“Çalışanların yapay zekanın çalışma hayatlarında ve müşterilerle ve diğer çalışanlarla olan ilişkilerinde oynadığı rolü anlamaları gerekiyor.” – Justin Tauber, Salesforce’tan.
.jpg&h=420&w=748&c=0&s=0)
Salesforce’tan Justin Tauber ile iTnews podcast’inin tamamını dinleyin.
Yapay zeka veya ‘AI’, Avustralya’daki işyerlerinde yaygınlaştıkça, iş dünyası liderleri zorlu bir zorlukla karşı karşıya kalıyor; halkın genellikle abartılı veya korku dolu AI yeteneklerine ilişkin algıları ile bu yeni ortaya çıkan teknolojilerin sorumlu, etik uygulanması arasındaki ‘AI güven boşluğu’ arasında köprü kurmak .
Salesforce araştırmasının tespit ettiği bu güven açığı, Avustralyalıların örneğin tüketici sohbet robotları ve üretken yapay zeka sistemleriyle yaşadığı sıradan yapay zeka deneyimleri ile işletmelerin güvenlik, doğruluk, hesap verebilirlik ve gizlilik için uyması gereken katı standartlar arasındaki kopukluktan kaynaklanıyor.
Salesforce’un inovasyon ve yapay zeka kültüründen sorumlu genel müdürü Justin Tauber, bir iTnews podcast’ine şunları söyledi: “Önemli olan, yapay zekayı mevcut yönetişim modellerinden yararlanabileceğiniz şekilde dahil etmektir.”
“Yapay zeka, kurallara uyma ihtiyacını ortadan kaldırmıyor [existing] kanunlar. Daha da önemlisi, yapay zeka kullanımının bu yasalara uyma yeteneğinizi nasıl etkileyebileceğini anlamanızdır.”
Şeffaflık ve etki değerlendirmesinin çok önemli olduğunu söyledi. Liderler yapay zekanın organizasyondaki yerini haritalandırmalı ve ön saflardaki personeli mahremiyet etkilerinden müşteri hizmetlerindeki güvenlik açıklarına kadar aşağı yönlü etkileri değerlendirme konusunda güçlendirmelidir.
Tauber, “Bunlar önceden değerlendirilip tanımlanabilen ve riskleri azaltılabilen şeylerdir” dedi.
Yarının yapay zeka destekli iş gücüne bugünden beceriler kazandırın
Avustralyalı çalışanları yapay zeka destekli bir işyerinde başarılı olacak becerilerle donatmak başarı için şart olsa da bu, her Avustralyalının sadece çalışmak, katkıda bulunmak ve başarılı olmak için bir gecede veri bilimci olması gerektiği anlamına gelmiyor.
Avustralyalı kuruluşlar, erişilebilir eğitim sağlayarak ve yapay zeka araçlarını tanıdık iş akışlarına entegre ederek iş birliğini teşvik edebilir ve çalışanlar ile yapay zeka sistemleri arasında güven inşa edebilir. Bu, çalışanların yapay zekanın yeteneklerini ve belirli rolleriyle ilgili sınırlamalarını daha iyi anlamalarını sağlar.
Tauber, “Çalışanların yapay zekanın çalışma hayatlarında ve müşterilerle ve diğer çalışanlarla olan ilişkilerinde oynadığı rolü anlaması gerekiyor” dedi.
“Önemli olan, bunu mevcut yönetişim modellerinden yararlanabileceğiniz şekilde dahil etmektir.”
Yapay zekayı mevcut iş akışlarına net korkuluklarla sorunsuz bir şekilde entegre etmenin, açık uçlu erişim sağlamaktan çok daha etkili olduğu kanıtlanıyor. “İnsanlara sadece ChatGPT’ye erişim vermek etkili değil; Tauber, bu benim ‘Gölge Yapay Zeka’ dediğim şeye dönüşüyor” dedi.
Yapay zekayı insanileştirmek netlik ve şeffaflıkla başlar
İş dünyası liderleri, insanı ve yapay olanı harmanlamak gibi ikili bir zorlukla karşı karşıyadır. Dolayısıyla, yeni yapay zeka araçlarından en iyi şekilde yararlanmak için insanlara beceri kazandırıp yeniden eğitirken, yapay zekaların da Avustralyalı işçilerin sayısını artırmak için ‘insanlaştırılması’ gerekiyor.
Bu sürece rehberlik etmek için Tauber, kuruluşa yeni bir stajyerin, iş deneyimi olan çocuğun veya personelin kabul edilmesiyle paralellikler kurmayı önerdi.
“Onlara korkuluklar veriyorsunuz, onlara net bir rol veriyorsunuz. Onlara ne zaman tırmanmaları gerektiğini söylersiniz. Ayrıca onlara, performanslarının en üst düzeyde olmasını sağlama sorumluluğuna sahip bir yönetici verirsiniz,” diyen Tauber, iş dünyası liderlerinin, yapay zekanın organizasyonda nasıl ve nerede kullanılacağı konusunda çalışanlarla şeffaf bir şekilde iletişim kurmasını önerdi.
Bu “insan merkezli yaklaşımı” yapay zekaya uygulamak, yapay zekanın işletmede yaratabileceği etkiyi yeterince değerlendirirken, insan kullanıcılara gerekli bilgileri sağlamak, sınırları belirlemek ve hesap verebilirlik önlemlerinin yürürlükte olmasını sağlamak anlamına gelir.
“Bunlar bir stajyerden yapmanızı beklediğimiz temel şeylerdir ve yapay zekayı kuruluşunuzun iş akışına dahil ederken aynı şeyleri yapmayı düşünmelisiniz” dedi.
Sonraki adımlar: Etik Yapay Zeka’ya Başlarken
Tauber, etik ve sorumlu yapay zekayı benimsemeye istekli Avustralyalı iş liderlerinin öncelikle kendi içlerine bakmalarını, mevcut yönetişim çerçevelerinden yararlanmalarını ve yapay zekanın iş akışlarını nerede geliştirebileceğini belirlemelerini önerdi.
“Boş bir kağıtla başladığınızı düşünmeyin. Riskleri ve fırsatları değerlendirmek için halihazırda sahip olduğunuz kişileri ve bağlamı kullanın” dedi.
“Doğru korkuluklar uygulandığında, güven ve uyumluluk korunurken yapay zekanın avantajlarından da yararlanılabilir.”
Daha fazlasını ister misin?
Etik yapay zeka yolculukları için daha fazla rehberlik isteyen Avustralyalı işletmeler için bu podcast’te atıfta bulunulan çerçevelerden bazıları şunlardır:
- Commonwealth Yapay Zeka Etik İlkeleri: Şeffaflık, hesap verebilirlik, adalet ve rekabet edilebilirliği kapsayan sorumlu yapay zeka kullanımına ilişkin üst düzey rehberlik.
- NSW AI Değerlendirme Çerçevesi: Yönetişim ve gözetimi kapsayan etik yapay zeka uygulayan kurumlar için indirilebilir değerlendirme araçları içeren pratik çerçeve; risk yönetimi ve azaltılması; etik; yetenek ve kapasite geliştirme; ve sürekli iyileştirme.
- Yapay Zeka Yönetimi için ISO Standartları (420001:2023): Avustralya’da yavaş yavaş benimsenen küresel standartlar, yapay zeka sistemlerinin yönetimine yapısal bir yaklaşım sağlıyor.