Avusturya’nın yapay zeka (AI) araştırma ve geliştirmesindeki başarısı büyük ölçüde genç düşünürlerin, yetişen girişimcilerin ve yerleşik profesörlerin AI’yı çeşitli endüstrilere ve hatta akademinin kendisine enjekte ettiği akademik alandan kaynaklanmaktadır.
Berlin, büyük ölçüde yeni girişimleri teşvik etmesi ve üniversiteler ile işletmeler arasındaki olumlu ilişkiler sayesinde, genellikle Orta Avrupa inovasyonunun merkezi olarak anılıyor. Ancak Avusturya’nın da durumu farklı değil; özellikle Graz Teknoloji Üniversitesi, dünyanın önde gelen profesörlerinden bazılarının yardımıyla yapay zeka ve genişletilmiş gerçeklik (XR) çalışmalarında küresel bir lider haline geliyor.
Akademik ortamlarda teknik araştırma olağandışı olmasa da, Graz ve Avusturya’yı daha geniş anlamda ayıran şey, akademik teori ve denemelerden ticari başarıya geçişi zorlama yeteneğidir.
Üstelik bu uygulamalarla hem kamuya hem de özel sektöre yönelik sektörleri aşma yeteneği, Avusturya’nın şimdiye kadarki yapay zeka yolculuğunun ayırt edici özelliği haline geldi.
“Avusturya, küçük boyutuna rağmen yapay zeka ve artırılmış gerçeklik konusunda çok güçlü bir akademik araştırma topluluğuna sahip [AR]. Reactive Reality’nin kurucu ortağı ve CTO’su Philipp Grasmug, “Ülkenin zenginliği nedeniyle kesinlikle diğerlerinden daha fazla yatırım yapabiliriz” diyor.
“Graz özellikle AR ile ünlüdür, özellikle de Bilgisayar Grafiği ve Vizyon Enstitüsü başkanı Dieter Schmalstieg’i çevreleyen grup ([CG)]. AR alanındaki çalışmaları nedeniyle birçok ödül alan tek kişi, AR hakkındaki eksiksiz kitabın yazarıdır ve bizim ve diğer birçok kişinin yaptığı çalışmalara ilham vermeye ve desteklemeye devam etmektedir.”
Yapay zeka tarafından mı destekleniyor yoksa yalnızca yapay zeka mı sağlıyor?
Reactive Reality’nin yaptığı çalışma, perakende alanında moda perakendesi ve e-ticaret için sanal bir “deneme” uygulaması olarak varlığını sürdürüyor. Bu, çözümü dokuz yıl önce Grasmug, Stefan Hauswiesner ve Philipp Pani ile birlikte geliştiren Schmalstieg’in kısmi bir buluşu. Müşterilere, çevrimiçi satın almadan önce ürünleri kendi vücutlarında görselleştirme fırsatı veriyor; bu, salgının zirve yaptığı dönemde daha yaygın hale gelen ve değer kazanan bir avantaj, ancak başlangıçtaki zamanının çok ilerisindeydi.
Grasmug, “Reactive Reality, yapay zekayı ilk benimseyenlerdendi” diyor. “Yapay zekayı otomasyon için, özellikle de işimizin büyümesi için ölçeklenebilir olması gereken içerik oluşturma amacıyla kullanmaya başladık. Bu nedenle artık en son teknolojiye sahip yapay zekayı geliştiren ve eğiten özel bir ekibimiz var.”
Grasmug, şirketlerin ölçeklendirilmesinde bu Ar-Ge odağının anormal olmadığını kabul ediyor, ancak Reactive Reality’nin ilk hızlı büyümesi sırasında kesinlikle tipik bir durum değildi – şimdi bile hâlâ işletmelerin kendi olanaklarından tam anlamıyla yararlanmasını engelleyen iç uzmanlık eksikliği mevcut. çözümler geliştirdi.
Grasmug, “Pazarlama perspektifinden bakarsanız bu ne yazık ki çok büyük bir fark yaratmıyor” diyor. “Müşteri veya tüketici için yapay zeka tarafından desteklenen bir hizmet arasında ayrım yapmak genellikle çok zor olduğundan [and a team of experts] ve özellikle yenilikçi olmayan ve bunun yerine mevcut ürünleri yeniden kullanan, yapay zeka destekli bir hizmet sunan bir hizmet.
“Satın alma sürecindeki farkı anlamanın imkansız olması, tekliflerimizi konumlandırmamızı ve öne çıkmamızı kesinlikle zorlaştırıyor, ancak ekosistemin içinden bu ince farklılaşmayı, Avusturyalı işletmelerin genellikle daha iyi olduğu bir şey olarak görebiliriz. en.”
Temel olarak bu, henüz farkına varmasalar bile tüketiciler ve son kullanıcılar için büyük bir farka dönüşen ince bir farktır.
Kişiselleştirilmiş eğitim
“Yapay zeka gücünü” artıran Avusturyalı bir yenilikçiye örnek olarak GoStudent gösterilebilir. Başlangıçta öğrencileri uygun çevrimiçi öğretmenlerle eşleştirmek ve onların özel öğrenme ihtiyaçlarını dikkate almak için kurulan bu kurumun yapay zekaya uygunluğu her zaman açıktı. Eğitim teknolojisi alanında Avrupa’nın ilk tek boynuzlu atı olduktan ve beklenenden daha hızlı fonlama ilgisinden yararlandıktan sonra artık amaç, çözümü daha da özelleştirilmiş ve kişiselleştirilmiş hale getirmektir. Bunu başaracak araçlar? Yapay zeka ve sanal gerçeklik (VR).
“VR’den başlayarak, yakın zamanda GoStudent VR’yi Avrupa’da başarıyla başlattık. Kurucu ortak Gregor Müller, çok daha kapsamlı bir genel deneyim sağlamak için GoStudent VR dil kurslarına katılan öğrencilere VR gözlükleri dağıtıyoruz” diyor.
“GoStudent’in asıl amacı, öğrenme deneyimini her öğrenci ve her öğretmenin uzmanlığı açısından daha kişisel hale getirmektir. GoStudent VR, örneğin öğrencileri Fransızca pratik yapmaları için Paris’e götürmemize olanak tanıyor, aynı zamanda öğretmenlerin gerçekten keyif aldığı daha dinamik sınıf ortamlarına da olanak tanıyor.”
GoStudent VR yalnızca öğrencilerin grup oturumlarında daha iyi performans göstermeleri durumunda kendilerini geliştirmeleri için tasarlanmamıştır, aynı zamanda öğretmenlerin teknoloji kullanımında daha yaratıcı olmalarının bir yoludur. Öğretmenlerin katılımı, akademi ve eğitimde herhangi bir dijital kesinti olması durumunda doğal olarak çok önemlidir ve GoStudent’in yakın zamandaki yapay zeka gelişiminin kısmi temelini oluşturur.
Müller şöyle devam ediyor: “Öğretmenlerin sunabileceği dersleri geliştirmek için yapay zekayı kullanıyoruz. Ders planlayıcımız otomatik olarak veya kısmi otomasyon yoluyla formüle edilebilir, böylece öğretmenlere değerli yönetim zamanından tasarruf edilirken aynı zamanda her öğrenci için tam kişiselleştirme sağlanır.
“Dersler yapay zeka kullanılarak, en son ne öğretildiği, öğrencinin ne kadar ileri gittiği, nelerle mücadele ettiği veya başarılı olduğu, kendilerinin veya ebeveynlerinin öncelik olarak işaret ettiği konular ve o öğrenciye özgü olan her şey hakkındaki verilere dayanarak oluşturuluyor. kullanıcı. Genellikle bir öğretmenin her farklı öğrenciye karşı bu kadar esnek olabilmesi için çok fazla manuel hazırlık yapması gerekir. Yapay zeka, çok daha iyi sonuçlar elde etmek için bu gerilimi ortadan kaldırıyor.”
Hırs ve gerçekçiliği dengelemek
Yapay zeka aynı zamanda GoStudent tarafından takip ders özetleri oluşturmak için de kullanılıyor; bu da yine her öğretmenin yönetici kapsamını azaltırken aynı zamanda öğrencilere ve ebeveynlerine çok daha hızlı ve ayrıntılı geri bildirim sağlıyor.
Bu, Avusturya’nın yapay zeka ile ilişkisinin, sınıftaki kökenlerinden, hevesli öğrencilerden ve geleceğin yenilikçilerinden oluşan küresel bir izleyici kitlesine kadar şu ana kadar nasıl tam bir daire çizdiğinin dokunaklı bir yansımasıdır.
Elbette bu çember, ülkenin otomasyona yönelik pratik yaklaşımını öven Reactive Reality’nin de gösterdiği gibi, çok sayıda endüstriyel kullanım senaryosunu ve ticari başarı öyküsünü de kapsıyor.
Grasmug, “Bu noktada, tıpkı şimdiye kadarki yolculuğumuz gibi, hırs ile gerçekçiliği dengelemekle ilgili” diyor. “Yapay zekanın her sorunu bir gecede çözen sihirli bir çözüm olmadığını, aksine sürekli büyüyen dijital araç kutusundaki başka bir araç olduğunu biliyoruz; gerçekten de, ondan nasıl yararlanacağınızı biliyorsanız çok güçlü bir araç olduğunu biliyoruz.
“Nasıl yapılacağını bilen birçok Avusturyalı üstattan biri olduğumuzu düşünmek istiyoruz. [leverage AI]. Yeni nesil yapay zeka çözümlerini geliştirme ve eğitme becerisine sahip güçlü bir mühendislik ekibimiz var. Bu araca nasıl hakim olacağımızı biliyoruz ve bilgisayar grafikleri, görme ve derin öğrenme alanlarını daha da ileri götürmeyi ve hızlandırmayı sabırsızlıkla bekliyoruz.”
Başarılı bir sıçrama
Tıpkı perakende ve tüketici segmentinde olduğu gibi, eğitimciler ve öğrenciler de kendilerini ön planda tutacak düzeyde bir dijital devrim arıyorlar. Bu sadece yapay zekanın yararına bir yapay zeka değil, aynı zamanda tanımlanmış bir kullanıcı sorununa dayalı olarak oluşturulmuş bir çözümdür.
Müller sözlerini şöyle bitiriyor: “Her zaman şu soruyu sormak zorunda kaldık: ‘Bu çocukların keyif alacağı bir şey mi, öğretmenlerin hayatını kolaylaştıracak bir şey mi, ebeveynlerin izin vereceği bir şey mi?’. Önce geçerli bir iş senaryosu ortaya koyarak yapay zeka ve sanal gerçekliğin bir trendden daha fazlası haline geldiğini, gerçek anlamda bir çözüm haline geldiğini düşünmek istiyoruz.”
Avusturya, yapay zeka ile bu başarılı atılımı çoğu kişiden daha fazla gerçekleştirmiş görünüyor. Akademik teoriden inovasyon filtresi yoluyla toplumda yaşanan zorlukların çözümüne doğru bir sıçrama.