Verimliliği artırma, daha küçük görevlere ayrılması gereken zamanı azaltma ve karmaşık sorunları hızla çözme becerisi sayesinde yapay zekanın (AI) kuruluşlarda kullanımı giderek yaygınlaşıyor.
Ancak, gelişmekte olan tüm teknolojilerde olduğu gibi, AI’nın popülaritesindeki artış, kötü niyetli aktörlerin yararlanabileceği yeni bir saldırı yüzeyi oluşturarak, giderek daha karmaşık hale gelen bilgi işlem ortamına yeni riskler ve güvenlik açıkları getiriyor.
AI sistemleri ile potansiyel siber riskler
Kuruluşların bir dizi faaliyet için (daha iyi kararlar alma, müşteri hizmetlerini iyileştirme, maliyetleri düşürme vb.) giderek artan şekilde yapay zeka sistemlerini kullanması potansiyel sorunları ortaya çıkarıyor. Yapay zeka, gizlilik ve güvenlikle ilgili endişelere yol açan büyük miktarda veriye dayanır ve zayıf güvenlikli yapay zeka sistemleri veri ihlallerini hedefler, bu da hassas bilgilerin yetkisiz erişimine, çalınmasına veya kötüye kullanılmasına neden olur. Kötü aktörlerin yapay zeka uygulamalarını ve bunlarla birlikte iş operasyonlarını kesintiye uğratma riski de vardır.
Üretken yapay zekayı kullanmanın kendi içinde veri güvenliği etkileri de olabilir; güvenlik risklerinin tam olarak farkında olmayan çalışanlar, şirketin fikri mülkiyetini kamuya açık bir yapay zekaya besleyebilir ve yanlışlıkla gizli veya hassas materyalleri kamu alanına sızdırabilir.
Diğer riskler, AI algoritmasını aldatmak için veri manipülasyonunu içerir. Modele kötü amaçlı veriler enjekte edilerek elde edilen veri zehirlenmesi, yapay zekanın verileri yanlış sınıflandırmasına ve kötü kararlar almasına neden olacak şekilde makine öğrenimi modellerinin sonucunu manipüle edebilir.
Yapay zekanın kötü amaçlı siber faaliyetler için olası kötüye kullanımı
AI ayrıca tehdit aktörleri tarafından geniş ölçekte ikna edici sosyal mühendislik saldırıları gerçekleştirmek için yönlendirilebilir. Davranıştaki kalıpları tespit etmeyi öğrenerek, insanları bir videonun, telefon görüşmesinin veya e-postanın meşru olduğuna nasıl ikna edeceğini anlayabilir ve onları ağları tehlikeye atmaya ve hassas verileri teslim etmeye ikna etmek için kimlik avı içeriği üretebilir (güvenlik uzmanları, bir aşamada, AI’ya dikkat çekti) tarafından oluşturulan kimlik avı e-postaları, insanlar tarafından manuel olarak hazırlanmış olanlardan daha yüksek açılma oranlarına sahipti).
Hizmet reddi, kötü amaçlı yazılım ve fidye yazılımı gibi saldırıların, yapay zeka teknolojisinin (kötü niyetli) kullanımıyla daha karmaşık hale gelmesi bekleniyor. Örneğin yapay zeka destekli kötü amaçlı yazılımlar, kaçınma tekniklerini geliştirebilir, saldırıları otomatikleştirebilir ve hatta kişilerin kimliğine bürünebilir.
Yapay zeka araçları, Chat GPT’nin üretken yapay zeka yetenekleri kullanılarak çok daha hızlı bir oranda kötü amaçlı kodlar öğrenmek ve oluşturmak için kullanılabilir.
Ek olarak, yapay zeka, otomatik savunma araçları tarafından tespit edilmesini önleyecek şekilde sürekli değişen kötü amaçlı yazılımları tasarlamak için kullanılabilirken, derin sahtekarlıklar ve seslendirme gibi yeni ortaya çıkan yapay zeka teknikleri, görüntü tanıma ve ses biyometrisinin atlanabileceği olasılığı yaratır.
AI ile ilgili saldırılara karşı koruma
Yapay zeka tarafından oluşturulan artan saldırı yüzeyini korumak, BT araçları, değişen çalışan alışkanlıkları ve veri yönetişimi dahil olmak üzere birkaç eylem hattı gerektirir.
Güvenlik Bilgileri ve Olay Yönetimi (SIEM) araçları gibi teknolojiler, bir kuruluşun siber güvenlik önlemlerini geliştirirken, ağ trafiğinin ve uygulamaların zararlı olmadıklarını, genel olarak iyi olduklarını doğrulamak için sürekli olarak izlendiği ‘sıfır güven’ modelleri gibi girişimleri uygular. güvenlik pratiği.
Yapay zekanın hızla benimsenmesi nedeniyle, özellikle profesyonel bir ortamda kullanımına ilişkin ulusal ve küresel mevzuat, yönetişim ve rehberlik konusunda hâlâ eksiklikler var. Sağduyu ve BT güvenliğine ilişkin genel bir anlayış başlamak için iyi yerler olsa da, buna güvenmek için yeterli değildir. Bu nedenle kuruluşların, bilgi ve bütünlüğün korunması için işyerinde yapay zeka kullanan çalışanlar için dahili kullanım ve kötüye kullanım politikaları geliştirmeye zaman ve kaynak ayırması giderek daha önemli hale geliyor.
Bu politikalar ancak sürekli araştırma ve sürekli bilgi paylaşımı yoluyla bilgi sahibi olma taahhüdü ile mümkündür; AI uzmanları ve diğer kuruluşlardaki siber güvenlik uzmanları arasındaki işbirliği, AI ile ilgili riskleri belirlemeye ve azaltmaya yönelik kapsamlı ve proaktif bir yaklaşım için hayati önem taşır.
Politikaların iyi bir eğitimle güçlendirilmesi gerekir. Bu, siber profesyoneller için AI’nın mevcut riskleri ve gelecekte ortaya çıkabilecek riskler hakkında düzenli oturumlar ve beceri geliştirme ile başlar. Organizasyon genelinde çalışanlar için role uygun eğitim ile desteklenir.
AI da yardımcı olabilir…
Yapay zekanın getirdiği yeni güvenlik riskleri hakkındaki tüm tartışmalar için, yapay zekanın kuruluşların kuruluşlarını siber saldırılara karşı korumalarına yardımcı olma yeteneği unutulmamalıdır.
Örneğin, eğitim içeriği oluşturmak için yapay zeka kullanılarak siber güvenlik hijyenine ilişkin personel eğitimi hızlandırılabilir. Bu arada, giderek daha fazla savunma yazılımı yapay zekayı içeriyor ve Microsoft, savunucuların güvenlikle ilgili konularda hızlı eylemde bulunmalarına yardımcı olacak bir güvenlik yardımcı pilot ürünü planlıyor.
Yapay zeka ayrıca belirli görevleri otomatikleştirerek ve test uzmanlarının güvenlik açıklarını daha hızlı ve doğru bir şekilde belirlemesine yardımcı olarak sızma testinde önemli bir rol oynayabilir. Makine öğrenimi algoritmaları, kalıpları tanımak ve insan testçiler tarafından hemen fark edilmeyebilecek potansiyel güvenlik açıklarını belirlemek için büyük veri kümelerinde eğitilebilir. Bu, yapay zekanın tehditleri gerçek zamanlı olarak algılayıp bunlara yanıt verebileceği ve potansiyel bir saldırıyı gösterebilecek kalıpları tespit edebileceği anlamına gelir.
Dengeli bir yaklaşım
Yapay zekanın benimsenmesiyle ilgili çok fazla anlaşılır korku var ve birçok alanda risk seviyesini yükselttiğine şüphe yok. Kapasitesinin çoğu hala bilinmiyor, ancak siber güvenlik profesyonellerinin bilgi sahibi olarak, iyi uygulama güvenlik ilkelerine bağlı kalarak ve uygun güvenlik önlemlerini uygulayarak güçlü savunma temelleri oluşturduklarını gören dengeli bir yaklaşım benimsemeleri gerekiyor.