Australian Unity, çeşitli yapay zeka teknolojileri için şirket içinde gördüğü toplam 78 fırsattan yedisini üretime taşıdı.
Veri ve Analitik Genel Müdürü Craig Rowlands, Gartner Veri ve Analitik Zirvesi’nde yaptığı açıklamada, bankacılık, finansal danışmanlık, emeklilik yaşamı ve özel sağlık sigortası alanlarında faaliyet gösteren şirketin geleneksel olarak riskten kaçınan bir yaklaşım sergilediğini ve yapay zeka benimsemesine “temkinli” yaklaştığını söyledi.
Rowlands, “Biz genellikle her şeyi öncelikle kendi içimizde yapmayı, üyelerimiz ve müşterilerimizle paylaşmadan önce bunları uygun bir seviyeye getirdiğimizden emin olmayı tercih ederiz” dedi.
“Şu anda, daha iyi bir kelime bulamadığım için, ‘hunimiz’ toplamda 78 kullanım örneğinden oluşuyor ve… bunlardan yedisi bu 78 örnekten gerçekten değer sağlıyor ve diğerleri ise iş senaryosu kavramından MVP’ye kadar bir yerlerde, ikisinin arasında bir yerde. [minimum viable product] ve genel olarak bir üretim sonucuna doğru ilerliyoruz.”
Yapay zekanın kullanım örneklerinden biri, BigID tarafından geliştirilen ve kuruluşun ortamında hassas verileri tarayan makine öğrenimi tabanlı bir araç biçimini alıyor.
Veri depolama havuzlarında bulunan hassas veriler arasında kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler, sağlık verileri, finansal veriler, ticari açıdan hassas veriler ve fikri mülkiyet verileri yer almaktadır.
Rowlands, BigID kullanımının genel anlamda kuruluşların kaynak ve kaynak sistemlerinde tutulan hassas verileri bulmalarına olanak sağladığını, ancak aynı zamanda bir ortamda bulunabilecek veri kopyalarını da tespit etmelerine olanak sağladığını söyledi.
Aracın, “göreceli olarak yakın zamanda paylaşılan bir sürücüdeki yeni bir klasörde hassas bilgilerin bulunmasına yardımcı olduğunu” ve kuruluşun bunu düzeltmesine olanak tanıdığını belirtti.
Araç ayrıca operasyonlarının farklı bölümlerinde “farklı” veri yönetimi ve veri yaşam döngüsü kurallarını karşılamada da değerliydi.
Örneğin, sağlık sigortası için saklama kurallarının varlık yönetimi için olandan farklı olduğunu belirtti.