Arctera, Arctera InfoScale’de kuruluşların fidye yazılımı göstergelerini gerçek zamanlı olarak belirlemesine ve bunlara yanıt vermesine olanak tanıyan yeni yapay zeka destekli özellikleri duyurdu. Arctera InfoScale, uygulamalar, depolama ve altyapı genelindeki davranış kalıplarını öğrenerek artık başarılı bir fidye yazılımı ihlalinin özelliklerini, gerçekleştiği anda anında tanıyabiliyor ve bir saldırının etkisini kontrol altına alacak yanıtları otomatik olarak tetikliyor.
Arctera Genel Müdürü ve Veri Dayanıklılığı Başkan Yardımcısı Bhooshan Thakar, “Günümüzde pek çok kuruluş için anormallik tespiti sınırlıdır. Yalnızca koruma verilerine odaklanmak, bir yedekleme tamamlanana kadar bir saldırının tanınmasını geciktirecektir. Ayrıca şirketler birincil ortamlara baktığında bile, depolama altyapısıyla veya yalnızca bir satıcının sistemleriyle sınırlıysa, tüm resmi kaçırıyorlar. Yanlış bir güvenlik duygusu, hiçbir fidye yazılımı algılama stratejisinin olmamasından daha kötü olabilir” dedi.
Thakar, “Arctera InfoScale, tüm yığını gerçek zamanlı olarak izleyerek, fidye yazılımının kanıtını tam olarak kuruluşa zarar verdiği yerde buluyor; yöneticilerin hasarını sınırlandırmasını ve kesinti süresini önlemesini sağlamak için otomatik olarak harekete geçiyor. InfoScale, nerede konuşlandırılırsa konuşlandırılsın tüm ekosistemdeki herhangi bir uygulama için bu gelişmiş esnekliği sağlamaya devam ediyor,” diye ekledi.
Yeni yapay zeka destekli yetenekler şunları içerir:
- Gerçek zamanlı veri davranışı analizi – İş yükleri ve ortamlar genelinde canlı veri erişim etkinliğini izleyerek saldırıları gerçekleştiği anda algılar.
- Uyarlanabilir yapay zeka öğrenimi – Algılama doğruluğunu artırmak ve yanlış pozitifleri azaltmak için beklenen davranış temel çizgilerini sürekli olarak iyileştirir.
- Bağlam açısından zengin uyarılar – Anormallikleri belirli uygulamalarla, birimlerle veya kümelerle ilişkilendirerek ekiplerin sorunları hızla izole etmesine ve araştırmasına yardımcı olur.
- Uygulamaya duyarlı eylemler – Bir anormallik algılandığında önceden tanımlanmış uygulamaya duyarlı kurtarma ilkelerini etkinleştirir.
“Siber dayanıklılık ve yapay zeka ile ilgili son araştırma bulgularımız, son kullanıcılar için kritik görev veri varlıklarının korunmasını etkileyen önemli zorluklara işaret ediyor. Kuruluşlar artık kurtarma planlaması için tam yığın görünürlüğü ve uygulama farkındalığını kritik olarak görüyor, ancak birçoğu hala yedekleme odaklı tespite güveniyor. Kullanılabilirliği veya veri bütünlüğünü etkilemeden önce veri anormalliklerini tespit etmek, izole etmek ve kurtarmayı başlatmak gibi yeni bir operasyonel farkındalık düzeyi sunabilen yapay zeka destekli araçlar, fidye yazılımının etkisini en aza indirmede önemli bir adımdır ve Siber riskler,” diye devam etti Cube Research Baş Analisti Christophe Bertrand.
Yeni algılama özellikleri, Arctera InfoScale’deki temel veri esnekliği, yüksek kullanılabilirlik ve felaket kurtarma yetenekleriyle entegre edilerek yalnızca tehditleri tespit etmekle kalmayıp aynı zamanda bunları kontrol altına almak ve onlardan kurtulmak için yanıtları tetikleyen kapalı döngü bir siber dayanıklılık sistemi oluşturur.
Thakar sözlerini şöyle tamamladı: “Kimsenin geçen hafta bir fidye yazılımı saldırısına uğradığını söylemek için anormallik tespitine ihtiyacı yok; artık çok geç. Arctera InfoScale’deki yapay zeka destekli anormallik tespiti, birincil uygulama verilerinin yazılmasından sonraki saniyeler içinde şüpheli davranışları tespit edebilir ve yedeklemelerde anormallik tespitinin tetiklenmesinden önce değerli zamandan tasarruf sağlar. Bu hız, fidye yazılımının yayılmasını, veri sızmasını ve ardı ardına gelen arızaları durdurmak için kritik öneme sahiptir.”