ANZ Banking Group, kod testi yeteneklerini artırmak ve daha derin potansiyel kullanım durumlarını keşfetmek için üretken yapay zekayı keşfetmesi için bir ekibi “resmi olarak onayladı”.
Bankanın, kodunun verimliliğini, güvenilirliğini ve performansını artırmak için üretken yapay zekayı kullanma fırsatları gören yaklaşık 4000 yazılım mühendisi vardır.
ANZ baş teknoloji sorumlusu Tim Hogarth, “Üretken yapay zekanın ANZ ve daha geniş sektör için bir dizi potansiyel faydası var ve teknolojiyi keşfetmemizin ilk günlerindeyiz” dedi. iTnews.
ANZ’deki her teknoloji uygulaması sıkı kontrollere tabi olduğundan, deneyinin “herhangi bir özel veya gizli veri” kullanmadığını da sözlerine ekledi.
ANZ baş teknoloji sorumlusu Tim Hogarth daha önce söylemişken iTnews Teknoloji için “kullanım durumları hakkında spekülasyon yapmak için çok erken” olduğundan, banka o zamandan beri çeşitli uygulamaları keşfetmeye başladı.
Yakın tarihli bir ANZ Bluenotes gönderisinde üretken yapay zekayı tartışırken Hogarth, “ChatGPT’nin sohbete dayalı yapay zekası, yazılım mühendislerinin kavrayışlarını derinleştirmelerine de yardımcı oluyor” dedi.
“Testlerimizi iyileştirmek amacıyla yazılım mühendisliği için üretken yapay zekayı keşfetmesi için ANZ’deki bir ekibi resmi olarak onayladık. Normalde kodla da yazılan test senaryoları yazmak, biraz yorucu olsa da önemli bir görevdir” dedi.
“Üretken yapay zeka, kodu okuma ve bu kodu düzgün bir şekilde uygulamak için tüm test senaryosunu önerme konusunda gerçekten güçlü.
“Bu, birim testini önemli ölçüde iyileştirecek ve bence, geliştirme sürecinin başlarında hataları ve hataları belirlemede bize bir adım değişikliği sağlayacak.”
ANZ’nin “kodu doğrulama şeklimizi de iyileştirmeye çalıştığını” sözlerine ekledi. [against] katı standartlar ve kurallar”.
Hogarth, “ANZ’de kapsamlı politikalarımız var, ancak yine de bir insanın bir politikayı okuyup anlaması ve bir kod incelemesini tamamlarken temel unsurları hatırlaması gerekiyor,” dedi.
Ekibin yeni yeteneği “bir artırma aracı” olarak gördüğünü ve uyumluluğun “nihai hakemi olmadığını” söyledi.
Hogarth, ANZ’nin kontrollerini ve kontrollerini yerinde tutarken “Yapay zeka teknolojisinin kullanımıyla mühendislerimizi çok daha verimli hale getirebileceğini” söyledi.
“Tüm yeni teknolojiler zorluklar ve fırsatlar sunar ve bu, yazılım mühendisliğinde üretken yapay zekayı kullanmak için geçerli olacaktır” dedi.
“Bu araçların güvenilirliği, tekrarlanabilirliği ve riskleri ile ilgili endişeler olacak. Henüz bir süre kontroller ve dengeler olması gerekecek.
“Bunu merkezi olarak yönetilen, yönetici onaylı deneyler dışında kullanmaya henüz hazır değiliz.”
Tedbirli yaklaşımına rağmen Hogarth, ANZ’nin “teknolojiyi benimseme yaşam döngüsünde benimseme konusunda uzun bir geçmişi” olduğunu söyledi.
“ANZ, kritik yeni teknolojileri erken benimseyen bir şirkettir ve her zaman öyle olacaktır ve üretken yapay zeka bir sonraki büyük dalgadır” dedi.
Ancak bunu titizlik ve disiplinle yapacağız” dedi.