Appdome, Appdome’un ThreatScope Mobile XDR’sinde Threat Dynamics adlı yeni bir AI-Native tehdit yönetimi modülünün sunulacağını duyurdu.
Threat Dynamics, 400’den fazla saldırı vektöründen başarılı bir şekilde yararlanma olasılığını sürekli olarak değerlendirmek ve her işletme ve mobil uygulama için bir Mobil Risk Endeksi hesaplamak için yapay zeka derin öğrenmeyi kullanıyor. Bu, işletmelerin tehditlerin üretim ortamında nasıl hareket ettiğini görmelerine olanak tanıyarak, onlara en yüksek potansiyel etkiye sahip saldırı vektörlerini hızlı bir şekilde önceliklendirme ve odaklanma ve bu tehditleri tırmanmadan önce önleme olanağı sağlar.
Bu aynı zamanda işletmelerin iş ve uygulama düzeyindeki risklerini, Appdome’un dünya çapında on milyarlarca mobil dolandırıcılık, dolandırıcılık, bot ve siber tehdit olayından oluşan büyüyen aylık veri akışının temel çizgisine göre sürekli olarak karşılaştırmalarına ve yönetmelerine olanak tanır. Bu yeni yetenekler, ThreatScope Mobile XDR’nin mevcut gerçek zamanlı tehdit istihbaratı, inceleme ve hızlı yanıt yeteneklerine katkıda bulunuyor.
Appdome CEO’su Tom Tovar, “Mobil işletmeler, olaylara ışık hızında müdahalenin yanı sıra, mobil savunma duruşlarını sektöre karşı kıyaslamak ve mobil tehditleri tırmanmadan önce engellemek istiyor” dedi. “Mobil işletmeler dolandırıcılık, dolandırıcılık ve siber saldırılarla ‘köstebek vurma’ oyunu oynamak istemiyor. Yapay zeka destekli keşif ve kıyaslamanın yanı sıra XDR’nin hızlı ve otomatik yanıtını tek bir platformda istiyorlar. Mobil işin tüm yaşam döngüsü boyunca genişletilmiş tehdit yönetimini operasyonel hale getirmek istiyorlar.”
Mobil iş bir iş haline geldikçe, mobil ekonomideki dolandırıcılık ve siber saldırıların ortamı da önemli ölçüde büyüdü. Artık aktif hacker toplulukları, suç örgütleri ve yapay zeka destekli saldırılar gibi çok çeşitli düşmanları içeriyor.
Bu ekonomide hesap ele geçirme (ATO), cihaz içi dolandırıcılık (ODF), dolandırıcılık, kimlik hırsızlığı, bot saldırıları ve daha fazlası gibi saldırı vektörleri hızla çoğalıyor. Mobil işletmeler, pazara yönelik savunma sürelerini hızlandırmak, işleri ortadan kaldırmak, makine öğrenimi yoluyla otomasyon kazanmak ve Appdome’un 10.000’den fazla dinamik savunma eklentisinin herhangi bir kombinasyonunu mobil uygulamalara hızlı bir şekilde oluşturmak için Appdome’a geçti.
Appdome Threat Dynamics ile mobil işletmeler artık tehdit yönetimine bütünsel ve sürekli bir yaklaşım benimsemek için dijital ekonomideki mobil dolandırıcılık ve tehdit olaylarının en büyük ve en çeşitli veri akışından yararlanabilir. Threat Dynamics ile işletmeler, aktif saldırı yüzeylerini milyarlarca Appdome tarafından korunan mobil uygulamadaki aktif saldırı yüzeyiyle analiz etmek ve karşılaştırmak için yapay zekanın gücünden yararlanır.
Mobil işletmeler, bu verileri birden fazla perspektiften analiz ederek siber saldırıların, dolandırıcılığın ve tehditlerin mobil işletme genelinde nasıl ilerlediğini görebilir ve dolandırıcılık ve siber saldırı modellerini erken tespit etmek ve her saldırının potansiyel etkisini ileriye dönük olarak sıralamak için Appdome’un Tehdit Dinamiklerini kullanabilir ve saldırılar çoğalmadan önce siber saldırıları, dolandırıcılığı ve tehditleri önleyin.
Intellyx CTO’su Eric Newcomer, “Appdome halihazırda geliştirme ve siber güvenlik ekiplerinin üretkenliğini artırıyor, mühendislik çalışmalarını otomatikleştiriyor ve güvenlik inceleme süresini kısaltıyor” dedi. “Mobil kanalı hedef alan saldırıların sayısı arttıkça, mobil işletmeden gelen dolandırıcılık ve diğer tehdit verilerini tek bir pencere altında birleştirmek her zamankinden daha önemli hale geldi. Appdome’un devasa veri seti ve yapay zeka odaklı savunma modeli, işletmelere dolandırıcılığı önleme ve bu tür tehdit ve saldırılara anında yanıt verme gücü veriyor.”
Veri siloları ve temel yüksek-orta-düşük önem dereceleri yeterli değil
Mobil işletmelerin, Android ve iOS uygulamalarını, kullanıcılarını, kimliklerini ve işlemlerini etkileyen saldırılar ve tehditler hakkında kullanılabilir ve ilgili verilere ihtiyacı vardır. Ancak mobil uygulama güvenliğini, mobil dolandırıcılığı önlemeyi, KYC kontrollerini ve mobil kimliği hedefleyen nokta ürünler yalnızca tek bir veri dilimi sağlar. Bu dilimler genellikle verileri yalnızca tek bir uygulamaya, müşteriye ve saldırı vektörüne yalıtan silolanmış uygulamalarda bulunur.
Aynı ürünler, tüm kurulumlardan gelen verileri toplayamaz, analiz edemez veya açığa çıkaramaz, uyarlanabilir öğrenme modellerinden yararlanamaz veya eğilimleri, viralliği veya saldırıların gelecekteki potansiyel etkilerini kıyaslamak için yapay zeka uygulayamaz veya uygulayamaz. Bu sistemlerden elde edilen çıktılar genellikle insan tanımlı “doğru/yanlış” veya “yüksek”, “orta” ve “düşük” önem derecesine sahip tanımlamalarla sınırlıdır; bu da kullanıcıları yorar ve yanlış pozitiflere ve kaçırılan saldırılara yol açar.
Appdome CTO’su Avi Yehuda, “Mobil ekonomideki tüm dolandırıcılık, bot, siber saldırı ve savunma verilerini alan bir hizmetiniz olduğunu varsayalım” dedi. “Bu veri kümesinin içinde, milyarlarca tehdit olayını gerçek zamanlı olarak sürekli olarak analiz etmek, kalıpları bulmak ve sıralamak için yapay zeka derin öğrenmeyi kullanabilir ve bu verileri, işletmelere tehditleri yönetme gücü veren tahmine dayalı öngörüler ve kıyaslama karşılaştırmaları sağlamak için kullanmaya başlayabilirsiniz. işin devam eden bir parçası olarak.”
Appdome’un Tehdit Dinamikleri, küresel veri kümesindeki dolandırıcılık, kötü amaçlı yazılım ve bot eğilimleri dahil olmak üzere mobil tehditleri sürekli olarak analiz etmek ve sıralamak için yapay zeka ve Appdome’un büyük veri ayak izinden yararlanır. Threat Dynamics, bu verileri kullanarak her mobil işletme ve uygulama için sürekli olarak bir Mobil Risk Endeksi hesaplayarak ThreatScope örneklerine gönderilen tehdit verilerine bütünsel, canlı ve dinamik bir bağlam sağlar.
Tehdit Dinamikleri ayrıca dolandırıcılık, siber saldırılar ve diğer tehditlerin mobil uygulamalar, sürümler, kurulumlar, cihazlar, kullanıcılar ve ağlar arasında nasıl hareket ettiğini de gösterir. Tehdit Dinamikleri sayesinde mobil işletmeler hangi saldırıların en hızlı ilerlediğini, hangi mobil uygulamaların en çok zarar gördüğünü ve hangi saldırıların işletme üzerinde en büyük etkiye sahip olabileceğini görebilir.
Her saldırı, uygulama, sürüm, cihaz, işletim sistemi, coğrafi kaynak ve diğer boyutlar için Enfeksiyon Oranı, Saldırı Sıklığı, Saldırı Hızı, Kohort Yerleşimi, Farklılık, Öngörülen Etki gibi trendler ve daha fazlası sağlanır.
Appdome CPO’su Chris Roeckl şöyle konuştu: “Mobil tehdit istihbaratı geleneksel olarak verilere dikiz aynasından veya daha kötüsü, at gözlüğü takılarak bakardı.” “Mobil işletmeler, olay gerçekleştikten sonra en büyük saldırıları ele almak için sabırsızlanıyor, birden fazla silodan gelen tehdit verilerini manuel olarak değerlendirmeye çalışarak veya yanlış saldırıya aşırı tepki vererek zaman kaybediyor. Tehdit Dinamikleri’nin amacı, işletmelerin aktif bir parçası olarak saldırıları önlemelerine ve mobil risklerini yönetip azaltmalarına olanak sağlamak için işletmelere yapay zekanın derin öğrenme gücünü vermektir.”