Apple’ın açık kaynaklı “swift-homomorphic-encryption” paketi bulut bilişimde gizliliği kökten değiştiriyor. Şifrelenmiş veriler üzerinde şifre çözme olmadan hesaplamalar yapılmasına olanak vererek kullanıcı bilgilerini koruyor. iOS 18 Live Caller ID Lookup’ta kullanılan bu teknoloji, sağlık, finans ve yapay zeka gibi çeşitli alanlarda güvenli veri işlemeyi mümkün kılıyor.
Apple, Swift programlama dili için “swift-homomorphic-encryption” adı verilen yeni bir açık kaynaklı paket tanıttı. Bu yenilikçi teknoloji, homomorfik şifrelemenin (HE) gücüyle gizliliği koruyan bulut bilişiminin yeni bir dönemini başlatıyor.
Geleneksel şifreleme yöntemleri, şifresi çözülene kadar verileri okunamaz hale getirir. Bu, veri gizliliğini korurken, sıklıkla analizi engeller. Ancak, homomorfik şifreleme devrim niteliğinde bir yaklaşım sunar. Bu kriptografik teknik, şifrelenmiş verilerin kendisinde hesaplamalar yapılmasına olanak tanır ve şifre çözme ihtiyacını ve ardından ifşa riskini ortadan kaldırır.
Bu yaklaşımda, istemciler şifrelenmiş verileri, üzerinde işlem yapan ve şifresi çözülebilir bir sonuç döndüren bir sunucuya gönderir. Sunucu asla orijinal verileri şifresini çözmez veya şifre çözme anahtarına erişemez. Bu yaklaşım, kullanıcı verilerinin gizliliğini ve güvenliğini korurken bulut hizmetleri için yeni fırsatlar sunar.
Apple, kendi cihazlarında kullandığı HE kütüphanesini Apache 2.0 lisansı altında açık kaynaklı hale getirdi. “Swift-homomorphic-encryption” paketi, geliştiricilere uygulamalarına homomorfik şifreleme işlevlerini entegre etmeleri için araçlar sağlıyor.
Apple, paketin uygulamasını iOS 18 Live Caller ID Lookup özelliğinde özellikle gösterdi. Bu özellik arayan kimliği ve spam engelleme hizmetleri sağlıyor. Apple, HE kullanarak kullanıcıların “sunucunun istekteki belirli telefon numarasını bilmesi” gerekmeden bir telefon numarası hakkında bilgi almak için bir sunucuya şifreli bir sorgu gönderebileceğini açıkladı.
Canlı Arayan Kimliği Arama, sunucunun öğrenmesine gerek kalmadan özel bir anahtar kelimeyi almak için özel bir anahtar-değer veritabanı araması olan Özel Bilgi Alma (PIR) kullanır. PIR’nin basit bir uygulaması, tüm veritabanını yerel işleme için istemciye göndermektir, ancak bu yalnızca seyrek güncellemeler yapan küçük veritabanları için uygulanabilir.
Ancak bu uygulama homomorfik şifreleme kullandığında, nadiren değişen istemciyle yalnızca az miktarda veritabanı meta verisini senkronize etmesi gerekir; bu da yüksek güncelleme hacimlerine sahip büyük veritabanlarının verimli bir şekilde işlenmesine olanak tanır.
Swift homomorfik şifreleme paketi, çapraz platform desteği için Hummingbird HTTP çerçevesini, performans kıyaslaması için bir Benchmark Kütüphanesini ve düşük seviyeli kriptografi ilkelleri için Swift Crypto’yu kullanır. Şifrelenmiş verilerde güvenli hesaplama ve klasik ve potansiyel kuantum saldırılarına karşı koruma sağlamak için kuantum sonrası 128 bit güvenlik için Brakerski-Fan-Vercauteren (BFV) HE şemasını kullanır.
ZAMA AI’nın Kurucu Ortağı ve CTP’si Pascal Paillier, Tam Homomorfik Şifrelemenin nasıl çalıştığını şöyle açıklıyor:
Homomorfik şifreleme, sağlık, finans ve ulusal güvenlik gibi çeşitli alanlarda veri işlemeyi devrim niteliğinde değiştirme potansiyeline sahiptir. Şifrelenmiş verilerde güvenli makine öğrenimini etkinleştirebilir ve yapay zekada çığır açıcı gelişmelere yol açabilir. Homomorfik şifreleme, sürekli geliştirmeyle dijital çağda verilerle etkileşim kurma şeklimizi dönüştürebilir.
İLGİLİ KONULAR
- Zoom, Toplantı Güvenliğini Artırmak İçin Gelişmiş Şifrelemeye Sahiptir
- Cyqur Veri Şifreleme, Parçalama Web Uzantısını Başlattı
- Microsoft, AI Destekli “Güvenlik için Yardımcı Pilot”u Kamuya Açıyor