Bir süredir AGI için iyi bir tanım olduğunu düşündüğüm şeyi yaşadım, ama ASI daha zor oldu – en azından benim için.
Sorun şu ki AGI bildiğimiz bir şeye ulaşmaya çalışıyor, ki bu kabaca bizim İstihbarat seviyesi. Ve ne demek istediğinin ne anlama geldiğinden çok daha zor görünüyor üstünde insan zekası.
Yani burada yapacağım şey:
- ASI’nin çalışma tanımını verin
- AGI ile nasıl ilişkili olduğunu ve genişlettiğini gösterin
- Onu takip etmek için pratik bir metodolojiyi tanımlayın.
ASI’nın bir tanımı
AGI tanımıma benzer şekilde, ASI’nın bir tanımı olmalıdır. insan merkezli. Başka bir deyişle, tanım şu soruyu cevaplamaya başlamalıdır:
Neden umursuyoruz?
Ya da, bir AI’nın insanlar üzerinde en fazla etkisi olacak teorik ASI yetenekleri olabilir? Bence cevap iki ana bileşene geliyor:
- İlaçlar veya silahlar gibi bize yardımcı olan veya zarar veren net yeni şeyler yaratmak
- Önem verdiğimiz şeyleri yönetmek – hayatlarımız, işlerimiz, ülkelerimiz ve toplumumuz gibi
Bir AI bu şeyleri herhangi bir insandan daha iyi yapabilirse, bunun ASI tanımı için iyi bir temel olduğunu söyleyebilirim.
Ama sadece sıkmak ve genelleştirmek için, hadi:
AGI’yi ASI’ya ulaşmak için genişletmek
Yani gerçekten ASI diyoruz uzatır Agu.
Aynı şey – genel bilişsel yetenek – ama insanüstü bir seviyeye. Yani, yoğun formda:
- AGI, bilişsel işlerin yanı sıra ortalama bir bilgi çalışanı da yapabilen bir AI’dır.
- ASI, bilişsel işleri herhangi bir insandan daha iyi yapabilen bir AI’dır.
Yukarıdaki grafikte gördüğümüz gibi bir spektrum.
Hem AGI hem de ASI için olası bir yol
Ve bu bizi buradaki ana fikre getiriyor, bu da bu grafikte nasıl hareket edeceği sorusu. Prosedürel olarak – genel bir yaklaşım olarak.
Bence cevap, insanlarda ne bildiklerimizi taklit etmektir – aşağıdakiler olarak yakalayacağım ve basitleştireceğim:
- İyi donanıma sahip olun (insan beyni, insan evrimi vb.)
- Eğitim/eğitim ile birlikte birçok deneyimim var
- Yüz zorluklarla / sorunlarla yüz
- Bu sorunları çözmeye çalışmak için donanımınızı, eğitiminizi ve deneyiminizi kullanın
- Sonuçlardan öğrenin
- Aynı şeyi yapan diğer insanlarla konuşun
- Fikirlerinden bazılarını alın ve kopyalayın, değiştirin veya kendinizle birleştirin
- Uyuyun ve/veya sorundan zaman ayırın ve bilinçaltınızın sensiz sorun üzerinde çalışmasına izin verin
- Yeni girdilerle, okuma, başkalarıyla sohbet ederek vb. Bombalanmaya devam edin.
- Aniden sorunu çözmenin yeni bir yolu için ilham alın, sonra gidip denediğiniz
Tekrarlamak.
AGI ve ASI’ya ulaşmanın tüm bu zorluğu hakkında bu kadar umut verici bulduğum şey bu:
Yukarıda açıklanan yinelemeli süreç, mevcut AI dahil olmak üzere teknoloji kullanılarak kolayca düzenlenebilir ve ölçeklendirilebilir gibi görünüyor.
Temel olarak insanı öğrenme, düşünme, birleştirme ve kopyalama, üzerinde uyumak, onları deneme vb.Ve cehennemi ölçekte otomatikleştiriyoruz.
- Ölçekte fikir toplayabiliriz
- Sorunları ölçekte toplayabiliriz
- Yaratıcı varyans üretmek için onları her türlü rastgelelik ve hatayla birleştiren yapay zeka oluşturabiliriz
- Onları sorunlara karşı test etmek için bir sistem oluşturabiliriz
- Sonuçları yorumlayan bir sistem oluşturabilir ve bunu huninin tepesi için yeni fikirlere dönüştürebiliriz
- Vesaire.
Test kısmı en zor olanıdır, çünkü genellikle teorik olamaz.
Örneğin, tıptan bahsediyorsak, aslında molekülün yapacağını düşündüğünüz şeyi yapıp yapmadığını görmelisiniz. Bu, gerçek molekülü yapmak ve patojene veya her neyse maruz bırakmak anlamına gelir. Ve diğer birçok sorun türü ile aynı.
Bununla birlikte, bu olmadan bile, diğer birçok çözüm türü tamamen dijital/modellenmiş bir ortamda – daha çok A/B testi gibi – test edilebilir ve bu da kendi başına insanlığın yaratıcı çıktısını birçok kez çoğaltabilir.
Son olarak, bilimsel yönteme dayanan sorunlara yaklaşmak için aynı model, gelecekteki AI için takviye öğrenimi için içerik olarak hizmet edebilir.
En verimli sorunlara yönelik yaklaşım türlerini öğrenmeye başladığımızda, AI olabilir. genel olarak Daha akıllı başlangıç çözümleri önermek ve yeni sorunlarla karşılaştığımız için daha hızlı yineleme konusunda daha akıllı.
Bu bizi AGI’ya kadar götürecek mi? ASI?
Söylemek imkansız. Ama bence bu umut verici bir yol.
Özet
- AGI ve ASI sadece insan ihtiyaçları ve arzuları bağlamında önemlidir
- Genel ve birincil ihtiyaçlarımızdan biri, sorunlarımıza yeni çözümler yaratmaktır
- AGI ve ASI, ASI’nin insanüstü düzeyde AGI olduğu genel AI bilişsel yetenek spektrumunda
- AI’nın bazı temel otomasyon ve AI (gerçek dünyadaki test parçasını saymamak) kullanarak fikirleri üretme, geliştirme ve test etme yeteneği mümkün olabilir.
- Bu, toplum üzerinde muazzam bir olumlu etkiye sahip olabilecek hem AGI hem de ASI düzeyinde buluş ve problem çözme yoluna bir yol olabilir.