Gwangju Bilim ve Teknoloji Enstitüsü’ndeki araştırmacılar, orman yangını tehlikesini tahmin etmek için AI tabanlı, hibrit bir sistem geliştirdiler. Bu yepyeni, yenilikçi tahmin sistemi, orman yangını koşullarını doğru bir şekilde tespit etmek ve mevcut modellerin gelişmiş kapsamını sağlamak için derin öğrenme algoritmalarını şu anda mevcut olan tahmin modelleriyle birleştirir.
Orman Yangını Tehlikesi – Hayatta Kalmak İçin Yükselen Bir Tehdit
Hiç şüphe yok ki, dünya çapında şiddetli orman yangınları önemli ekonomik hasara neden oluyor. Ayrıca orman yangınlarının neden olduğu artan ölüm sayısı da endişe verici. Bu felaket olayını tahmin edebilecek bir sistem varsa, mevcut tahmin sistemleri o kadar doğru veya etkili olmadığı için hasarı önemli ölçüde azaltabilir. Bu sistemlerin sınırlamaları nedeniyle, yaklaşan bir orman yangınını tahmin etmek imkansız hale geliyor.
Yeni Yapay Zeka Tabanlı Modelin Detayları
Araştırmacılara göre, Yapay zeka (AI) tabanlı bir model, tahmin doğruluğunu artıran derin öğrenmenin dahil olması nedeniyle orman yangınlarını geleneksel yöntemlerden daha iyi tahmin etmeye yardımcı olabilir.
Ayrıca, AI tabanlı mod, yangının nerede ve ne zaman olacağını belirleyebilir. Bu aynı zamanda kaynak tahsisine ve yangın önlemenin iyileştirilmesine de yardımcı olabilir. Derin bir öğrenme algoritması uygulamak, Batı ABD’de orman yangını tehlikesinin öngörülebilirliğini artırabilir.
“Bu çalışma, ekstra bilgi işlem gücüne ihtiyaç duymadan yangın tehlikesi tahminini geliştirmek için böyle bir çabanın potansiyelini gösterdiği için ileriye doğru atılmış büyük bir adımdır.”
Dr. Rackhun Son – Baş yazar
Araştırma, ABD’li ve Güney Koreli araştırmacıların ortak çabası sonucu ortaya çıktı. Bu hibrit yöntem, daha ince ölçekler (4kmx4km çözünürlük) kullanarak yangından bir hafta öncesinden daha iyi tahminler sağlayabilir. Bu, yangın yönetimini ve bastırmayı önemli ölçüde iyileştirebilir.
Diğer AI-tabanlı Yöntemlerden Farklı Kılan Nedir?
Veri kullanımını içeren yapay zeka yöntemleri, bazı şeyleri oldukça iyi bir şekilde çıkarabilir, ancak çıkarımı nasıl başardığını belirlemek yine de zordur. Araştırmacılar, yapay zekanın derin öğrenme algoritmasını fiziksel ilkeler üzerinde çalışan bilgisayar modelleriyle birleştirdi. Bu kombinasyon, aşırı düzeyde yangın tehlikesini teşhis etmelerine yardımcı oldu.
Bu nedenle, AI tabanlı modelin hesaplama avantajından faydalanmak. Bu tahminler, coğrafi özellikler ve kuvvetli rüzgarlar dikkate alınarak yapılır. Yüksek kanyonların ve dağların yaygın olduğu Batı ABD’de olduğu gibi, bu yöntem daha kaba modellerin zor bulabileceği doğru tahminler yapmaya yardımcı olabilir. Bu model, daha pahalı, hesaplama açısından yorucu ve zaman alıcı olan bölgesel ölçek küçültmeye olan bağımlılığı ortadan kaldırabilir.
Devam Eden Bir Araştırma….
Araştırmanın ortak yazarı, Kore Kyungpook Ulusal Üniversitesi’nden Prof. Kyo-Sun Lim, yeni geliştirilen AI tabanlı modelin çok daha kısa sürede doğru yüksek çözünürlüklü yangın tahminleri yapabileceğini ve gelenekselden nispeten daha uygun maliyetli olduğunu belirtti. sistemler. Ayrıca bu çalışmada, Batı ABD’de yangın tehlikesi tahmini için AI’yı test ettiklerini ancak bunu dünyanın diğer bölgelerindeki hava ekstremlerine uygulamayı planladıklarını kaydetti.
İlgili konular
- Siber güvenlikte yapay zeka nasıl kullanılır?
- Yapay zekanın uygulama alanları
- Web sitesi, tamamen gerçekçi insan yüzleri oluşturmak için AI kullanıyor
- Microsoft patenti, ölü insanlarla konuşmak için chatbot’u ortaya koyuyor
- Bu Yapay Zeka Eşsiz ve Ücretsiz Sıkılmış Maymun NFT’leri Üretebilir