ATO’nun AI kullanımı, birkaç yıl boyunca daha fazla işle ilgili gider taleplerini analiz etmesine izin verdi, ancak modellerin denetim için kimin bayrak ettiği tasarımı ve açıklanabilirliği hakkında sorular gündeme getirildi.
Vergi Dairesi, işle ilgili gider taleplerini değerlendirmek için dağıtılan veya üretimde dört AI modeli vardır.
Modellerin tümü, daha akıllı veri bölümünde yer alan ATO’nun veri bilimi işlevi tarafından tasarlanmış ve geliştirilmiştir ve insan ekiplerini ve karar vermeyi desteklemek için kullanılır.
Bunlardan biri, ilk olarak Ağustos 2021’de konuşlandırılan bir ‘doğrulama risk modeli’, bir kişi tarafından gönderilen işle ilgili giderlerin uyumlu olmayabileceğini belirlemeyi amaçlamaktadır.
İşle ilgili masraf modelleri, bir dizi AI modeliyle birlikte, federal denetçi tarafından ayrıntılı bir analize konudur.
Özellikle işle ilgili gider modellerinde, denetim [pdf] Sorular Tasarlanan kararlar ve ATO’nun modellerin önyargılardan arınmış olduğundan, modern veri etiği standartlarını karşıladığı ve kolayca açıklanabilir sonuçlar ürettiğinden emin olun.
Hem denetçi hem de ATO – AI manzarasının bu modellerin bazılarının oluşturulmasından bu yana önemli ölçüde değiştiğini unutmayın.
ATO yakın zamanda, işle ilgili gider modellerinin veri etik standartlarına uyup uymadığını değerlendirdi ve modeller ilk geliştirildiğinde böyle bir değerlendirme için herhangi bir yetki olmadığını belirtti.
Vergi bürosu, iki potansiyel önyargının gider modellerini temizledi: daha fazla erkeğin işaretlendiği ve kendi kendine hazırlanmış vergi beyannamelerinin vergi temsilcilerinden daha fazla dikkat çekmesi daha olasıdır.
Kurul genelinde ATO’nun “AI modellerinin tasarımına ve geliştirilmesine” etik ve yasal hususları dahil etmesi istenmiştir.
Vergi kurumunun ayrıca “AI modellerinin geliştirilmesi için politikalar ve prosedürler” çerçevesi oluşturmadığı bulunmuştur.
ATO, şu an itibariyle işletme çapında bir AI politikası ve AI risk yönetimi rehberliği geliştirmektedir.
Ayrıca, konuşlandırmadan önce modelleri gözden geçirmek ve “performans izlemeyi ve modellerin gözden geçirilmesini desteklemek için düzenlemeler oluşturmak” için rehberlik geliştirmektedir.
Ayrıca, AI modellerinin performansını Aralık 2026’ya kadar izlemek için işletme çapında bir yaklaşım sunmayı amaçlamaktadır.