2025 yılında, Ajan AI, teorik vaatten gerçek dünyadaki uygulamaya hızla geçerek dünya çapında işletmelerin dijital altyapısını yeniden şekillendirdi. Karar verebilen, eylemler başlatabilen ve API’lerle makine hızında etkileşime girebilen bu özerk sistemler, endüstrilerdeki olağanüstü verimliliklerin kilidini açıyor. Ancak inovasyon riskiyle gelir ve bunu göz önünde bulundurarak, APICOntext bugün ‘kurumsal API döneminde, Ajan AI döneminde’ Raporu’nda, işletmelerin otomatik AI ajanlarının tanıtımını karşılamak için uygulama programlama arayüzlerini (API’ler) hazırlamalarına yardımcı olmak için ileriye dönük bir rehber yayınladı. Hazırlık yapmadan, kuruluşlar yanlış yorumlanan yanıtları, kullanımdan kaldırılmış uç nokta çağrılarını ve öngörülemeyen davranış riskini taşır – hepsi operasyonları bozabilir, güvenliği tehlikeye atabilir ve kullanıcı güvenini zayıflatabilir.
APIContext CEO’su Mayur Upadhyaya, “Makine-makineden makineye iletişimin, sadece bir kavram olarak değil, aynı zamanda pratik bir araç otomasyonu ve karar verme sürecinde daha yaygın hale geldiğini görüyoruz. Bununla birlikte, bu sistemlerin başarısı sağlam, iyi yönetilen API’lere bağlı.” Dedi. “Bu kılavuz, kuruluşların bu değişimte gezinmelerine, bu yeni zorlukları anlamalarına ve API’larının esnek, güvenilir ve ölçekte otonom etkileşime hazır olmasını sağlamak için proaktif adımlar atmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır.”
Modern işletmelerde AI kullanımı patladı, ön planda yenilik ve API’ler perde arkasında önemli bir kolaylaştırıcı olarak hizmet verdi. Şimdi, özerk eylemler ve karar verme yeteneğine sahip Ajan AI, kurumsal API’lerin işleyişini dönüştürmeye hazırlanıyor. 2028 yılına gelindiğinde Gartner, kurumsal yazılım uygulamalarının% 33’ünün, ölçeklenebilir, akıllı otomasyona doğru önemli bir kayma işaretleyerek Ajan AI’sini içereceğini öngörüyor.
Üretken AI, saniyeler içinde düzinelerce paralel API çağrısı yapabilen otonom ajanlara dönüştüğünde, geleneksel API altyapıları sınırlarına ulaşıyor. Bu yeni ajan güdümlü dönemde riskler artar. AI ajanları insan geliştiricilerin sezgisinden yoksun olabilir ve tutarsız yanıtları yanlış yorumlamaya, modası geçmiş uç noktalara dayanarak veya yanlış belgeler nedeniyle başarısız olmaya daha yatkındır. Bu nedenini artırır API Driftbir API’nin nasıl davrandığı ve nasıl belgelendiği arasındaki kopukluk, otomasyon için ciddi bir engel. APIContext’in son analizinde, test edilen API’lerin% 75’i en az bir uyumlu olmayan uç noktaya sahipti,% 25’i dokümantasyonlarıyla tamamen yanlış hizalandı ve% 89’unun teknik özelliklerini altı aydan fazla güncellememişti.
Raporda ayrıca, “Kuralları Yeniden Yazma: AI döneminde nasıl liderlik edileceği, etkileneceği ve gelişmesi ve gelişmesi” de dahil olmak üzere endüstri uzmanlarından kısa görüşler var, Liat Ben-Zur; Erik Wilde, API stratejisti; Ikenna Nwaiwu, API yönetişim danışmanı; Kristopher Sandoval, teknik evangelist; Katharina Koerner, AI yönetişim; Kin Lane, API Evangelist; Kevin Swiber, API stratejisti; Jackie Shoback, 1414 Ventures genel müdürü; ve Traefik Labs CEO’su Sudeep Goswami.
API aracısı hazırlık için temel öneriler şunları içerir:
- Spesifikasyon Disiplini: OpenAPI güncellemelerini geliştirme iş akışına yerleştirin, şema doğrulamasını zorunlu hale getirin ve yüzey makinesi tarafından okunabilir kısıtlamalar ve örnekler.
- Ajan Ağ Geçidi Evlat Edinme: Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucularını, temel API’leri soyutlamak, politikaları uygulamak, PKCE ile OAuth 2.1 akışlarını yönetmek ve doğrulanmış kullanıcı kimliğini yönlendirmek için dağıtın.
- Ajan farkında kontroller: AI trafiğini insan kullanımından ayırt etmek için nüanslı oran sınırlama, eşzamanlılık sınırları, dinamik kısma ve katmanlı kotalar uygulayın.
- Gözlemlenebilirlik ve esneklik: Manuel müdahale olmadan ajan yanlış davranışlarını tespit etmek ve kurtarmak için giriş, izleme, önbellekleme ve yeniden deneme mekanizmalarını geliştirin.
Özerk AI ajanları artarken, APIContext’in yeni rehberi, işletmelerin API altyapılarının güvenli, ölçeklenebilir ve AI’ye hazır kalmasını gelecekteki kanıtlamalarına yardımcı oluyor.
Tam teknik inceleme şu adresten indirilebilir: https://apicontext.com/resources/api-readiness-for-agentic-ai-ha-white-paper/
APICOntext sonrası, otonom AI ajanları için Enterprise API’ye hazırlık kılavuzunu yayınladı.