli güvenlik sorunlarından, sürekli paketleme ve yamalardan, uğraşmak zorunda oldukları tüm ölçeklenebilirlik zorluklarından bıktılar ve ağır lisanslama maliyetlerinden kesinlikle nefret ediyorlar.
“Fakat bugün bunun zor olduğunun farkındayız. Aslında Windows’tan uzaklaşarak modernizasyon yapmak kolay değil. [but] Q Developer ile pencereleri modernleştirmek artık çok daha kolay… [as it allows you] Windows’ta çalışan .Net uygulamalarını çok kısa sürede Linux’a dönüştürmek.”
İmza BT
Örnek olarak Garman, dijital işlemleri, imza yazılım şirketi Signature IT’yi ve eski .Net uygulamalarını modernize etmek ve bunları Windows’tan Linux’a geçirmek için yaptığı çalışmaları işaretledi. “Altı ila sekiz ay süreceğini tahmin ettikleri bir projeydi. [and] Aslında bunu sadece birkaç günde tamamladılar” dedi. “Bu oyunun kurallarını değiştiren bir zaman.”
Ancak işletmelerin modernleştirmede zorlandığı tek şey Windows iş yükleri değil. Garman, “Veri merkezinde tüm modernleştirme çabalarınızı yavaşlatan tek eski platform Windows değil. Müşterilerin çoğu zaman bulut tabanlı hizmetlere modernleştirmeyi gerçekten isteyeceği şey VMware iş yükleridir” dedi.
“VMware birçok veri merkezinde köklü bir yere sahip ve çok uzun zamandır da öyle. Ve olan şu ki… çünkü o uzun zamandır oradaydı ve sonunda [being] birbirine bağlı uygulamaların bu tür spagetti karmaşası.
“[So] Modernizasyonun gerçekten en zor kısmı bu uygulamaların bağımlılıklarının neler olduğunu bulmaktır” dedi. “Ve geçişler hataya açıktır, çünkü bir şeyi hareket ettirdiğinizde başka bir şeyi kırıp kırmayacağını anlamak zordur. Ve yine, tabii ki lisanslama pahalıdır.”
Buna yardımcı olmak için Q Developer, sistemin bağımlılıkları tanımlayabilmesi ve kullanıcı için bir geçiş planı oluşturabilmesiyle birlikte VMware tabanlı veri merkezi iş yüklerinin bulutta yerel olacak şekilde yeniden yapılandırılmasına olanak tanıyacak yeteneklere de sahiptir.
“[This] geçiş süresini gerçekten çok kısaltıyor ve önemli ölçüde azaltıyor [the organisation’s] risk,” dedi Garman. “Aynı zamanda şirket içi VMware ağ yapılandırmalarını modern AWS eşdeğerlerine dönüştürebilen aracıları da piyasaya sürüyor. Bu, eskiden aylarca süren çalışmayı saatlere, hatta haftalara götürüyor.”
Şirketin, Amazon Q’nun yardımıyla işletmeler için basitleştirmeyi düşündüğü bir sonraki karmaşık veri merkezi geçiş projesi, Garman’ın “buluta taşınması açık ara en zor proje” olarak tanımladığı ana bilgisayarlarla ilgilidir.
“Müşterilerle konuştuğunuzda, ana bilgisayar modernizasyonunu analiz etme, belgeleme ve planlama çabası çoğu zaman çok fazla oluyor. [and] insanlar pes ediyor [because] çok zor. Q’nun da bu konuda yardımcı olabileceği ortaya çıktı” dedi.
Yazılımın içinde ana bilgisayar kod analizi yapabilen, uygulamaları yeniden düzenleyebilen ve eski COBOL kodu için gerçek zamanlı belgeler oluşturabilen bir dizi aracı bulunur; böylece kuruluşlar, ne yapabileceğine ilişkin bilgi boşluklarını doldurabilir.
Garman, “Çoğu müşteri size ana bilgisayar geçişinin muhtemelen üç ila beş yıl süreceğini söyleyecektir… ancak üç ila beş yıllık bir proje planlamak neredeyse imkansızdır” dedi. “Çoğu zaman işleri bitmiyor.”
Şu anda ana bilgisayar geçişlerini “tek tıklamayla” bir iş haline getirmek Amazon Q’nun yeteneklerinin ötesinde olsa da, erken testlerin yazılımın bu projelerin hızını önemli ölçüde hızlandırabileceğini gösterdiğini söyledi.
Garman, “Q’nun aslında çok yıllı bir çabayı birden fazla çeyreklik bir çabaya dönüştürebileceğini ve ana bilgisayarların geçiş süresini %50’den fazla kısaltabileceğini düşünüyoruz” dedi. “Eğer birkaç yıl süren bir çabayı harcayabilir ve bunu birkaç çeyreğe indirebilirseniz, bu insanların gerçekten anlayabileceği bir şeydir. Müşteriler de bu konuda inanılmaz heyecanlı.”