McLean, Virginia, Amerika Birleşik Devletleri, 15 Ocak 2026, CyberNewsWire
AppGuard’ın yeni En İyi 10 Siber Güvenlik Yenilikçisi profili yayınlandı ve yapay zeka destekli kötü amaçlı yazılımlara ilişkin artan endişelere dikkat çekti. Yapay zeka, kötü amaçlı yazılımların tespit edilmesini daha da zorlaştırıyor.
Daha da kötüsü, değerlendirme yapmak, uyum sağlamak ve herhangi bir siber yığının ayak uyduramayacağı kadar hızlı hareket etmek için yapay zekayı kullanıyorlar. Rapor, reaktif güvenlik önlemlerinin sınırlamalarını vurgulayarak yaklaşımda temel bir değişikliği savunuyor.
Profil, siber yığınların algılama katmanlarını sürekli olarak eklemek veya değiştirmek yerine, uç nokta saldırı yüzeyini azaltmanın önemini vurguluyor; bu, geleneksel endüstri uygulamalarına meydan okuyan bir bakış açısı.
Tespit Boşluğu Krizi: “Sihirli Yapay Zeka” Neden Başarısız?
CEO Fatih Çömlekoğlu “Sonsuz olasılıklar arasında iyiyi kötüden ayırmaya devam edemezsiniz. En büyülü yapay zeka bile sonsuzluğu ayrıştıramaz.”
Sektör, tespit araçlarına yığınak yaparak ve hala temel açığı kapatmayı başaramayan yapay zeka geliştirmeleri ekleyerek nafile bir kovalamacanın içinde sıkışıp kalmış durumda.
Aslında işletmeler artık çok büyük bir uyarı seli ile karşı karşıyadır; birçok kuruluşun, artık ayak uyduramadıkları için aldıkları veri miktarını sınırlamaya başladıkları bildirilmektedir.
Yeni Tehdit: Yapay Zeka Hızında Yanal Hareket
Bir uç noktada uzaktan kontrol oluşturulduktan sonra, rakip yapay zekanın, tespit edilmekten kaçınmak ve çevreye uyum sağlamak için kötü niyetli sürecin faaliyetlerini gerçek zamanlı olarak ayarladığı bildiriliyor.
Bu, savunucuların yanıt verme süresini önemli ölçüde kısaltıyor ve insan onayına veya müdahalesine bağlı olan tespite dayalı güvenlikteki kusurları daha da artırıyor.
Her Siber Yığın Bir “Varsayılan Reddetme” Katmanına İhtiyaç Duyar
Yapay zeka sonsuzluğu ayrıştıramaz; Yapay zeka yalnızca yapabildiğini daha hızlı ayrıştırabilir. Boş kovalamacaya katılmak yerine, uç noktalarda uygulanan “varsayılan reddetme” veya Sıfır Güven, saldırı yüzeyini daraltır.
Neyin koşabileceğini ve koşmanın ne yapabileceğini kısıtlayarak saldırılar, kılık değiştirmeye veya yapay zeka hızlandırmasına bakılmaksızın duvarlara çarpar. Konsept futbola benzer: Rakibin “oyun alanını” olduğu kadar “oyun kitabını” da daraltın.
Kontrol tabanlı katmanların çoğu teorik olarak saldırı yüzeyini bir dereceye kadar daraltabilir, ancak çok azı bunu pratikte, tamamen ve kayda değer bir sürtünme olmadan yapar. AppGuard bunu alternatiflerine göre 10 ila 100 kat daha az politika kuralıyla yapıyor.
Daha da iyisi, uç nokta değişikliklerine ve kötü amaçlı yazılım tekniği değişikliklerine benzersiz bir şekilde otomatik olarak uyum sağlar. Daha az kural ve daha az kural değişikliği, daha kolay işlemlere ve kötü amaçlı yazılımlara, hatta yapay zeka destekli kötü amaçlı yazılımlara karşı daha fazla etkinliğe eşittir.
Yapay Zeka, Tespit Sihri Değildir Ama Faydalıdır
Yapay zeka, siber güvenlikte çığır açan bir gelişme olarak giderek daha fazla tanıtılsa da, geleneksel algılama yöntemleriyle aynı sınırlamalara tabi olan gelişmiş bir model eşleştirme biçimi olmaya devam ediyor.
AppGuard, kötü amaçlı yazılım tespiti için yapay zekaya güvenmediğini doğruluyor. Bunun yerine şirket, yapay zekanın uç nokta korumasına yönelik kontrol tabanlı yaklaşımını geliştirdiğini düşünüyor.
Bu, saldırı yüzeyi yönetiminin iyileştirilmesini, meşru iş akışlarındaki kesintinin en aza indirilmesini ve politika uygulamalarına ve engellenen olaylara ilişkin daha net görünürlük sağlamayı içerir.
DUYURU: Kıdemli Operatörler için Genişletilmiş İçeriden Bilgilendirme Açıklaması
Son dönemdeki siber güvenlik yenilikçileri profilinin tanınmasının ardından AppGuard, Insider Release programını yeniden açtı.
Girişim, AppGuard’ın yakında yeniden tasarlanan uç nokta koruma platformu hakkında uygulamalı geri bildirim sağlamak için, özellikle MSSP’lerde ve birden fazla istemci ortamını yöneten MSP’lerde bulunan deneyimli uç nokta güvenlik profesyonellerini arıyor.
Seçilen katılımcılar, yeni tasarlanan hafif aracıyı AppGuard’ın yeni bulut tabanlı yönetim konsoluyla birlikte dağıtmak için erken erişime sahip olacak.
Koltuklar sınırlıdır ve kanıtlanmış operasyonel deneyime sahip nitelikli ekipler için ayrılmıştır. Okuyucular buraya başvuruyor.
Seçilen katılımcılar şunları alır: yeni aracıya ve bulut konsoluna erken erişim ve nihai özellikler ile yol haritası öncelikleri üzerinde doğrudan etki.
Kaynaklar
AppGuard’ı Her Yere Ekleme: Kanıtlanmış Etkinlik ve Pragmatizm
Diğer katmanların tamamen kaçırdığı veya çok geç tespit ettiği şeyleri durdurmak için HERHANGİ bir siber yığına AppGuard eklemek: sıfır gün, fidye yazılımı, süreç enjeksiyonu, kimlik bilgisi hırsızlığı, bilgi hırsızları, arazide yaşama teknikleri.
AppGuard’ın etkinliği teorik değildir. Çok büyük organizasyonlardan çok küçük organizasyonlara kadar bu alanda defalarca kanıtlanmıştır.
Örneğin, 40.000’den fazla uç noktayı yöneten dünyanın en büyük havayollarından biri, çok sayıda üst düzey siber güvenlik çözümü kullanmasına rağmen haftalık kötü amaçlı yazılım olaylarıyla boğuşuyordu.
Kuruluş, 2019’da AppGuard’ı uyguladıktan sonra başarılı bir kötü amaçlı yazılım ihlali yaşamadı; bu, ürünün gerçek dünyadaki etkisinin bir kanıtıdır. Küçük işletmeler, kolay kurulumunu ve bunun sonucunda ortaya çıkan son kullanıcı üretkenliğini takdir ediyor.
AppGuard Hakkında
AppGuard, tespit araçlarının tamamen gözden kaçırdığı veya çok geç tespit ettiği şeyleri durduran, gerçek zamanlı, kontrol tabanlı uç nokta koruma katmanıdır.
Sıfır Güven ilkelerini uç noktanın kendisine (bilgi işlem sürecine kadar) kadar genişletir ve geleneksel Sıfır Güven modellerinin uç noktayı bir kara kutu olarak ele aldığı kritik bir boşluğu doldurur.
Bunu herhangi bir siber yığına eklemek, önemli ölçüde daha az kuralla, çok daha az ayarlamayla ve çok daha az operasyonel ek yükle kurumsal düzeyde koruma sağlar.
AppGuard, hem küçük kuruluşlar hem de hala başarısız olan, gözenekli, uyarı ağırlıklı savunmalara servet harcamaktan yorulan büyük kuruluşlar için idealdir.
Temas etmek
Pazarlama
Eirik Iverson
AppGuard Inc.
[email protected]